Rajkumar Koneru 對人們信息交互方式需求的變化有領(lǐng)先的理解。2007 年，全球有近 34 億移動(dòng)設(shè)備用戶，Rajkumar Koneru 敏銳地捕捉到人們在移動(dòng)設(shè)備、移動(dòng)應(yīng)用上與數(shù)據(jù)交互并完成工作的需求，在 2007 年創(chuàng)立了 Kony。具體來說，Kony 是一家使用可視化低代碼構(gòu)建 Web、移動(dòng)應(yīng)用的 SaaS 公司（后來成為一家數(shù)字銀行領(lǐng)域的 SaaS 公司）。隨著 2007 年初代 iPhone 推出、2008 年第一部安卓手機(jī)推出，移動(dòng)應(yīng)用程序成為大勢，后來智能移動(dòng)終端的浪潮也印證了 Rajkumar Koneru 的設(shè)想，Kony 成為美國企業(yè)平臺領(lǐng)域構(gòu)建移動(dòng)應(yīng)用的領(lǐng)導(dǎo)者。2019 年 Kony 被 Temenos 收購，在被收購時(shí) Kony 被認(rèn)為是數(shù)字銀行 SaaS 領(lǐng)域最好的公司。

Kore.ai 的創(chuàng)立的理念延續(xù)了創(chuàng)始人在 Kony 7 年的工作中對互聯(lián)網(wǎng)信息交互的理解。2014 年，Rajkumar Koneru 認(rèn)為 message 成為了一種新的 UI，他相信人們最終還是希望通過 message 來與系統(tǒng)和數(shù)據(jù)進(jìn)行交流。因此，Kore.ai 作為一個(gè)用自然語言與系統(tǒng)交流的 Platform 推出了市場。

核心團(tuán)隊(duì)成員

Prasanna Arikala – CTO

Prasanna Arikala 在咨詢公司有超過 3 年的軟件工程師經(jīng)歷，在 Virtusa 有 10 年的首席架構(gòu)師經(jīng)歷，并在 CEO 創(chuàng)辦的 Kony 擔(dān)任了接近 2 年的首席架構(gòu)師

Ravi Singh – CFO

Ravi Singh 在 Kore.ai 負(fù)責(zé)財(cái)務(wù)、運(yùn)營以及人力。曾是 Kony 公司的董事會(huì)成員，也曾是 SeraNova 的執(zhí)行副總裁兼首席財(cái)務(wù)官，因此與 CEO 有多年合作經(jīng)歷。

在 25 年的職業(yè)生涯中，Ravi Singh 曾策劃和領(lǐng)導(dǎo)了眾多的一二級融資、并購和全球投資。此外，他曾在創(chuàng)業(yè)公司和上市公司擔(dān)任高級運(yùn)營職務(wù)。

他曾是 Sycamore Ventures 的合伙人，專注于與印度相關(guān)的投資；他曾在紐約的 Coopers & Lybrand（現(xiàn)PwC）擔(dān)任經(jīng)理；在 Cowen & Company（現(xiàn)SG Cowen）擔(dān)任常務(wù)合伙人和董事總經(jīng)理；在紐約的商業(yè)銀行 Forbes & Walker 擔(dān)任董事總經(jīng)理；在 Punk, Ziegel & Company 擔(dān)任合伙人、董事總經(jīng)理和技術(shù)投資銀行業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人；有多樣化的投融資工作經(jīng)歷。

Praneet Gill – Chief Strategy Officer

Praneet Gill 擁有超過 15 年的經(jīng)驗(yàn)，曾擔(dān)任 Outcome Capital 的分析師。她在金融、戰(zhàn)略和企業(yè)發(fā)展方面擁有豐富的經(jīng)驗(yàn)，曾在 Sycamore Ventures、Genpact 和 Raymond James 等公司工作過。

George Murphy – Chief Customer Officer

George Murphy 是 Kore.ai 公司的首席客戶官，負(fù)責(zé) Kore.ai 公司的合作伙伴關(guān)系、專業(yè)服務(wù)、客戶成功、重要客戶和續(xù)約工作。他擁有超過 25 年的客戶成功交付經(jīng)驗(yàn)，Morgan Stanley（8年）、Hines、Salesforce（10年）、GE 以及最近的 Yext 等公司工作過。他曾在全球范圍內(nèi)建立和領(lǐng)導(dǎo)客戶交付、客戶成功、戰(zhàn)略聯(lián)盟和渠道銷售團(tuán)隊(duì)。

Peter Wulfraat – Chief Revenue Officer

Peter Wulfraat 作為 Kore.ai 公司的首席營收官，負(fù)責(zé)全球直銷，并負(fù)責(zé)產(chǎn)品和地區(qū)的營收表現(xiàn)。他擁有超過 20 年工作經(jīng)驗(yàn)，為世界上最知名的品牌提供智能客服體驗(yàn)。

6.市場與競爭

1. 市場

市場規(guī)模

根據(jù) Morgan Stanley 的報(bào)告，目前全球大約有 1700 萬名客服代理人員，代表著大約 2000 億美元的全球勞動(dòng)力市場。隨著多渠道協(xié)調(diào)響應(yīng)的需求增加（例如電子郵件、社交媒體、聊天），這個(gè)市場從傳統(tǒng)的客服中心向云服務(wù)轉(zhuǎn)型。根據(jù) Morgan Stanley 估計(jì)，目前高達(dá) 50 % 的客服互動(dòng)都屬于簡單直接的類型（例如密碼重置、包裹查詢、需要退貨），隨著 AI 解決方案的改進(jìn)，這些互動(dòng)未來可能不需要人工客服的參與。但是考慮到客戶強(qiáng)烈希望與真人客服交談的偏好，在保守情況下，未來 5 年內(nèi)，可由 AI 處理的客服業(yè)務(wù)將占 10-20 %，并且這一比例預(yù)期將增長。因此，Morgan Stanley 認(rèn)為在未來 5 年內(nèi)，Contact Center 市場（包括 CCaaS 和 對話式 AI ）2027 年市場規(guī)模可達(dá)約 260 億美元。

市場格局

垂直行業(yè)的語料庫和客戶資源在客服 NLU 時(shí)代是玩家的競爭壁壘，所以客戶在選擇供應(yīng)商時(shí)更看重供應(yīng)商在垂直行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)，因此截至目前 AI 客服市場格局仍然較分散。根據(jù)專家訪談，AI 客服市場未來很可能有 20-30 位玩家同時(shí)留在場上，重要玩家的收入體量大約可達(dá)到 10-30 億美元。

LLM 對 AI 客服市場的影響

目前看 LLM 對客服行業(yè)的影響主要為拉動(dòng)需求，疫情教育了市場，讓客戶感知到 AI 客服投資回報(bào)率很高，價(jià)值顯著。而 LLM 又一次觸發(fā)客戶對 AI 客服的興趣，大家都在紛紛嘗試。但從客戶訪談看，真正到了落地階段客戶仍更多采用傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)/NLP 的解決方案（客戶有定制化和垂直行業(yè)解決方案的需求，LLM 對垂直行業(yè)的理解和準(zhǔn)確性反而不如傳統(tǒng)方案），因此目前主要是成立年限較長、有一定行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和客戶積累的傳統(tǒng)公司受益。但傳統(tǒng)方案基于關(guān)鍵詞進(jìn)行回答，靈活度較差，用戶體驗(yàn)也不夠真實(shí)，因此該情況有可能僅是過渡階段。假設(shè) LLM 落地成熟，考慮到 LLM 的通用性，市場格局有可能由分散變?yōu)楦蛹校妙^部公司。?

2. 競爭與行業(yè) Mapping

企業(yè)端客服市場的參與者有以下幾類公司：

1. 為對話式 AI 提供開發(fā)框架的公司

2. 提供端到端技術(shù)服務(wù)的公司

3. CCaaS 企業(yè)

4. 對話式 AI 軟件公司

5. Big Tech 同類型產(chǎn)品

6. BPO （業(yè)務(wù)流程外包）公司。

·Kore.ai 提供的核心產(chǎn)品是一個(gè)設(shè)計(jì) AI 客服的低代碼平臺，所以最直接的競爭對手是為對話式 AI  提供開發(fā)框架的公司。這類公司在眾類參與者中的優(yōu)勢是企業(yè)可以根據(jù)自己的需求自己定制設(shè)計(jì)虛擬助 手，一般來說有這類需求的客戶是中大型企業(yè)；而小型企業(yè)由于體量的原因會(huì)更傾向使用標(biāo)準(zhǔn)化方案。為了競爭中小企業(yè)客戶，開發(fā)框架公司也會(huì)推出預(yù)建虛擬助手。為對話式 AI  提供開發(fā)框架的公司代表企業(yè)包括 Amelia、Cognigy、Yellow.ai 等公司：

Amelia

Amelia 1998 年成立于美國，Amelia 的產(chǎn)品是虛擬助理開發(fā)平臺，2022 年?duì)I收 $1.4 B。Amelia 的市場份額占比最高，客戶評價(jià)在可用性、設(shè)計(jì)對話流方面優(yōu)于 Kore.ai。Amelia 總?cè)谫Y $189 M，主要投資者有 Monroe Capital、BuildGroup、Monroe Capital Income Plus Corp BDC 等。

Cognigy

Cognigy 2016 年成立于德國，Cognigy 提供 Chatbot 的低代碼開發(fā)平臺，Cognigy 總?cè)谫Y $69 M，主要投資者包括 Insight Partners、Digital Incubation and Growth、Possible Ventures、Plug and Play Tech Center 等

Yellow.ai

Yellow.ai 2016 年成立于美國，Yellow.ai 提供 AI 驅(qū)動(dòng)的無代碼動(dòng)態(tài)自動(dòng)化平臺（DAP），用于創(chuàng)建動(dòng)態(tài) AI Agent 提供會(huì)話體驗(yàn)。Yellow.ai 總?cè)谫Y $103 M，估值超過 $428 M，主要投資者有 Salesforce Venturee、Sapphire Ventures、Lightspeed、Westbridge Capital 等

· 提供端到端技術(shù)服務(wù)的公司的特點(diǎn)是提供全鏈路服務(wù)，而不是僅提供某個(gè)環(huán)節(jié)或部分功能。總的來說，這類公司可提供更定制化的方案，但技術(shù)能力較弱。以這個(gè)賽道的重要玩家有 Aisera ，Aisera 為企業(yè)提供端到端部署，和 Kore.ai 相比，Aisera 最大的優(yōu)勢在于更高的定制化和靈活性，但在規(guī)模化、集成、易用性、多渠道、自然語言理解等方面均弱于 Kore.ai。Aisera 介紹如下：

Aisera

Aisera 2017 年成立于美國，Aisera 是一家 AI 驅(qū)動(dòng)的服務(wù)體驗(yàn)解決方案提供商，能夠自動(dòng)執(zhí)行 IT、客戶服務(wù)、銷售和運(yùn)營方面的任務(wù)、行動(dòng)和工作流程，為用戶提供端到端體驗(yàn)。2022 年?duì)I收 $50 M。Aisera 總?cè)谫Y $175 M，估值超過 $640 M，主要投資者 Thoma Bravo、The Goldman Sachs Group、Icon Ventures、Zoom Video Communications、Cisco Systems、RingCentral、Norwest Venture Partners 等

·CCaaS 企業(yè)和對話式 AI 智能軟件也是 Kore.ai 的核心產(chǎn)品 XO Platform 的競爭對手，因?yàn)?Kore.ai 指向的市場相當(dāng)于 Contact Center as a Service + 對話式 AI  + Platform Services。CCaaS 的解決方案與對話式 AI 軟件既可以被 B 端企業(yè)一起使用，也可以分別獨(dú)立使用。而且 CCaaS 玩家也正在將對話式 AI 集成到 CCaaS 平臺中，因此對話式 AI 軟件公司也正在面臨 CCaaS 的激烈競爭。

二者相比之下 ，CCaaS 發(fā)展時(shí)間更久，可以提供更廣泛的技術(shù)產(chǎn)品和解決方案，技術(shù)綜合程度更強(qiáng)，目前 CCaaS 已有的市場規(guī)模更大，有幾家百億美金大公司，NICE 市值超 100 億美金；Genesys 2023 財(cái)年?duì)I收超 20 億美金，2022 年曾計(jì)劃以超過 $30 B 的估值上市。對話式 AI 軟件技術(shù)壁壘較小，技術(shù)綜合程度較低，其最大優(yōu)勢在于即插即用，企業(yè)上手簡單，目前幾個(gè)熱門玩家的市值在 10~20億美金。LLM 催生了一大波參與者，同時(shí)也推動(dòng)了很多中小企業(yè)采用對話式 AI 軟件。

CCaaS 代表企業(yè)包括 NICE、Genesys、Five9 等公司：

NICE

NICE（TASE:NICE）成立于 1986 年，市值 $10 B。NICE 為提供云平臺支持的 AI 驅(qū)動(dòng)數(shù)字業(yè)務(wù)解決方案，主要服務(wù)于兩個(gè)市場：客戶參與（Customer Engagement ）和金融犯罪與合規(guī)。根據(jù) IDC 報(bào)告，2022 年 NICE 的的 CCaaS 產(chǎn)品（CXone）和傳統(tǒng)的工作力管理（WEM）產(chǎn)品約占 CCaaS 市場份額的 14%。2016年，NICE收購了inContact（一家領(lǐng)先的基于云的 CCaaS ），成為首家擁有完全集成和完整的云聯(lián)系中心解決方案的平臺。

Genesys

Genesys 成立于 1990 年，有支持?jǐn)?shù)字化的全渠道和人工智能聯(lián)絡(luò)中心。2015年推出 Genesys Cloud CX 支持客戶服務(wù)所需的所有功能，都集中在一個(gè)平臺中。在 AI 方面，Genesys 設(shè)計(jì)了一個(gè)完整的 AI 解決方案，可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化工作流程和對話，實(shí)現(xiàn)智能個(gè)性化。公司成立以來總?cè)谫Y超過 $10.5 B，2022 年計(jì)劃以超過 $30 B 的估值上市，但 IPO 暫緩，2023 財(cái)年?duì)I收 20 億美金。

Five9

Five9（NasdaqGM:FIVN）成立于 2001 年，市值 $5.25 B。Five9 是一個(gè)CCaaS平臺，提供虛擬聯(lián)系中心云平臺，支持聯(lián)系中心相關(guān)的廣泛客戶服務(wù)、銷售和市場營銷功能。在 AI 方面，F(xiàn)ive9  利用智能虛擬代理（Intelligent Virtual Agents）開啟客戶自助服務(wù)選項(xiàng)，并通過代理輔助（Agent Assist）提供實(shí)時(shí)輔導(dǎo)。在對話式 AI 領(lǐng)域，F(xiàn)ive9 于 2020 年收購了Inference Solutions，推出了 對話式 AI 解決方案，客戶非常喜歡該產(chǎn)品，因?yàn)樗梢元?dú)立銷售，這意味著在使用虛擬解決方案的時(shí)候不需要進(jìn)行完整的 CCaaS 過渡。

對話式 AI 軟件公司代表企業(yè)包括 Moveworks、Cresta、Observe. ai、Talkdesk 等公司：

Moveworks

Moveworks 2016 年成立于美國，Moveworks 的 Chatbot 可以智能問答與自動(dòng)化執(zhí)行企業(yè)內(nèi)員工訴求。Moveworks 總?cè)谫Y $308 M，估值 $2.1 B，主要投資者包括 Lightspeed Venture Partners、Bain Capital、Tiger Global 、Alkeon Capital 等。

Cresta

Cresta 2017 年成立于美國，Cresta 有 4 款產(chǎn)品：Agent Assist、Insights、Director、Chatbot。其中 Agent Assist 是核心產(chǎn)品。Cresta 總?cè)谫Y $157 M，估值 $1.6 B，主要投資者包括 Tiger Global、Sequoia Capital、Greylock Partners 等。

Observe. ai

Observe. ai 2017 年成立于美國，是一款對話式 AI 軟件，2023 推出了自研300億參數(shù)的 Contact Center LLM，2022 年?duì)I收 $24 M。總?cè)谫Y $214 M，估值 $825 M，主要投資者包括 SoftBank Investment Advisers、Zoom Video Communications、Menlo Ventures、 Scale Venture Partners、Nexus Venture 等，

Talkdesk

Talkdesk 2011 年成立于美國，Talkdesk 為金融、媒體、通訊、政府、零售等行業(yè)提供 AI 客服自動(dòng)化平臺。2020 年?duì)I收 $150 M。Talkdesk 總?cè)谫Y $481 M，估值 $10.4 B，主要投資者包括 Salesforce Ventures、Twilio Fund 、Top Tier Capital Partners, Amity Ventures、Transpose Platform Management、Lead Edge Capital…

·由于 Kore.ai 希望解決的是企業(yè)客戶的 Enterprise Experience 和 Customer Experience 問題，所以難以避免的與 Big Tech 和 CRM 巨頭的 SaaS 產(chǎn)品中的 AI 客服處于競爭位置。對于巨頭來說，對話式 AI 的功能屬于是不可缺少的，但它們的重點(diǎn)不在對話式 AI 上，這只是他們擁有的 100 個(gè)或 1000 個(gè)功能中的一個(gè)，客戶常常可以免費(fèi)使用這些功能。但對于客戶來說，免費(fèi)的代價(jià)是在維護(hù)、定制、培訓(xùn)方面的服務(wù)力度不足。因此，Kore.ai 的優(yōu)勢在于自身以對話式 AI 起家，在功能和體驗(yàn)上要強(qiáng)大得多。再者，Kore.ai 平臺可以與現(xiàn)有的所有不同系統(tǒng)集成，在技術(shù)上對企業(yè)更加可行，而巨頭往往只支持自家的產(chǎn)品，因此靈活性和包容性也是 Kore.ai 的優(yōu)勢。舉例來說，如果企業(yè)已經(jīng)在使用 Salesforce 的生態(tài)，那么使用 Einstein 聊天機(jī)器人就很有意義，這是單一生態(tài)系統(tǒng)的固有優(yōu)勢。否則，像 Kore.ai 這樣的純玩家對于企業(yè)客戶來說也許是更明智的選擇。因此，Big Tech 和 CRM 巨頭的技術(shù)綜合實(shí)力更強(qiáng)，但是在對話式 AI 上可分到的蛋糕更小。

Big Tech 和 CRM 中涉足 AI 客服的有 Google、Amazon、IBM、Microsoft、Salesforce、Zoom 等：

Google Dialogflow

Chatbot 開發(fā)框架，可以構(gòu)建基于 NLP 的 Chatbot，支持多語言多平臺。

AWS Lex、AWS Connect

Chatbot 開發(fā)框架，為呼叫中心提供全方位、全渠道云聯(lián)絡(luò)中心服務(wù)。

IBM Watson

Chatbot 開發(fā)框架，它建立學(xué)習(xí)對話線索的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之上。

Microsoft Power Virtual Agent、Microsoft Nuance

低代碼對話機(jī)器人構(gòu)建平臺，可以通過拖拉拽的方式快速構(gòu)建對話機(jī)器人，可以接入 Teams 和 Power Automate。另外，Microsoft 在 2021 年收購了全球最大語音識別公司 Nuance，Nuance 專注于開發(fā)在醫(yī)療保健、電信、汽車、金融服務(wù)等領(lǐng)域的“對話式 AI”應(yīng)用。

Salesforce Contact Center

建立在 Salesforce 的 Service Cloud 之上，提供多種數(shù)字互動(dòng)渠道

Zoom Contact Center

Zoom Contact Center 2022 年推出，作為其應(yīng)用程序的一部分，已經(jīng)積累了500+名客戶（其中最大的客戶有2000 個(gè)座位以上）。另外，2022 年，Zoom 收購 Solvvy 進(jìn)一步提高對話 AI 能力。

·LLM 出現(xiàn)之前， BPO 公司處于 Customer Experience （CX）的有利位置，BPO 公司用大量的人工客服承包企業(yè)的 CX 業(yè)務(wù)，并集成 Chatbot 、智能 routing 和分析工具，可以加快互動(dòng)時(shí)間，提高客戶滿意度。與 Kore.ai 這類開發(fā)框架公司相比，BPO 公司的客群是希望將客服外包的企業(yè)，而 Kore.ai 這類公司的客群是中大型的、希望自己開發(fā) AI 客服的公司。

LLM 的到來降低了 BPO 公司的在人工客服上花費(fèi)成本，但同時(shí)也削弱了 BPO 公司對 B 端企業(yè)的吸引力，所以 BPO 公司也在努力的減少客戶流失、加大客戶開發(fā)力度。Teleperformance 的 BPO 賽道的重要玩家，市值約 60 億美金，是專業(yè)的 BPO 業(yè)務(wù)提供商以及外包呼叫運(yùn)營商。值得一提的是，2024 年 5 月，Kore.ai 與 Teleperformance 達(dá)成合作，Teleperformance 旗下的 TP Infinity 部門將使用 Kore.ai 的低代碼平臺更好地為企業(yè)開發(fā)個(gè)性化的解決方案，此舉為既為 Teleperformance 擴(kuò)展客源，也讓 Kore.ai 的客戶得到更好的服務(wù)體驗(yàn)。

7.融資情況

2023 年 12 月，Kore.ai 完成 1.5 億美元 D 輪融資，由 FTV Capital 領(lǐng)投，老股東 Nvidia、Sweetwater Private Equity、Vistara Growth、NextEquity Partners、Beedie Capital、Nicola Wealth Private Capital 跟投。投后估值 8 億美元。

8.優(yōu)勢與風(fēng)險(xiǎn)

Kore.ai 的差異化優(yōu)勢

· 高度定制化能力

從客戶的反饋來看，Kore.ai 最突出的差異化優(yōu)勢是其高度定制化的能力，解決方案可以真正定制到企業(yè)客戶的環(huán)境中，適合定制化程度較高的復(fù)雜用例。據(jù)客戶反饋，如果想擁有一款具有大量定制解決方案或差異化的產(chǎn)品，Kore.ai 是第一選擇。從財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)維度看，高度定制化的服務(wù)拉低了銷售的毛利，對此 Kore.ai 采取了兩個(gè)動(dòng)作：1/ 與 BPO 龍頭公司 Teleperformance 合作，嵌入到 Teleperformance 的解決方案中；2/ 將所有的服務(wù)外包給 Mphasis，預(yù)計(jì) 2025 年及以后將會(huì)只有產(chǎn)品收入，沒有任何服務(wù)收入。這兩個(gè)舉動(dòng)為公司剔除了毛利較低的服務(wù)收入，如果兩項(xiàng)合作成功，Kore.ai 在保證高度定制化的同時(shí)也能保證高毛利、高經(jīng)營效率。

· 垂直行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)

由于 Kore.ai 基本上是第一家以對話式 AI 為核心的公司，從 Day One 就以大客戶為主，企業(yè)客戶在選擇供應(yīng)商時(shí)，行業(yè)經(jīng)驗(yàn)是重要的考慮因素。Kore.ai 團(tuán)隊(duì)在金融行業(yè)積累深厚，CEO 的前創(chuàng)業(yè)公司 Kony 也是一家專注于數(shù)字銀行的 SaaS 公司，因此 Kore.ai 金融、保險(xiǎn)等領(lǐng)域有足夠領(lǐng)先的經(jīng)驗(yàn)，也有深厚的客戶資源。而金融行業(yè)也是客服細(xì)分賽道的最大賽道之一。Kore.ai 的客戶中的金融公司無論從數(shù)量和營收上看占比都很大，知名客戶包括 Citi、PNC Bank、Morgan Stanley、Deutsche Bank 等。

·開發(fā)平臺在 LLM 中有確定性受益

在 thesis 中我們提到，LLM 對 AI 客服行業(yè)的顛覆可以分為四個(gè)階段。第一階段是聊天機(jī)器人/語音機(jī)器人開發(fā)期間利用 LLM 加速 NLU 的開發(fā)，在設(shè)計(jì)開發(fā)階段使用 LLM 的好處是可以有較高的容錯(cuò)率，并且可以顯著降低研發(fā)成本。由于 Kore.ai 本身的核心產(chǎn)品就是提供開發(fā)平臺，所以 Kore.ai 在 LLM 這波中首先就能得到確定性的降低成本、加速開發(fā)的效果。

LLM 對 AI 客服行業(yè)第二至四階段的顛覆從問答和對話增強(qiáng)開始、到多方位價(jià)值機(jī)會(huì)，再到企業(yè)數(shù)據(jù)利用。因此，我們判斷成立年限較長、有一定行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和客戶積累的公司比新的初創(chuàng)公司受益更大。在過去一年，Kore.ai 以非常密集的頻率更新產(chǎn)品，陸續(xù)推出了自研模型、多樣化的部署選項(xiàng)、AI Agent 低代碼開發(fā)平臺等，較早完成 LLM 的技術(shù)采用和布局，相比其他競對具有一定先發(fā)優(yōu)勢。

風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)

·賽道競爭激烈

Kore.ai 目前在對話式 AI 有非常領(lǐng)先的地位，但 Kore.ai 的產(chǎn)品面臨多方競爭，除了同樣為對話式 AI 提供開發(fā)框架的公司、提供端到端部署 AI 客服服務(wù)的公司，還有傳統(tǒng)的 CCaaS 企業(yè)，新興的且 entry barrier 較低的對話式 AI 智能軟件，以及 Big Tech 的同功能產(chǎn)品。Kore.ai 將會(huì)面臨極大的競爭壓力。

· LLM 的發(fā)展讓行業(yè)的技術(shù)壁壘降低

NLP 的語言理解能力、準(zhǔn)確率曾經(jīng)是 Kore.ai 的主要技術(shù)壁壘之一。但是 LLM 的發(fā)展讓競爭環(huán)境變得更加公平，因?yàn)閷υ捠?AI 系統(tǒng)收到的客戶 query 中，有不小的一部分是 LLM 可以解決的常見問題，這降低了初創(chuàng)公司開發(fā)對話式 AI 軟件的壁壘，行業(yè)也會(huì)面臨新一波的整合和洗牌。

文章轉(zhuǎn)自微信公眾號@海外獨(dú)角獸

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