如何快速實現REST API集成以優化業務流程
Gemini Pro Vision（gemini-pro-vision）是一種多模式模型，支持在文本或聊天提示中添加圖像和視頻以獲得文本響應。
注意：Gemini Pro Vision 型號不支持純文本提示。請使用 Gemini Pro 型號來獲取純文本提示。
2. 單擊“用戶管理的筆記本”，然后單擊“打開 JupyterLab獲取generative-ai-jupyterlab筆記本”。
3. 在啟動器上的Notebook下，單擊Python 3以打開一個新的 Python 筆記本。
4. 通過在筆記本的第一個單元格中運行以下命令來安裝適用于 Python 的 Vertex AI SDK。
單擊頂部的播放按鈕??!pip3 安裝–升級–用戶 google-cloud-aiplatform
輸出：
5. 要在此 Jupyter 運行時中使用新安裝的軟件包，建議重新啟動運行時。通過運行以下代碼片段或單擊頂部的刷新按鈕重新啟動內核，然后單擊重新啟動按鈕。
import IPython
app = IPython.Application.instance()
app.kernel.do_shutdown(True)
輸出：
重啟完成后，根據提示點擊Ok繼續。
Gemini Pro（gemini-pro）模型專為分類、總結、提取和寫作等自然語言任務而定制。
1. 設置 Google Cloud 項目并為 cURL 命令定義環境變量。
向模型發送文本提示。Gemini Pro ( gemini-pro) 模型提供流式響應機制。通過這種方法，無需等待完整的響應；只要片段可用，就可以開始處理它們。
2. 運行以下代碼片段，從文本生成文本。
輸出：
發送給模型的每個提示都包含控制模型如何生成響應的參數值。模型可以為不同的參數值生成不同的結果。可以嘗試使用不同的模型參數來查看結果如何變化。
3. 運行以下代碼片段來生成包含參數值的響應。
輸出：
Gemini Pro 模型支持自然的多輪對話，非常適合需要來回交互的文本任務。
如果當內容代表對話輪次時，才應指定該字段。可以設置role為以下值之一：user，model。
4、運行以下代碼片段進行聊天。
輸出：
Gemini Pro Vision（gemini-pro-vision）是一種多模式模型，支持在文本或聊天提示中添加圖像和視頻以獲得文本響應。
注意：Gemini Pro Vision 型號不支持純文本提示。請使用 Gemini Pro 型號來獲取純文本提示。
1、運行以下代碼片段從 Google Cloud Storage 下載圖像。
輸出：
指定要在提示和字段中內聯包含的圖像或視頻的base64mime_type編碼。圖像支持的MIMEimage/png類型包括和image/jpeg。
2. 運行以下支持的代碼片段mine_type來生成響應。
輸出：
指定要包含在提示中的圖片的 Cloud Storage URI。存儲文件的存儲桶必須位于發送請求的同一 Google Cloud 項目中。您還必須指定字段mime_type。支持的圖片 MIME 類型包括image/png和image/jpeg。
3. 運行以下代碼片段，從 Google Cloud Storage 上的圖像生成文本。
輸出：
指定要包含在提示中的視頻的 Cloud Storage URI。存儲文件的存儲桶必須位于發送請求的同一 Google Cloud 項目中。還必須指定字段mime_type。視頻支持的 MIME 類型包括video/mp4。
4. 運行以下代碼片段從視頻文件生成文本：
輸出：
Gemini 是 Google DeepMind 開發的一系列能夠處理多種模態信息的生成式 AI 模型。與傳統的 AI 模型不同，Gemini 不僅可以接受文本輸入，還能理解圖像和視頻，并將這些信息結合起來進行學習和推理。
這意味著你可以向它展示一張圖片，它就能描述圖片內容，或者根據一段視頻生成文字摘要。
Gemini 模型在文本生成方面也表現出色，能夠根據用戶的提示生成連貫且富有創造力的文本。例如，你可以要求它寫一首詩、一篇故事，甚至是一篇學術論文，它都可以完成你的任務。
總而言之，Gemini 是一個功能強大且具有前瞻性的 AI 模型，它為我們提供了新的可能性，并將在未來改變我們與人工智能交互的方式。
文章轉自微信公眾號@百道數據
