如何找到合適的API
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首先，確保您的機器上安裝了 Python。然后，使用 pip 安裝必要的庫：
在開始抓取之前，了解 Airbnb 網頁的結構至關重要。Airbnb 列表包含各種元素，例如列表標題、價格、位置等。檢查典型 Airbnb 列表頁面的 HTML 結構將幫助您識別抓取酒店價格數據所需的元素。
您可以使用瀏覽器的開發人員工具（右鍵單擊頁面并選擇“檢查”）來探索 HTML 結構。查找包含所需數據的元素，例如價格。
BeautifulSoup 是一個 Python 庫，擅長解析 HTML 和 XML 文檔。它從網頁源代碼構建解析樹，從而高效地提取所需數據。
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url ="https://ww.airbnb.com/s/paris--France/homes
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text,"html.parser*)
# Extracting isting titles
titlessoup.find_all('div',('class':'_1c2n35az'})
for title in titles:
print(title.get_text())下面是一個使用 BeautifulSoup 從靜態網頁中提取數據的簡單示例：
此腳本會獲取網頁并對其進行解析以查找房源標題。您需要調整 find_all 方法參數以匹配 Airbnb HTML 中使用的實際類名。
Airbnb 使用 JavaScript 動態加載內容，這意味著某些數據可能在初始 HTML 中不可用。Selenium 是一種可以自動化 Web 瀏覽器的工具，非常適合抓取動態內容。
首先，下載與您的瀏覽器兼容的 WebDriver（例如，適用于 Google Chrome 的 ChromeDriver）并確保它在您的 PATH 中。
fron seleniun import webdriver
fron seleniun.webdriver.common.by inport By
import time
# Initialize Weboriver
driver = webdriver.Chroee( )
# Open Airbnb listings page
driver.get("https://mm.airbnb.com/s/Paris..France/homes’ )
# Allow time for dynamic content to load
time.sleep(5)
# Extract listing prices
prices : driver.find_elements(By.CLASS_NAME, ’_1p7iugi')
for price in prices:
print(price.text)
# Close the browser
driver.quit()以下是如何使用 Selenium 抓取動態加載內容的示例：
該腳本打開瀏覽器，導航到 Airbnb 列表頁面，等待內容加載，然后提取價格。
網站通常會采取措施防止自動抓取。Airbnb 可能會使用 CAPTCHA 或速率限制等技術。
代理和用戶代理：使用輪換代理和用戶代理來避免被發現。
延遲請求：在請求之間實現隨機延遲以模仿人類行為。
CAPTCHA 解決服務：如有必要，請考慮使用第三方 CAPTCHA 解決服務。
import pandas as pd
data ={
'Title': titles,
'Price': prices
df = pd.DataFrame(data)
df.to_csv('airbnb_listings.csv',index=False)抓取數據后，您需要將其存儲為結構化格式以供分析。常見格式包括 CSV、JSON 和 SQLite 或 MongoDB 等數據庫。
以下是使用 pandas 抓取酒店價格數據并保存為 CSV 文件的方法：
利用存儲的數據，您可以執行各種分析，例如平均價格計算、趨勢分析或不同位置之間的價格比較。
網頁抓取應以負責任且合乎道德的方式進行。以下是一些最佳做法：
尊重服務條款：始終查看并遵守網站的服務條款。
避免服務器過載：以合理的間隔發出請求，以避免網站服務器過載。
負責任地使用數據：確保您收集的數據以尊重用戶隱私和網站準則的方式使用。
使用 Python 從 Airbnb 列表中抓取價格數據可以為市場分析、競爭情報等提供有價值的見解。通過使用 BeautifulSoup 和 Selenium 等工具，您可以高效地收集和分析數據，同時遵守道德抓取實踐。無論您需要使用 Python 抓取 Airbnb 列表數據還是從類似酒店的列表中收集 Airbnb 數據，這些工具對于獲得競爭優勢都是必不可少的。請記住尊重網站的服務條款并負責任地使用數據。通過本指南，您現在有了開始使用Python 有效地從 Airbnb 列表中抓取價格數據的基礎。祝您抓取愉快！
原文鏈接：Web Scraping Price Airbnb Data with Python — A Complete Guide
