?AgentGPT是一個自主人工智能Agent平臺，用戶只需要為Agent指定一個名稱和目標，就可以在瀏覽器中鏈接大型語言模型（如GPT-4）來創建和部署Agent平臺。

PS：目前agentGPT僅支持chatgpt模型，暫時不支持本地llm模型，不過可以參考代碼model_factory.py#L37和agent_service_provider.py#L18，修改此處，添加本地模型的調用接口。

一、AgentGPT功能列表

• 代碼協助：AgentGPT可以充當編程助手，幫助調試代碼、生成代碼片段，甚至提供編碼教程；
• 研究和內容生成：從撰寫博客文章和撰寫文章，到編寫學習指南和摘要，AgentGPT可以簡化多個領域的內容創建；
• 電子郵件和通信：寫一封電子郵件或精心制作一條完美的信息可能很耗時。使用AgentGPT，您可以自動化此過程。它可以幫助生成電子郵件、起草消息，并幫助進行其他形式的溝通；
• 市場營銷和廣告：AgentGPT可用于產生創新的營銷理念，創建引人注目的廣告文案，并幫助制定SEO策略；
• 預算編制和財務規劃：AgentGPT可以提供預算建議、財務管理技巧，甚至可以根據用戶定義的標準創建個人財務計劃。

二、AgentGPT安裝

2.1 需要提前安裝好如下工具：

• Git（https://git-scm.com/downloads）
• Node.js（https://nodejs.org/en/download）
• OpenAI API key
• 編輯器（比如VS Code）

2.2 使用Docker安裝AgentGPT（推薦）

PS：需要提前安裝好Docker

對于Mac、Linux系統，安裝如下：

git clone https://github.com/reworkd/AgentGPT.git

cd AgentGPT

./setup.sh

對于Window系統，安裝如下：

git clone https://github.com/reworkd/AgentGPT.git

cd AgentGPT

./setup.bat

所有服務啟動后，可以在瀏覽器輸入http://localhost:3000即可

2.3 不使用Docker安裝AgentGPT

? ? ? 不使用Docker，用戶需要使用setup.sh配置ENV，同時需要更新Prisma配置文件以指向本地SQLite實例。

接下來，需要配置Next.js，代碼如下：

// Frontend

cd ./next

npm install

npm run dev

在另一個窗口中，運行以下程序來啟動后端：

// Backend. Make sure you are at the root of the project

cd ./platform

poetry install

poetry run python -m reworkd_platform

所有服務啟動后，可以在瀏覽器輸入http://localhost:3000即可

三、AgentGPT效果測試

      我們以獲取paperwithcode網站最新目標檢測的sota算法為例進行測試AgentGPT效果。

3.1 打開agentgpt網站，輸入任務

? ? ? ?輸入對應的任務“Get the latest sota models on the paper with code website about object detection on coco dataset”。

可利用的默認工具，如下圖所示：

3.2 任務分解

進入網站->導航到目標檢測部分->過濾COCO數據集相關的模型->對這些模型進行排序

3.3?導航到目標檢測部分

3.4?過濾COCO數據集相關的模型

3.5?對這些模型進行排序

3.6 總結

參考文獻：

[1] https://agentgpt.reworkd.ai/zh

[2] https://github.com/reworkd/AgentGPT

[3] https://docs.reworkd.ai/introduction

[4]?https://mp.weixin.qq.com/s/YkwI01yLydO2QjGGIzvBHQ

文章轉自微信公眾號@ArronAI

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