一文講透 AI Agent 與 AI Workflow 的區別和深度解析：從自動化到智能化的演進
Lobe Chat 采用了現代化、直觀的 UI 設計，提供流暢、美觀的用戶體驗。無論是桌面端還是移動端，都能獲得一致的優秀體驗。
Lobe Chat 支持多種主流 LLMs 模型，用戶可以根據自己的需求靈活選擇。
Lobe Chat 支持語音合成功能，可以將 LLMs 的回復轉換成語音輸出，讓 AI 交互更生動、更自然。
Lobe Chat 不僅支持文本輸入，還支持圖像等多模態輸入，拓展了 AI 交互的可能性。
Lobe Chat 提供了強大的插件系統，用戶可以通過 function call 機制輕松集成第三方服務，打造個性化 AI 助手。
Lobe Chat 默認使用客戶端數據庫 (IndexedDB)，方便用戶快速上手。同時，它也支持使用服務端數據庫 (Postgres)，滿足對數據安全和隱私有更高要求的用戶。
Lobe Chat 采用了前后端分離的架構：
在 Sealos Cloud 上部署 Lobe Chat 數據庫版時，Sealos 會自動配置對象存儲 (MinIO) 和 PostgreSQL 數據庫 (包含 pgvector 擴展)，無需用戶進行任何額外配置。
之前我們已經介紹過如何使用 Sealos 來部署 Lobe Chat 客戶端數據庫版，今天我們再來介紹一下如何部署 Lobe Chat 服務端數據庫版。
如果您是第一次使用 Sealos[1]，則需要注冊登錄 Sealos 公有云賬號。
在開始部署之前，您需要完成以下配置：
訪問這個 Logto 應用模板部署一個 Logto 服務：Logto 一鍵部署
部署完成后，等待應用的所有組件狀態都變成“運行中”，點擊應用的【詳情】按鈕，進入應用詳情頁面。
直接打開 Lobe Chat 服務端數據庫版應用模板：Lobe Chat 數據庫版一鍵部署填入三個必填參數：
點擊部署按鈕，部署完成后，等待應用的所有組件狀態都變成“運行中”，點擊應用的詳情按鈕，進入應用詳情頁面。
進入 Logto 的應用頁面，找到 Lobe Chat 應用，點擊進入應用詳情頁面。
在頁面中找到 Redirect URI 和 Post sign-out redirect URI 這兩個參數，填入以下值：
其中為 Lobe Chat 數據庫版的公網地址。
填完之后點擊按鈕保存配置。
現在通過訪問 Lobe Chat 數據庫版，點擊左上角的頭像，然后點擊登錄 / 注冊按鈕：
Sealos 推出的 AI 聚合代理服務 Sealos AI Proxy 為用戶提供了便捷的 AI 模型訪問通道，其中就包含了 DeepSeek R1 模型。而且通過 Sealos AI Proxy 使用這些模型時，價格與官方定價完全一致，真正做到零溢價，讓用戶能夠以最實惠的價格享受優質的 AI 服務。接下來我們看看如何將 Lobe Chat 接入 DeepSeek R1 模型。
首先打開 Sealos 桌面上的 AI Proxy：
新建一個 Key：
創建完成后，你就得到了一個 API Key。
然后打開 Lobe Chat 數據庫版的 Web 頁面，點擊左上角的頭像，然后點擊應用設置按鈕：
依次點擊 AI 服務商->OpenAI，然后填入上面獲取的 API Key 和 API 代理地址，點擊獲取模型列表，就可以看到 AI Proxy 提供的所有模型了。
在聯通性檢查中選擇 deepseek-chat 模型，然后點擊檢查按鈕，如果顯示檢查通過，則說明接入成功。
接下來回到會話頁面，點擊上面的隨便聊聊右邊的模型選擇按鈕，選擇 DeepSeek R1 模型，然后就可以開始和 DeepSeek R1 模型聊天了。
完美！
文章轉載自：6 萬 Star！高顏值的 DeepSeek 開源客戶端，太帥了！
