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環境描述

本項目開發環境配置如下：

計算機系統架構：x86，為項目運行提供穩定且具兼容性與擴展性的硬件基礎。Python 版本：Python 3.11.3，在特性、性能及庫支持等方面有提升，滿足功能開發需求。Pycharm 版本：Pycharm 2023.1 專業版，具備強大代碼編輯功能與豐富開發工具插件，可高效管理與開發項目，提升開發效率與體驗。

基礎庫安裝

在達成文本轉語音（TTS）功能以及成功加載?.env?配置文件的目標進程中，首要任務是完成特定 Python 基礎庫的安裝工作。具體而言，需借助?pip?工具來安裝?pyttsx3?和?dotenv?庫，其安裝指令如下：

pip install pyttsx3

pip install dotenv

豆包大模型Python庫安裝

為了在 Python 項目中調用豆包大模型，需要安裝?volcengine-python-sdk?庫。在終端執行以下命令進行安裝：

pip install volcengine-python-sdk

然而，在安裝過程中可能會遭遇特定錯誤。若出現如下錯誤信息：

note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip.

  ERROR: Failed building wheel for volcengine-python-sdk

  Running setup.py clean for volcengine-python-sdk

 Failed to build volcengine-python-sdkERROR: ERROR: Failed to build installable wheels for some pyproject.toml based projects (volcengine-python-sdk)

這通常是由于 Windows 系統存在最長路徑限制，進而導致安裝失敗。可按照以下步驟解決：

第一步，按下 Win+R 組合鍵，在彈出的 “運行” 對話框中輸入 regedit，隨后點擊 “確定” 打開注冊表編輯器。

第二步，在注冊表中找到 \HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\FileSystem 路徑，將其下的 LongPathsEnabled 變量設置為 1。

完成上述注冊表修改操作后，再次運行?pip install volcengine-python-sdk?命令，即可順利完成?volcengine-python-sdk?庫的安裝，從而為后續在 Python 代碼中集成豆包大模型奠定基礎。

大模型后臺設置

1.注冊登錄

首先，需在瀏覽器中輸入火山引擎官方網址?https://console.volcengine.com/auth/login?redirectURI=%2Fhome，進入火山引擎官網首頁。在此頁面中，若尚未擁有賬號，可點擊注冊按鈕，依據頁面提示填寫相關信息（如郵箱、手機號碼、密碼等）完成注冊流程。注冊成功后，使用注冊時設定的賬號信息進行登錄操作，從而進入火山引擎的用戶控制臺界面，為后續獲取 API 訪問密鑰及相關設置做好準備。

2. 獲取 API 訪問密鑰

登錄成功后，在火山引擎控制臺界面中，找到并點擊進入 “API 訪問密鑰網頁”，其網址為?https://console.volcengine.com/iam/keymanage/。在該頁面中，按照系統指引與安全規范，進行 API 訪問密鑰的創建與獲取操作。此 API 訪問密鑰將作為后續 Python 代碼與豆包大模型進行交互通信的重要憑證，需妥善保管，避免泄露，以保障數據安全與服務的正常使用。

具體流程如下：?

即可獲取到API Key。

獲取model

進入火山引擎model獲取網頁，獲取model：

https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/endpoint?current=1&pageSize=10

具體流程如下：

模型?選擇Doubao-pro-4k，主線模型選擇240515即可。

接入點名稱下的這一串代碼就是?ENDPOINT_ID，非常重要，后續需要填到Python程序中。

開通模型

進入以下網站，開通模型：

https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/openManagement

?開通Doubao-pro-4k的模型服務。

編寫程序

1. 文件夾配置

借助 Pycharm 集成開發環境來構建新工程。在成功創建工程后，于工程目錄結構內分別創建 .env 和 main.py 這兩個關鍵文件。其中，.env 文件主要用于存儲敏感配置信息，如火山引擎的相關密鑰等；main.py 文件則作為整個程序的主入口，承載著主要的邏輯代碼編寫與功能實現。通過這樣的文件夾配置方式，能夠有效地組織項目代碼結構，使不同功能模塊的代碼各司其職，便于后續的開發、維護與調試工作。

2. 程序編寫

在?.env?文件中，需要按照特定格式填寫如下內容：

VOLC_ACCESSKEY= your Access Key



 VOLC_SECRETKEY= your Secret Access Key

 ENDPOINT_ID= your ENDPOINT_ID

務必將上述示例中的?your Access Key?替換為在火山引擎后臺獲取到的真實?Access Key，同理，your Secret Access Key?和?your ENDPOINT_ID?也需分別替換成對應的真實信息。這些信息是程序與豆包大模型進行安全、穩定通信的關鍵憑證，準確配置能夠確保后續程序在調用大模型 API 時順利進行身份驗證與數據交互。

接下來編寫?main.py?文件，在該文件中，首先需要導入必要的 Python 庫，如?volcengine-python-sdk?以及用于處理環境變量的庫（如?dotenv）等。然后，在代碼中通過讀取?.env?文件中的配置信息，完成與火山引擎 API 的連接初始化工作。例如：

import os

 from dotenv import load_dotenv

 import volcengine

 from volcengine.maas import MaasService, ChatCompletionRequest



 # 加載.env 文件中的環境變量

 load_dotenv()



 # 獲取環境變量中的密鑰和端點信息

 access_key = os.getenv('VOLC_ACCESSKEY')

 secret_key = os.getenv('VOLC_SECRETKEY')

 endpoint_id = os.getenv('ENDPOINT_ID')



 # 初始化火山引擎服務

 volcengine.maas.ApiInfo(api_key=access_key, api_secret=secret_key, version='2023-05-29', endpoint_id=endpoint_id)

 maas_service = MaasService()



 # 構建聊天完成請求對象并設置相關參數（示例）

 request = ChatCompletionRequest()

 request.model = "your_model_name"  # 替換為實際使用的模型名稱

 request.messages = [{"role": "user", "content": "your_prompt"}]  # 設置用戶提問內容



 # 發送請求并獲取響應

 response = maas_service.chat_completions(request)

 print(response)

在上述代碼示例中，首先利用?load_dotenv?函數加載?.env?文件中的環境變量，隨后通過?os.getenv?函數獲取對應的密鑰和端點信息，并使用這些信息初始化火山引擎服務。接著構建了一個簡單的聊天完成請求對象?ChatCompletionRequest，設置了模型名稱和用戶提問內容（這里需根據實際情況替換為真實的模型名稱和具體的提問），最后向豆包大模型發送請求并打印出響應結果。通過這樣的代碼編寫流程，初步實現了基于 Python 調用豆包大模型 API 的功能框架，后續可根據具體需求進一步擴展和完善代碼邏輯，如添加更多的輸入處理、結果解析與展示等功能模塊。

本文章轉載微信公眾號@python技術研究