讓我們通過一個簡單的圖書管理系統來學習GraphQL。首先定義數據類型：
python
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importgraphene
classBook(graphene.ObjectType)： title=graphene.String() author=graphene.String() published_year=graphene.Int()
classAuthor(graphene.ObjectType)： name=graphene.String() books=graphene.List(Book)
接下來，我們來定義查詢類：
python
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classQuery(graphene.ObjectType)： book=graphene.Field(Book，title=graphene.String()) all_books=graphene.List(Book)
defresolve_book(self，info，title)：
returnBook( title=title， author=“向前”， published_year=2024 )
defresolve_all_books(self，info)：
return[ Book(title=“Python進階”，author=“向前”，published_year=2024)， Book(title=“GraphQL實戰”，author=“向前”，published_year=2024) ]
schema=graphene.Schema(query=Query)
現在讓我們來執行一些查詢：
python
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query=”’ query{ book(title：“Python進階”){ title author publishedYear } } ”’
result=schema.execute(query) print(result.data)
小貼士：GraphQL的查詢語句看起來很像JSON，但它有自己特殊的語法規則。字段名使用駝峰式命名規則（camelCase）。
除了查詢，我們還可以通過mutation來修改數據：
python
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classCreateBook(graphene.Mutation)： classArguments： title=graphene.String() author=graphene.String() published_year=graphene.Int()
book=graphene.Field(Book)
defmutate(self，info，title，author，published_year)： book=Book(title=title，author=author，published_year=published_year)
returnCreateBook(book=book)
classMutation(graphene.ObjectType)： create_book=CreateBook.Field()
schema=graphene.Schema(query=Query，mutation=Mutation)
使用mutation添加新書：
python
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mutation=”’ mutation{ createBook(title：“GraphQL入門”，author：“向前”，publishedYear：2024){ book{ title author publishedYear } } } ”’
result=schema.execute(mutation) print(result.data)
1.錯誤處理：GraphQL會返回詳細的錯誤信息，包括具體的字段和原因。
2.查詢優化：可以使用only()和select_related()來優化數據庫查詢。
3.字段別名：可以給字段取別名，避免命名沖突：
python
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query=”’ query{ pythonBook：book(title：“Python進階”){ title } graphqlBook：book(title：“GraphQL實戰”){ title } } ”’
注意事項：
在生產環境中，記得添加適當的身份驗證和權限控制 對查詢的深度和復雜度進行限制，避免惡意查詢 *合理使用數據加載器（DataLoader）來避免N+1查詢問題
1.嘗試給Book類型添加一個price字段，并修改相關的查詢和變更操作 2.實現一個刪除圖書的mutation 3.添加一個按作者名查詢所有圖書的查詢
小伙伴們，今天的Python學習之旅就到這里啦！
GraphQL確實是一個強大的API查詢工具，它能讓我們的數據獲取更加精確和高效。
記得動手實踐哦，有問題隨時在評論區問向前。
祝大家學習愉快，Python學習節節高！
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大家好，我是向前！上一篇文章我們學習了GraphQL的基礎知識，今天讓我們繼續深入探索GraphQL在Python中的一些高級特性和實用技巧！
在GraphQL中，接口（Interface）和聯合類型（Union）是兩個非常實用的高級特性。
接口實現
“`python importgraphene
classHasAuthor(graphene.Interface)： author=graphene.String() publish_date=graphene.String()
classArticle(graphene.ObjectType)： classMeta： interfaces=(HasAuthor，)
title=graphene.String() content=graphene.String()
classBook(graphene.ObjectType)： classMeta： interfaces=(HasAuthor，)
title=graphene.String() isbn=graphene.String()
聯合類型
python
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classSearchResult(graphene.Union)： classMeta： types=(Article，Book)
classQuery(graphene.ObjectType)： search=graphene.List(SearchResult，keyword=graphene.String())
defresolve_search(self，info，keyword)：
results=[ Article( title=“GraphQL教程”， content=“GraphQL入門指南”， author=“向前”， publish_date=“2024-01-01” )， Book( title=“Python實戰”， isbn=“123-456-789”， author=“向前”， publish_date=“2024-02-01” ) ] returnresults
為了解決N+1查詢問題，我們可以使用Promise和DataLoader：
python
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frompromiseimportPromise frompromise.dataloaderimportDataLoader
classBookLoader(DataLoader)： defbatch_load_fn(self，keys)：
books=[ {“id”：k，“title”：f“Book{k}”，“author”：“向前”} forkinkeys ] returnPromise.resolve(books)
book_loader=BookLoader()
classQuery(graphene.ObjectType)： books=graphene.List( Book， ids=graphene.List(graphene.ID) )
defresolve_books(self，info，ids)： returnbook_loader.load_many(ids)
有時候我們需要自定義數據類型，比如日期或JSON：
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importjson fromgraphene.typesimportScalar fromdatetimeimportdatetime
classJSONScalar(Scalar)： @staticmethod defserialize(dt)： returnjson.dumps(dt)
@staticmethod defparse_literal(node)： returnjson.loads(node.value)
@staticmethod defparse_value(value)： returnjson.loads(value)
classDateTimeScalar(Scalar)： @staticmethod defserialize(dt)： returndt.isoformat()
@staticmethod defparse_value(value)： returndatetime.fromisoformat(value)
classBook(graphene.ObjectType)： metadata=JSONScalar() published_at=DateTimeScalar()
GraphQL還支持實時訂閱功能，這在需要實時更新的場景非常有用：
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importasyncio fromgrapheneimportObjectType，Field，String
classSubscription(ObjectType)： count=Field(String)
asyncdefresolve_count(root，info)：
foriinrange(5)： yieldf“Count：{i}” awaitasyncio.sleep(1)
schema=graphene.Schema( query=Query， mutation=Mutation， subscription=Subscription )
中間件可以幫助我們處理認證、日志等通用邏輯：
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classAuthMiddleware： defresolve(self，next，root，info，args)： ifnotinfo.context.get(‘is_authenticated’)： raiseException(‘Authenticationrequired’) returnnext(root，info，args)
classLoggingMiddleware： defresolve(self，next，root，info，args)： start=time.time() result=next(root，info，args) duration=time.time()-start print(f“Field{info.field_name}took{duration}storesolve”) returnresult
schema=graphene.Schema( query=Query， mutation=Mutation， middleware=[AuthMiddleware()，LoggingMiddleware()] )
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fromgraphene.validationimportvalidate_max_depth
defvalidate_query(query_string)： returnvalidate_max_depth(query_string，max_depth=5)
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classQuery(graphene.ObjectType)： books=graphene.List( Book， first=graphene.Int()， offset=graphene.Int() )
defresolve_books(self，info，first=None，offset=None)： books=get_books()#獲取所有圖書 ifoffsetisnotNone： books=books[offset：] iffirstisnotNone： books=books[：first] returnbooks
1.實現一個支持圖書評論的系統，使用接口定義共同的用戶行為 2.添加一個實時訂閱功能，當有新書上架時通知訂閱者 3.實現一個通用的緩存中間件，緩存查詢結果
小貼士：
在使用DataLoader時，注意將loader實例存儲在上下文中，避免創建多個實例?訂閱功能需要使用支持異步的服務器，如FastAPI或Starlette *自定義標量類型時要考慮輸入驗證和錯誤處理
小伙伴們，今天的Python學習之旅就到這里啦！
我們學習了GraphQL的一些高級特性，相信這些知識會讓你的API開發更上一層樓。
記得動手實踐哦，有問題隨時在評論區問向前。
祝大家學習愉快，Python學習節節高！
文章轉自微信公眾號@影書劇