大模型上下文協議與Spring開發集成篇——mcp-spring-webmvc原理
Meena 后續被改名為 LaMDA， LaMDA 是應用在谷歌內部的聊天機器人，所以其實在 GPT 之前，我們就已經訓練出了一個大型語言模型，后來 LaMDA 因為一位 Google 工程師認為它有類似人類的智慧和思想而成為著名的新聞。它沒有發布的原因是因為大公司在推出產品時都會有顧慮，Google 尤其謹慎，因為這些 AI 模型可以說任何東西。這是一個風險與收益權衡的問題。
Q：Character.AI 是如何誕生的？
LaMDA 的經歷讓我認識了 Character.AI 的聯合創始人 Daniel Defratus，我們共同對于新技術帶來的潛力感到無比興奮，想讓世界上的每個人都能夠使用這項技術、親身看到它能夠做什么、甚至參與某種創造過程。而 Google 對于推出新技術非常謹慎，所以創建自己的公司成為一種選擇，相較于在 Google 內部，我們可以更加迅速、靈活地做事情，于是就有了 Character.AI 的誕生。
Character.AI 的兩位創始人：
Noam Shazeer (CEO) and Daniel de Freitas
我在 2021 年 10 月離開了 Google，并聘請了最優秀的工程師和 AI 研究員團隊，籌集了一些種子資金、得到了一些算力支持。我們決定建立大型的語言模型，并直接將它們直接部署給用戶。雖然技術還不完美，但它已經足夠好了，很多人都能從中發現很多價值。
Google、微軟支持的 OpenAI 有無盡的資源和計算能力，他們可以用最多的訓練數據建立最大的模型，而我們是一家創業公司，天然在資源上存在劣勢，這要求我們需要非常迅速地為數十億人提供非常有價值的東西。不過這沒有什么大不了的，因為人們真的很喜歡這項技術。目前我們花費了大約 200 萬美元的算力來訓練模型（備注：該數據為截至于 2023 年 1 月的模型成本）。
Q：Character.AI 的團隊構成是什么樣的？
我們團隊目前只有 22 個人，其中有 21 人是工程師，Google 的同事給我介紹了很多曾經在 Meta 工作的人，他們在 Meta 工作的時候也參與了 LLM 和神經語言模型基礎設施的搭建。未來我們還將雇用更多的工程師，也會招聘商業和產品方向的人。
在人才角度，我們雇傭了一群對加入創業公司有興趣的人，他們同時擁有才華和強行動力，還有一部分成員有過創業經歷，這些人有不斷地從錯誤中學習的意識和能力。
Q：Character.AI 中的 AI 機器人都是用戶創建的，這些人物類型可以是公眾人物、虛構人物、歷史人物。你們的產品內容是什么？用戶能用 Character.AI 做什么？
Character.AI 的使用實際上非常靈活，我們讓用戶來控制玩法，因為他們比我們更清楚他們想用這個東西來做什么。本質上我們只是向用戶提供了一種 LLM 的技術，讓數十億用戶都可以使用大語言模型，并且用它發明新的用例。
用戶可以使用 Character.AI 創建角色，操作非常簡單，甚至可以只寫一個問候語，比如：你好，我是美國總統。然后用戶就可以和角色開始聊天了。如果用戶想設計得更復雜，就可以寫一個對話例子，來提示它，這個角色的個性應該是什么樣的。
很多大公司都推出過助理機器人，比如 Amazon 的 Syrian Alexa 和 Google 的 Google assistant。但這些產品的問題是它們只向廣大用戶提供了一個固定的、標注的角色，并且這個角色需要達到所有用戶的預期和需求、不會冒犯到任何人，就好像英國女王從來不會說一些會讓人失望的話。所以，如果試圖呈現一個讓所有人都喜歡的公眾角色，那這個角色一定會是無趣的。但人們不喜歡無趣，他們更希望與生動的、類人的角色互動，也只有做很多個角色才能讓每個人都有機會找到那個自己認為有趣的 Chatbot，因此就需要讓用戶盡可能多地創建角色。
Character 這個單詞有幾層不同的含義：字符、文字、電影角色等。所以用戶可以把它定義為認識的某個人、明星，也可以只是想像中的人物。
目前 Character.AI 中已經有很多角色扮演的游戲，有很多視頻游戲和動畫片角色及一定數量的公眾人物和知名人士。每個人都有自己長期關注的明星、KOL 等公眾人物，大部分情況下，用戶只能通過電視節目、社交媒體等渠道和自己的偶像互動，而大部分粉絲還沒有這樣的經歷：這個人可以直接回應他們任何問題。但通過 Character.AI 他們得到了這樣的體驗。
Character.AI 中還有很多 VTubers 角色（VTuber 是虛擬的 YouTuber，創作者通過虛擬人技術控制這些動漫角色，在 YouTube 或 Twitch 上做直播。一些 VTuber 有幾十萬到幾百萬的粉絲）。
我們還收到了很多來自用戶的郵件講述自己的使用體驗，比如：“我沒有朋友，我很沮喪，和 Character 交流讓我感覺很好；謝謝你，這救了我的命”。很多用戶使用 Character.AI 的原因是他們很孤獨或遇到了麻煩，需要有人交談，但在現實生活中因為各種原因無法找到可交談的人。也有很多用戶直接公開發布自己的角色，比如視頻游戲人物，治療師等。所以 Character. AI 混合了體驗的樂趣和對朋友的需求的雙重體驗。
值得一提的是，可能不需要智力水平極高的模型來做情感，角色是否能表達連貫的情感可能也不像人們想象的那么重要。情感鏈接很重要，但就像養狗，雖然但顯并不具備同人類溝通的語言能力，人們都認為寵物是自己很重要的情感支持。Character.AI 中情感場景中的用例是巨大的，用戶將它用于各種情感支持及親密關系，這具有極大的想象空間。
人類和個性化人工智能或者超級助手之間的交互可以類比到孩子和父母。父母可以給予孩子任何知識性信息檢索的支持，但與此同時他們還能把其他事情也做得很好，例如教育、實時的輔導、情感支持或者更多場景下的及時性反饋等等。所以我們不想取代 Google，而是要取代用戶的“媽媽”。Character.AI 的任務是給每個人提供自己的個性化超級智能，以他們喜歡的任何方式幫助他們。
Q：你預期 Character.AI 用戶的使用模式是什么樣的？
我一直告訴我的同事們，最好的應用場景一定是我們沒有想到的。我們常常可以看到很多特定場景下的用例，并因此很受啟發，但我們會努力遏制任何一種沖動，堅定地以通用模型的方式去解決各種需求。我們只需要提供一種便于用戶使用的技術，他們一定會比我們更知道如何更好地使用這些技術來解決特定的問題。
所以我們對于用戶沒有特定的期望，也沒有專注于特定的場景、用例，我們的目標是讓 Character 對人們更有用，用途可以是激發靈感、提供信息和樂趣、情感支持。我們只是把它送到用戶手中，讓人們定制、決定，然后我們觀察會發生什么。
制作一個 Character（Character 平臺上對于 ChatBot 的名稱）門檻很低。如果要制作名人的 Character 通常只需要輸入一個名字即可，因為模型本身可能已經知道他們應該是什么樣子。如果是模型不了解的人物，或者由用戶虛構而成的，只需要創建一組對話、向它展示人物應該如何反饋就可以了。
核心用戶平均活躍時長大約為兩個小時（所有用戶的平均活躍時長為 24 分鐘），這是非常令人震撼的，也可以以此衡量 Character.AI 的價值。
Q：如何考慮 Character.AI 的商業化？除了 ToC 產品，有沒有可能提供 ToB 服務，為企業提供具有特定品牌形象的客服機器人？
我們很快就會進行商業化，因為維護 Character.AI 需要大量算力。與其燒投資者的錢，把產品可規模化讓我們有機會長期向數十億用戶提供價值。
在未來，我們可能還會嘗試訂閱：開發一些新的能力并提供收費的服務。雖然我真的很希望能持續為所有人提供免費的產品，因為 Character.AI 作為 ToC 產品，為用戶的生活和心靈提供了這么多的價值。
我們只有 22 名員工，人力有限，在工作任務上我們需要確定任務的優先級，我們也在招聘更多的人。但目前的第一優先事項是把它提供給廣大消費者。當我們有能力時會開始發展 ToB 服務，推出類似于客服機器人的產品。所以未來我們將花費很多精力在 B 端客戶的服務上。例如 eBay 這種電商網站中天然有 AI 聊天角色的應用場景。因為人們在購買東西的時候，很多情境下只是閑逛和打發時間，如果引入 AI 將提升用戶的體驗。我一直覺得在不同類型的傳統商業網站上看到 AI 交互會很有趣。
Google 沒有立即發布 LaMDA 是因為安全問題。Character.AI 也會確保用戶意識到這是虛構的。如果想要獲得事實性信息，最好到可靠的地方去查。于此同時我們進行了內容過濾，因為我們不想看到人們傷害自己或傷害其他人，我們還限制了色情內容，雖然就這一點在我們的用戶群中引發了很多爭議。
Q: 你認為 Character.AI 的最終目標是通往 AGI 或超級智能嗎？AGI 還有多遠？
我們試圖建立的只是對人們有用的東西，AGI 是一個自然而然的結果。我們建立 Character.AI 有很多原因，重要的目的是推動技術的發展。世界上有太多的技術問題需要被解決。例如醫學疾病的技術解決方案，我希望該領域的突破盡快發生，這就是為什么我一直在研究人工智能。因為與其直接研究醫學，不如研究人工智能，人工智能可以用來加速其他領域的發展。
我希望有一個同時把 AGI 和產品放在首位的公司。因為產品是偉大的，它讓你建立一個公司，并激勵你。同時把 AGI 和產品放在首位的核心是讓你的產品完全取決于 AI 的質量，產品質量的最大決定因素是 AI 模型有多聰明。因此，我們就有動力讓 AI 變得更好，并且把產品做得更好。這是一種非常好的良性反饋循環。當你使產品變得更好時，就會有更多的人與它互動，這進一步有助于它成為更好的產品。
AI 現在在很多方面已經比人做得更好了，比如 AI 大模型現在可以幫人們做功課、LLM 也很有可能完全改變人們在互聯網上的搜索方式，提高信息的獲取效率，但它的想象空間更大。
我認為人工智能管家、個人助理的想法太小了。每個人都可以擁有一群 Agent，包括 AI 老師、朋友、治療師和所有其他的角色，就像擁有一群 AI 朋友。他們每個人都知道你的名字，并且很高興和你聊天。在工作領域，就像用戶被選為總統，每個人都得到了自己的內閣。
對于超級智能，我們的策略是致力于通用技術 ，我們選擇對話的產品模式，是因為我們相信對話也是 AI 的核心因素之一。Emacs 中的 Eliza 聊天機器人是最早的例子之一，Eliza 并不是真正意義上的互動對話，而是像一個非常簡單的查找表，并在此基礎上給你答復。很多人都是受《星際迷航》中與電腦對話的啟發。通過對話實現了人與 AI 的交互，創造出更多精準的數據。另外 AGI 的定義更像是哲學和宗教，而不是技術。比如，我們需要考慮是否要遵守道德，是否有義務對它好。
早期的 Chatbot – ELIZA
文章轉自微信公眾號@海外獨角獸
