需要注意的是,使用 API Key 會產生費用,但目前由于特殊原因,官方暫停了充值服務,建議后續再嘗試。

二、本地部署 DeepSeek

為了解決服務器卡頓問題,Chris 推薦大家使用 Ollama 工具進行本地部署。Ollama 不僅支持 DeepSeek,還可以運行其他多種 AI 模型

部署方式如下:

1.下載 Ollama

首先訪問官方 https://ollama.com/download,根據你當前電腦的系統,下載對應版本的 Ollama,然后安裝即可。

Ollama 是一個用于本地運行和管理 AI 模型的工具,通常用于與各種模型進行交互。

你也可以在電腦上看到 Ollama 的圖標,雙擊打開即可:

2.下載 DeepSeek 模型

接下來需要打開電腦的終端命令行工具,輸入命令?ollama run deepseek-r1, 默認安裝 DeepSeek 7b 的模型

命令行打開方式:

1.Windows 端:按下 Win+R 組合鍵,打開 “運行” 對話框,輸入 “cmd” 或 “powershell”,點擊 “確定” 或按下回車鍵即可打開相應命令行工具。

2.Mac 端:Command + 空格鍵打開 Spotlight 搜索“終端”打開即可。

接著就可以正常下載 DeepSeek 模型:

3.測試 DeepSeek

下載完成后,直接在終端與 DeepSeek 對話,例如輸入:“請介紹‘AI工具派’這個自媒體賬號。”,然后等待 DeepSeek 思考并回復:

Chris 整理一些常用 Ollama 命令,使用時將 <model_name> 替換成具體模型名稱即可:

安裝模型:ollama pull <model_name>

運行模型:ollama run <model_name>

刪除模型:ollama rm <model_name>

所有安裝的模型:ollama list

三、第三方 AI 客戶端推薦

對于不熟悉命令行的用戶,Chris 推薦以下 3 款優秀的第三方 AI 客戶端,讓 DeepSeek 的使用更加便捷:

  1. ChatBox
  2. CherryStudio
  3. AnythingLLM

1.ChatBox

ChatBox 是一款多平臺 AI 客戶端,支持文檔、圖片和代碼處理,強調本地數據存儲和隱私保護。

官方網址:https://chatboxai.app/

安裝后即可啟動:

1.1 使用 DeepSeek API

首先點擊左下角設置,然后操作如下:

  1. 選擇模型提供方為“DEEPSEEK API”
  2. 填寫前面復制的 API Key
  3. 保存

1.2 使用 Ollama

首先點擊左下角設置,然后操作如下:

  1. 選擇模型提供方為“OLLAMA API”
  2. 填寫 API 域名為:http://localhost:11434
  3. 選擇之前安裝的模型
  4. 保存

1.3 開始對話

接下來就可以正常對話了,并且 ChatBox 還支持添加圖片、文件、鏈接和聯網查詢,非常方便。

2.CherryStudio

CherryStudio 是一款好用的 AI 客戶端,支持多種大型語言模型的服務,提供直觀的可視化界面和遠程 API 接口,旨在降低對本地硬件的依賴,提升使用效率。

官方網址:https://cherry-ai.com/

安裝后即可啟動:

2.1 使用 DeepSeek API

首先點擊左下角設置,然后操作如下:

  1. 點擊“模型服務”
  2. 點擊“深度求索”
  3. 在“API 密鑰”填寫前面復制的 API Key,底下添加“DeepSeek Reasoner模型
  4. 啟用服務

然后還要設置默認模型為“DeepSeek Reasoner模型”即可:

2.2 使用 Ollama

首先點擊左下角設置,然后操作如下:

  1. 點擊“模型服務”
  2. 點擊“Ollama”
  3. 在模型中,點擊“管理”,添加前面安裝的 DeepSeek 模型
  4. 啟用服務

2.3 開始對話

接下來就可以正常對話:

3.AnythingLLM

AnythingLLM 是一款支持本地部署的 AI 工具,允許用戶在本地運行和管理大型語言模型,提供可視化界面,方便用戶與模型進行交互。

官方網址:https://anythingllm.com/

安裝后即可啟動:

3.1 使用 DeepSeek API

首先點擊左下角設置,然后操作如下:

  1. 點擊“LLM 首選項”
  2. 在“LLM 提供商”選擇 DeepSeek
  3. 在“API Key”填寫前面復制的 API Key
  4. 選擇“deepseek-reasoner模型”
  5. 保存

3.2 使用 Ollama

首先點擊左下角設置,然后操作如下:

  1. 點擊“LLM 首選項”
  2. 在“LLM 提供商”選擇 “Ollama”
  3. 選擇“deepseek-reasoner模型”
  4. 保存

3.配置工作區

Anything LLM 比其他工具多一個“設置工作區”的步驟,每個工作區可以使用不同模型,配置過程如下:

  1. 點擊“新工作區”創建
  2. 點擊工作區設置
  3. 選擇你使用的方式,比如 DeepSeek 或者 Ollama,Chris 這里使用 Ollama
  4. 保存

3.4 開始對話

接下來就可以創建一個新對話,與 DeepSeek 正常對話:

四、總結

本文主要介紹了如何使用 DeepSeek API 和本地部署,并主要分析了 3 款優秀的第三方 AI 客戶端,讓大家能夠更高效的使用 DeepSeek。當然還有很多此類軟件,也歡迎大家補充。

希望在 2025 年,AI 能夠更加普及,讓更多人能夠得到 AI 加持,發揮自己的創造力。

本文章轉載微信公眾號@Nodejs技術棧

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