
OAuth和OpenID Connect圖解指南
以同花順F10-財務分析-估值數據為例,“問財”金融數據API平臺將提供詳細的“接口說明、應用場景、請求參數、返回參數、成功示例”,幫助客戶更好地完成調用。
估值數據提供了上市公司至多10年內的估值數據變化情況,包含市凈率、市現率、市盈率、市銷率這四個常用的估值類指標。其中每個指標不僅提供每個交易日的具體值,還會提供當前估值所處分位值、所在行業所處分位值、70分位值、30分位值,可通過以上值繪制出估值走勢圖如下:
除走勢外,還提供了上、下、中、中上、中下五個估值通道的估值參數與其對應股價,可利用此數據繪制出估值通道圖如下:
什么是估值通道?
以市盈率為例,圖中的曲線代表不同市盈率倍數下的股價曲線(前復權)。最下方軌道的市盈率為所選時間范圍內的歷史最低值,中間軌道的市盈率為該段時間內的中位數,二者差值的0.5倍為相鄰軌道市盈率的差值,這樣即可得每條軌道對應的市盈率。
估值通道的用處是?
估值通道主要用來判斷股票歷史收益的持續性和當前股價的合理性。一般來說,若曲線趨勢整體向上,則表明公司財務基本面向好。收盤價曲線靠近上方軌道時,證明股價可能位于歷史高位;靠近下方軌道時,證明可能被低估。
估值分析圍繞市盈率、市凈率、市銷率、市現率四個常用的估值類指標,可為用戶展示上市公司10年的估值變化情況,快速了解當前公司估值歷史分位;
名稱 | 類型 | 是否必填 | 示例 | 描述 |
---|---|---|---|---|
stock_code | string | 是 | 300033 | 股票代碼 |
index_id | string | 是 | stock_pe | 指標名稱 stock_pe:市盈率 stock_pb:市凈率 stock_pcf:市現率 stock_ps:市銷率 |
period | integer | 是 | 1 | 報告期。取值范圍[1,3,5,10] |
名稱 | 類型 | 描述 |
---|---|---|
result | object | |
result—>stock_code | string | 股票代碼 |
result—>index_id | string | 指標id |
result—>index_name | string | 指標名稱 |
result—>channel | object | 估值通道數據 |
result—>channel—>middle_index | string | 中間通道指數值 |
result—>channel—>middle_up_index | string | 中上通道指數值 |
result—>channel—>middle_down_index | string | 中下通道指數值 |
result—>channel—>up_index | string | 上通道指數值 |
result—>channel—>down_index | string | 下通道指數值 |
result—>channel—>list | array | 列表明細數據 |
result—>channel—>list—>date | string | 日期 |
result—>channel—>list—>price | string | 當日收盤價 |
result—>channel—>list—>middle | string | 中間通道對應股價 |
result—>channel—>list—>middle_up | string | 中上通道對應股價 |
result—>channel—>list—>middle_down | string | 中下通道對應股價 |
result—>channel—>list—>up | string | 上通道對應股價 |
result—>channel—>list—>down | string | 下通道對應股價 |
result—>trend | object | 估值趨勢數據 |
result—>trend—>current_quantile | string | 當前分位值 |
result—>trend—>thirty_quantile | string | 30分位值 |
result—>trend—>seventy_quantile | string | 70分位值 |
result—>trend—>value | string | 當前指標值 |
result—>trend—>list | array | 列表明細數據 |
result—>trend—>list—>date | string | 日期 |
result—>trend—>list—>industry_value | string | 行業水平 |
result—>trend—>list—>stock_value | string | 個股水平 |
status_code | number | |
status_msg | string |
{
result:{
channel:{
down_index:"41.609831309501"
list:[
0:{
date:"20230417"
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middle_up:"182.88247917915838472709"
price:"199.64"
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}
1:{
date:"20230418"
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middle:"165.82102470187551212709"
middle_down:"148.75957022459263952709"
middle_up:"182.88247917915838472709"
price:"195.07"
up:"199.94393365644125732709"
}
2:{
date:"20230419"
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middle_down:"148.75957022459263952709"
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price:"197.65"
up:"199.94393365644125732709"
}
應用層封裝:
基于同花順APP用戶反饋,結合數據的使用場景二次加工,屬于應用層數據;相比客戶直接采購基礎數據庫,可以節省對底層數據進行清洗、抽取、加工、聚合、按照業務邏輯設計取數方案的過程;
覆蓋范圍廣:
接口覆蓋股票的財務面、資金面、消息面、技術面、估值面、輿情面、行情等多維度數據,幫助投資者全面了解上市公司的相關情況;覆蓋市場包括滬深北三大交易所的AB股,包含滬深主板、雙創、北交所、新三板,用戶僅需輸入股票代碼,無需市場代碼轉換;
特色數據多:
提供了諸多同花順特色數據,如大事提醒、概念龍頭、行業對比、股利股息分析、估值通道、用戶畫像、人氣排名等,數據久經市場驗證,對用戶而言更具參考價值;
使用便捷:
在請求參數和返回參數的數據結構設計上進行了加工處理,大部分接口僅需輸入股票代碼即可查詢,可根據自己的使用場景對接口靈活運用;
輕量級:
無需占用太多服務器資源,部署上線周期較短。
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文章轉自微信公眾號@同花順智能科技