
使用NestJS和Prisma構建REST API:身份驗證
yum install -y gcc patch libffi-devel python-devel zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel&&
mkdir /usr/local/software&&
mkdir /usr/local/software/tars&&
mkdir /usr/local/software/python&&
tar -zxvf Python-3.9.10.tgz -C /usr/local/software/tars/&&
mv /usr/local/software/tars/Python-3.9.10 /usr/local/software/python&&
cd /usr/local/software/python/Python-3.9.10&&
# 指定安裝目錄為/usr/local/software/python/
./configure --prefix=/usr/local/software/python/&&
make&&
make install
如果提示沒有【wget】命令,請準備【wget】的安裝。
修改環境變量:
vi /etc/profile
在末尾添加如下內容:
#python
PATH=/usr/local/software/python/bin:$PATH
保存后執行
source /etc/profile
修改python的鏈接指向,用于修改默認的python命令版本
mv /usr/bin/python /usr/bin/python.bak
ln -s /usr/local/software/python/bin/python3 /usr/bin/python
因為yum和firewall都依賴python,所以更改會導致它們不可用,需要修改配置。
編輯yum文件:
vi /usr/bin/yum
將第一行”#!/usr/bin/python” 改為 “#!/usr/bin/python2.7”即可。
編輯urlgrabber-ext-down文件:
vi /usr/libexec/urlgrabber-ext-down
將第一行”#!/usr/bin/python” 改為 “#!/usr/bin/python2.7”即可。
驗證是否修改成功 執行 :
python -V
至此,python3.9安裝成功。
pip3 install opencv-python==4.5.5.64
pip3 install opencv-python-headless
pip3 install paddleocr
安裝PaddleOCR的依賴預測庫:
pip3 install paddlepaddle
pip3 install Flask
pip3 install DateTime
下載安裝libstdc++.so.6.0依賴庫。
然后上傳到linux任意目錄下,執行以下命令:
cp libstdc++.so.6.0.26 /usr/lib64/
cd /usr/lib64/
rm -rf libstdc++.so.6
ln -s libstdc++.so.6.0.26 libstdc++.so.6
至此基本環境搭建完成,接下來即可搭建WebAPI項目了。
用于定義WebAPI的IP地址和端口,可根據實際情況部署修改。
請求方式:POST
url地址:http://ip:port//WebAPI/PaddleOCR
數據格式:json
把下面代碼另存為PaddleOCRWebAPI.py文件,并上傳到linux系統,
import io
from pickle import DICT
import paddleocr
import json
import base64
import DateTime
from flask import Flask, request,jsonify
import numpy as np
from PIL import Image
app=Flask(__name__)
app.config['JSON_AS_ASCII']=False
@app.route("/WebAPI/PaddleOCR",methods=["POST"])
def PaddleOCR():
if(request.data==""):
return APIResult.Error("request data is null")
data=json.loads(request.data)
imgbase64=data["image"];
imgbyte=base64.b64decode(imgbase64)
image=io.BytesIO(imgbyte)
temp= Image.open(image)
img=np.array(temp)[:,:,:3]
info= ppocr.ocr(img)
result={"TextBlocks":[]}
for textblocks in info:
textBlock={"Points":[],"Text":""}
for tk in textblocks[0]:
point={"x":str(tk[0]),"y":str(tk[1])}
textBlock["Points"].append(point)
textBlock["Text"]=textblocks[1][0]
result["TextBlocks"].append(textBlock)
print(result)
return jsonify(result)
def main():
global ppocr;
ppocr=paddleocr.PaddleOCR(use_gpu=False);
app.run(debug=True,host="0.0.0.0",port=80)
if __name__=="__main__":
main();
啟動服務:
python PaddleOCRWebAPI.py
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