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curl命令的玩法

開始前，請確保，

正確配置了著名的環境變量OPENAI_API_KEY
該API Key具有GPT4的權限

那我們現在開始。

1. 創建Assistant

curl "https://api.openai.com/v1/assistants" \

-u:$OPENAI_API_KEY \

-H "Content-Type: application/json" \

-H "OpenAI-Beta: assistants=v1" \

-d '{

   "instructions": "You are a personal math tutor. When asked a question, write and run Python code to answer the question.",

   "name": "Math Tutor"

   "tools": [{"type": "code_interpreter"}],

   "model": "gpt-4"

}'

響應中你會得到一個Assistant ID。

2. 創建Thread

Thread代表Assistant與用戶之間的會話。

curl https://api.openai.com/v1/threads \

-u:$OPENAI_API_KEY \

-H 'Content-Type: application/json' \

-H 'OpenAI-Beta: assistants=v1' \

-d '{

   "messages": [

     {

         "role": "user",

         "content": "Work out the sum of 1, 2 and 3"

     }

   ]

}'

響應中你會得到一個Thread ID。

3. 提交一個Run

提交Run的任務是需要攜帶上述命令輸出中得到的Thread ID和Assistant ID。

curl https://api.openai.com/v1/threads/<thread_id>/runs \

-u:$OPENAI_API_KEY \

-H 'Content-Type: application/json' \

-H 'OpenAI-Beta: assistants=v1' \

-d '{

   "assistant_id": "<assistant_id>"

 }

響應中你會得到一個Run ID。

4. 查詢Run的狀態

curl https://api.openai.com/v1/threads/<thread_id>/runs/<run_id> \

-u:$OPENAI_API_KEY \

-H 'OpenAI-Beta: assistants=v1'

響應中你會得到該任務的狀態。

5. 獲取Assistant的響應/消息

Assistant的響應將是如下API調用中響應的最近一條消息。

curl https://api.openai.com/v1/threads/<thread_id>/messages \

-u:$OPENAI_API_KEY \

-H "Content-Type: application/json" \

-H "OpenAI-Beta: assistants=v1"

LangChain框架集成

LangChain開發團隊一直在積極響應OpenAI的變化。LangChain的最新RC版本已經支持了Assistants API。

確保您使用的LangChain版本至少是0.0.331rc2，以便使用Assistants API。

目前，LangChain通過langchain-experimental包提供了Assistants支持。

您唯一需要的類就是OpenAIAssistantRunnable，這將使代碼更加清晰。

聽起來非常簡單吧？讓我們來看看下面的內容。

1. 安裝Python包

$ pip install -U -q "langchain==0.0.331rc2" langchain-experimental "openai>=1.1"

2. 執行代碼完成與Assistant的交互

import os

os.environ["OPENAI_API_KEY"] = 'your valid OpenAI API key with GPT-4 enabled'



from langchain_experimental.openai_assistant import OpenAIAssistantRunnable



interpreter_assistant = OpenAIAssistantRunnable.create_assistant(

    name="langchain assistant",

    instructions="You are a personal math tutor. When asked a question, write and run Python code to answer the question.",

    tools=[{"type": "code_interpreter"}],

    model="gpt-4"

)



output = interpreter_assistant.invoke({"content": "Work out the sum of 1, 2 and 3"})

print(output)

短短數行代碼，就完成了一堆curl命令做的事情，是不是很輕松？

今天就先分享這么多吧。有興趣的同學趕緊玩起來！本次分享的完整代碼請參考：

https://github.com/sugarforever/LangChain-Advanced/blob/main/langchain_with_openai_assistants_api.ipynb

文章轉自微信公眾號@01麻瓜社