需要注意的是，使用 API Key 會(huì)產(chǎn)生費(fèi)用，但目前由于特殊原因，官方暫停了充值服務(wù)，建議后續(xù)再嘗試。

二、本地部署 DeepSeek

為了解決服務(wù)器卡頓問題，Chris 推薦大家使用 Ollama 工具進(jìn)行本地部署。Ollama 不僅支持 DeepSeek，還可以運(yùn)行其他多種 AI 模型。

部署方式如下：

1.下載 Ollama

首先訪問官方 https://ollama.com/download，根據(jù)你當(dāng)前電腦的系統(tǒng)，下載對(duì)應(yīng)版本的 Ollama，然后安裝即可。

Ollama 是一個(gè)用于本地運(yùn)行和管理 AI 模型的工具，通常用于與各種模型進(jìn)行交互。

你也可以在電腦上看到 Ollama 的圖標(biāo)，雙擊打開即可：

2.下載 DeepSeek 模型

接下來需要打開電腦的終端命令行工具，輸入命令?ollama run deepseek-r1， 默認(rèn)安裝 DeepSeek 7b 的模型。

命令行打開方式：

1.Windows 端：按下 Win+R 組合鍵，打開 “運(yùn)行” 對(duì)話框，輸入 “cmd” 或 “powershell”，點(diǎn)擊 “確定” 或按下回車鍵即可打開相應(yīng)命令行工具。

2.Mac 端：Command + 空格鍵打開 Spotlight 搜索“終端”打開即可。

接著就可以正常下載 DeepSeek 模型：

3.測(cè)試 DeepSeek

下載完成后，直接在終端與 DeepSeek 對(duì)話，例如輸入：“請(qǐng)介紹‘AI工具派’這個(gè)自媒體賬號(hào)。”，然后等待 DeepSeek 思考并回復(fù)：

Chris 整理一些常用 Ollama 命令，使用時(shí)將 <model_name> 替換成具體模型名稱即可：

安裝模型：ollama pull <model_name>

運(yùn)行模型：ollama run <model_name>

刪除模型：ollama rm <model_name>

所有安裝的模型：ollama list

三、第三方 AI 客戶端推薦

對(duì)于不熟悉命令行的用戶，Chris 推薦以下 3 款優(yōu)秀的第三方 AI 客戶端，讓 DeepSeek 的使用更加便捷：

1. ChatBox
2. CherryStudio
3. AnythingLLM

1.ChatBox

ChatBox 是一款多平臺(tái) AI 客戶端，支持文檔、圖片和代碼處理，強(qiáng)調(diào)本地數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和隱私保護(hù)。

官方網(wǎng)址：https://chatboxai.app/

安裝后即可啟動(dòng)：

1.1 使用 DeepSeek API

首先點(diǎn)擊左下角設(shè)置，然后操作如下：

1. 選擇模型提供方為“DEEPSEEK API”
2. 填寫前面復(fù)制的 API Key
3. 保存

1.2 使用 Ollama

首先點(diǎn)擊左下角設(shè)置，然后操作如下：

1. 選擇模型提供方為“OLLAMA API”
2. 填寫 API 域名為：http://localhost:11434
3. 選擇之前安裝的模型
4. 保存

1.3 開始對(duì)話

接下來就可以正常對(duì)話了，并且 ChatBox 還支持添加圖片、文件、鏈接和聯(lián)網(wǎng)查詢，非常方便。

2.CherryStudio

CherryStudio 是一款好用的 AI 客戶端，支持多種大型語言模型的服務(wù)，提供直觀的可視化界面和遠(yuǎn)程 API 接口，旨在降低對(duì)本地硬件的依賴，提升使用效率。

官方網(wǎng)址：https://cherry-ai.com/

安裝后即可啟動(dòng)：

2.1 使用 DeepSeek API

首先點(diǎn)擊左下角設(shè)置，然后操作如下：

1. 點(diǎn)擊“模型服務(wù)”
2. 點(diǎn)擊“深度求索”
3. 在“API 密鑰”填寫前面復(fù)制的 API Key，底下添加“DeepSeek Reasoner模型”
4. 啟用服務(wù)

然后還要設(shè)置默認(rèn)模型為“DeepSeek Reasoner模型”即可：

2.2 使用 Ollama

首先點(diǎn)擊左下角設(shè)置，然后操作如下：

1. 點(diǎn)擊“模型服務(wù)”
2. 點(diǎn)擊“Ollama”
3. 在模型中，點(diǎn)擊“管理”，添加前面安裝的 DeepSeek 模型
4. 啟用服務(wù)

2.3 開始對(duì)話

接下來就可以正常對(duì)話：

3.AnythingLLM

AnythingLLM 是一款支持本地部署的 AI 工具，允許用戶在本地運(yùn)行和管理大型語言模型，提供可視化界面，方便用戶與模型進(jìn)行交互。

官方網(wǎng)址：https://anythingllm.com/

安裝后即可啟動(dòng)：

3.1 使用 DeepSeek API

首先點(diǎn)擊左下角設(shè)置，然后操作如下：

1. 點(diǎn)擊“LLM 首選項(xiàng)”
2. 在“LLM 提供商”選擇 DeepSeek
3. 在“API Key”填寫前面復(fù)制的 API Key
4. 選擇“deepseek-reasoner模型”
5. 保存

3.2 使用 Ollama

首先點(diǎn)擊左下角設(shè)置，然后操作如下：

1. 點(diǎn)擊“LLM 首選項(xiàng)”
2. 在“LLM 提供商”選擇 “Ollama”
3. 選擇“deepseek-reasoner模型”
4. 保存

3.配置工作區(qū)

Anything LLM 比其他工具多一個(gè)“設(shè)置工作區(qū)”的步驟，每個(gè)工作區(qū)可以使用不同模型，配置過程如下：

1. 點(diǎn)擊“新工作區(qū)”創(chuàng)建
2. 點(diǎn)擊工作區(qū)設(shè)置
3. 選擇你使用的方式，比如 DeepSeek 或者 Ollama，Chris 這里使用 Ollama
4. 保存

3.4 開始對(duì)話

接下來就可以創(chuàng)建一個(gè)新對(duì)話，與 DeepSeek 正常對(duì)話：

四、總結(jié)

本文主要介紹了如何使用 DeepSeek API 和本地部署，并主要分析了 3 款優(yōu)秀的第三方 AI 客戶端，讓大家能夠更高效的使用 DeepSeek。當(dāng)然還有很多此類軟件，也歡迎大家補(bǔ)充。

希望在 2025 年，AI 能夠更加普及，讓更多人能夠得到 AI 加持，發(fā)揮自己的創(chuàng)造力。

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