全面指南：API測試定義、測試方法與高效實踐技巧
文本糾錯API服務自動識別一段短文本中的錯別字，具體片段、錯別字在文本中的位置，對應的正確詞組以及可信度和最終糾錯后的結果。
文本糾錯的主要特點：
文章分類API服務對文章內容進行深度分析，輸出文章的主題一級分類、主題二級分類及對應的置信度，該技術在個性化推薦、文章聚合、文本內容分析等場景具有廣泛的應用價值。
文章分類的主要特點：
文本糾錯API服務準確識別出文本中出現的字詞或標點錯誤，并針對性給出正確的建議文本內容，在搜索引擎、語音識別、內容審核等場景有廣泛應用。
文本糾錯的主要特點：
中文詞向量表示API服務通過訓練的方法，將語言詞表中的詞映射成一個長度固定的向量文本可計算。
中文詞向量的主要特點：
DNN語言模型API服務通過計算給定詞組成的句子的概率，從而判斷所組成的句子是否符合客觀語言表達習慣?通常用于機器翻譯、拼寫糾錯、語音識別、問答系統、詞性標注、句法分析和信息檢索等。
DNN語言模型的主要特點：
文本信息提取API服務精準理解用戶輸入的短語、問題以及待處理文本中包含的語義信息。智能提取大量待處理文本中包含的實體、關系、事件論元、事件描述等多維度信息。
文本信息提取的主要特點：
關鍵詞提取API服務精準識別文本內容，智能分析文本結構，準確理解文本含義，能夠自動提取若干個反映文本主題、話題、實體等方面的關鍵詞或短語，支持靈活設置提取的關鍵詞數量。
關鍵詞提取的主要特點：
