一篇大模型Agent工具使用全面研究綜述
Moonshot的文本生成模型（指moonshot-v1）是一個訓練有素的模型，專門用于理解自然語言和書面語言。它能夠根據輸入（prompt）生成文本輸出。文本生成模型可以用于多種任務，包括但不限于內容或代碼生成、摘要、對話、創意寫作等。
當前支持的模型有：
● moonshot-v1-8k: 它是一個長度為 8k 的模型，適用于生成短文本。
● moonshot-v1-32k: 它是一個長度為 32k 的模型，適用于生成長文本。
● moonshot-v1-128k: 它是一個長度為 128k 的模型，適用于生成超長文本。
以上模型的區別在于它們的最大上下文長度，這個長度包括了輸入消息和生成的輸出，在效果上并沒有什么區別。大致來說，對于一段通常的中文文本，1 個 Token 大約相當于 1.5-2 個漢字。
需要注意的是，對于這個文本模型，Input 和 Output 的總和長度不能超過模型的最大上下文長度。
速率限制通過4種方式衡量：并發、RPM（每分鐘請求數）、TPM（每分鐘 Token 數）、TPD（每天 Token 數）。
速率限制可能會在任何一種選項中達到，取決于哪個先發生。例如，你可能向 ChatCompletions 發送了 20 個請求，每個請求只有 100 個 Token ，那么你就達到了限制（如果你的 RPM 限制是 20），即使你在這些 20 個請求中沒有發滿 200k 個 Token （假設你的TPM限制是 200k）。
對網關，出于方便考慮，會基于請求中的 max_tokens 參數來計算速率限制。這意味著，如果你的請求中包含了 max_tokens 參數，會使用這個參數來計算速率限制。如果你的請求中沒有包含 max_tokens 參數，則會使用默認的 max_tokens 參數來計算速率限制。
而在計費環節中，會基于你請求的 token 數量加上實際生成的 token 數量來計算費用，了解計費機制有助于優化成本效益。
其他值得注意的重要事項：速率限制是在用戶級別而非密鑰級別上實施的，意識到這一點有助于避免不必要的服務中斷。
如果您正在尋找強大且多功能的Kimi chat API（kimi人工智能api）解決方案，您會發現這五個免費 API 項目非常有趣。每個項目都滿足不同的需求，確保適合各種應用程序。下面詳細介紹每個項目提供的功能：
無論您的重點是改善用戶交互、生成內容還是分析數據，這些 API 項目都提供了提升應用程序所需的功能。深入了解并探索它們的功能，找到最適合您需求的解決方案！
免費 API項目擁有一系列旨在優化用戶體驗的功能：
可以通過冪簡集成-API HUB快速找到大量AI技術相關API，心儀的API可以在登錄后添加到個人書簽，便于下次使用快速查找。
在API詳情頁了解了API的基礎信息后，可以在服務商官網進行開戶和充值。
我們在 API Key 管理頁面點擊「新建」創建一個新的 API Key，在創建好之后會生成一個 key，大家要保存好它，因為只展現一次，如果沒記住那就只能刪除并重建了：
Kimi API接口用量限制：
1. 首先安裝 openai 庫
pip3 install openaipip3 show openai 可以查看 openai 的版本. openai 的版本要大于 1.0
openai版本低于1.0會報錯
/usr/local/bin/python3 /Users/larryzheng/Desktop/kimi_chat.py
localhost:~ larryzheng$ /usr/local/bin/python3 /Users/larryzheng/Desktop/kimi_chat.py
Traceback (most recent call last):
File "/Users/larryzheng/Desktop/kimi_chat.py", line 1, in <module>
from openai import OpenAI
ImportError: cannot import name 'OpenAI' from 'openai' (/usr/local/lib/python3.7/site-packages/openai/__init__.py)
localhost:~ larryzheng$ /usr/local/bin/python3 /Users/larryzheng/Desktop/kimi_chat.py
Traceback (most recent call last):
File "/Users/larryzheng/Desktop/kimi_chat.py", line 1, in <module>
from openai import OpenAI
ImportError: cannot import name 'OpenAI' from 'openai' (/usr/local/lib/python3.7/site-packages/openai/__init__.py)升級一下openai庫
pip3 install --upgrade openai2. 以一個簡單的示例為例，來演示如何利用Python編寫一個單輪對話的API接口，創建一個kimi_chat.py文件，其中 api_key 替換成自己申請的密鑰。代碼如下：
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-*********",
base_url="https://api.moonshot.cn/v1",
)
completion = client.chat.completions.create(
model="moonshot-v1-8k",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "你是 Kimi，由 Moonshot AI 提供的人工智能助手，你更擅長中文和英文的對話。你會為用戶提供安全，有幫助，準確的回答。同時，你會拒絕一切涉及恐怖主義，種族歧視，黃色暴力等問題的回答。Moonshot AI 為專有名詞，不可翻譯成其他語言。"
},
{
"role": "user",
"content": "幫我生成一篇關于怎么使用Kimi API接口文檔的文章"
},
],
temperature=0.3,
)
answer = completion.choices[0].message
print("*" * 30)
print(answer)3. 啟動API服務
使用如下命令啟動API服務：
python kimi_chat.py4. 返回內容格式如下：
{
"id": "cmpl-04ea926191a14749b7f2c7a48a68abc6",
"object": "chat.completion",
"created": 1698999496,
"model": "moonshot-v1-8k",
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": " 你好，李雷！1+1等于2。如果你有其他問題，請隨時提問！"
},
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 19,
"completion_tokens": 21,
"total_tokens": 40
}
}返回參數比較多，只獲取content這個字段即可
answer = completion.choices[0].message.content
print("*" * 30)
print(answer)返回結果如下：
當然可以，以下是一篇關于如何使用Kimi API接口的示例文檔：
---
# 如何使用Kimi API接口
## 簡介
Kimi API是一個強大的接口，為用戶提供了與Moonshot AI交互的能力。通過Kimi API，開發者可以創建應用程序，實現與Kimi的對話、信息檢索、數據分析等功能。
## 準備工作
在開始使用Kimi API之前，請確保您已經完成了以下步驟：
1. **注冊賬戶**：訪問Moonshot AI的官方網站，注冊一個開發者賬戶。
2. **獲取API密鑰**：在您的賬戶中生成一個API密鑰，這將用于在您的請求中驗證身份。
3. **閱讀文檔**：仔細閱讀Kimi API的官方文檔，了解支持的功能和使用限制。
## 基本使用
### 1. 初始化請求
要使用Kimi API，您需要發送HTTP請求到指定的端點。以下是一個基本的請求示例：
```http
POST /api/v1/kimi
Host: api.moonshot.ai
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type: application/json
{
"query": "你好，Kimi！"
}
```
### 2. 發送查詢
在請求體中，您可以包含一個query字段，其中包含您想要Kimi回答的問題或指令。
### 3. 接收響應
Kimi API將返回一個JSON格式的響應，其中包含Kimi的回答：
```json
{
"response": "你好！有什么可以幫助你的嗎？",
"status": "success"
}
```
## 高級功能
### 多語言支持
Kimi API支持多種語言的交互。您可以通過在請求中指定language字段來獲取不同語言的回答：
```json
{
"query": "你好，Kimi！",
"language": "zh-CN"
}
```
### 上下文管理
Kimi API支持上下文管理，這意味著Kimi可以記住之前的對話內容。這對于創建更自然、連貫的對話體驗非常有用。
### 數據分析
Kimi API還可以提供數據分析功能，幫助您理解用戶查詢的模式和趨勢。
## 安全和限制
- **API密鑰**：請確保您的API密鑰安全，不要在公共代碼庫或不安全的地方共享。
- **請求限制**：Kimi API可能有請求頻率和數據量的限制，請遵守這些限制以避免服務中斷。
- **數據隱私**：請遵守數據隱私法規，確保用戶數據的安全和保密。
## 結論
Kimi API為開發者提供了一個強大的工具，以創建智能、交互式的應用程序。通過遵循本文檔的指南，您可以開始探索Kimi API的功能，并將其集成到您的項目中。
---
請注意，以上文檔是一個示例，實際的API使用可能會有所不同。您應該參考Moonshot AI提供的官方文檔來獲取最準確和最新的信息。5. 單輪對話的例子中語言模型將用戶信息列表作為輸入，并將模型生成的信息作為輸出返回。 我們也可以將模型輸出的結果繼續作為輸入的一部分以實現多輪對話。下面是一個簡單的示例，如何利用Python編寫一個多輪對話的Kimi chat API接口，代碼如下:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key = "sk-********",
base_url = "https://api.moonshot.cn/v1",
)
history = [
{"role": "system", "content": "你是 Kimi，由 Moonshot AI 提供的人工智能助手，你更擅長中文和英文的對話。你會為用戶提供安全，有幫助，準確的回答。同時，你會拒絕一切涉及恐怖主義，種族歧視，黃色暴力等問題的回答。Moonshot AI 為專有名詞，不可翻譯成其他語言。"}
]
def chat(query, history):
history.append({
"role": "user",
"content": query
})
completion = client.chat.completions.create(
model="moonshot-v1-8k",
messages=history,
temperature=0.3,
)
result = completion.choices[0].message.content
history.append({
"role": "assistant",
"content": result
})
return result
print(chat("我想要在北京預訂一家意大利餐廳？", history))
print(chat("推薦一家評價好的", history))返回結果如下：
在北京預訂一家意大利餐廳是個不錯的選擇，因為北京有很多優質的意大利餐廳。以下是一些步驟和建議，幫助你預訂：
1. **確定預算和口味**：首先，確定你愿意為這頓飯花費多少錢，以及你偏愛的意大利菜式，比如披薩、意面、海鮮等。
2. **在線搜索**：使用搜索引擎或美食預訂平臺，如大眾點評、美團、餓了么等，搜索“北京 意大利餐廳”，這些平臺通常會有用戶評價和推薦。
3. **查看評價**：閱讀餐廳的評價和評論，這可以幫助你了解餐廳的口碑和食物質量。
4. **預訂方式**：一些餐廳可能提供在線預訂服務，你可以通過它們的官網或者第三方平臺進行預訂。如果沒有在線服務，你可以嘗試直接打電話預訂。
5. **注意位置**：選擇一家地理位置方便的餐廳，特別是如果你計劃在特定活動或場合后用餐。
6. **預訂時間**：如果你有特定的用餐時間，提前預訂可以確保你得到想要的座位。
7. **特殊要求**：如果你有飲食限制或過敏，請在預訂時告知餐廳，以便他們能夠滿足你的需求。
8. **確認預訂**：在預訂后，確保收到確認信息，并且在用餐前再次確認預訂細節。
如果你需要具體的餐廳推薦，我可以幫你查找一些北京的意大利餐廳信息。
在北京，有幾家意大利餐廳因其美食和服務而備受好評。以下是一些建議：
1. **意庫意大利餐廳**：位于朝陽區，以其正宗的意大利風味和優雅的環境而聞名。
2. **意大利農場**：位于順義區，提供新鮮食材制作的意大利菜肴，環境舒適，適合家庭聚餐。
3. **La Mezzaluna 半月堂**：位于朝陽區，以精致的意大利美食和優雅的就餐環境著稱。
4. **Mammamia意大利餐廳**：位于朝陽區，以其地道的意大利風味和熱情的服務受到食客的喜愛。
5. **AROMA**：位于朝陽區，除了意大利菜，還提供其他地中海風味的菜肴，環境現代而舒適。
6. **Galleria美食藝術館**：位于朝陽區，提供多種意大利傳統美食，環境優雅，適合約會或商務用餐。
7. **BOTTEGA意庫**：位于朝陽區，以其高品質的食材和創新的意大利菜式受到好評。
請注意，餐廳的評價和人氣可能會隨時間而變化，建議在預訂前查看最新的顧客評價和餐廳信息。你可以通過美食平臺或者餐廳的官方網站來獲取最新的預訂信息和顧客反饋。
周六晚上是餐廳的高峰時段，因此提前預訂是明智的選擇。以下是一些在北京預訂意大利餐廳時可能需要考慮的因素：
1. **提前預訂**：由于是周末晚上，很多餐廳可能會比較忙，所以最好提前幾天進行預訂。
2. **選擇餐廳**：根據前述推薦，你可以選擇一家評價好的意大利餐廳。
3. **預訂方式**：可以通過餐廳的官方網站、電話或者通過第三方預訂平臺進行預訂。
4. **特別要求**：在預訂時，可以告知餐廳是兩位用餐，并且是周六晚上，如果有特別的座位要求（比如靠窗、安靜角落等），也可以一并提出。
5. **確認預訂**：在預訂后，確保收到餐廳的確認信息，并且在用餐前一天再次確認預訂細節。
6. **注意著裝**：一些高端餐廳可能有著裝要求，提前了解并做好準備。
7. **交通和停車**：考慮到餐廳的位置，提前規劃好交通方式，如果開車前往，了解是否有停車服務。
8. **預訂時間**：確定你的用餐時間，一些餐廳可能對預訂時間有限制。
如果你需要具體的幫助來預訂，可以告訴我，我可以幫你查找一些具體的餐廳信息和聯系方式。更多相關內容推薦：
?Kimi 的 API Key 使用指南：從零到智能應用的高效集成
Kimi搜索的URL格式：全面指南與應用實例
?Kimi API提供聯網搜索功能，僅10分鐘獲取1000個網頁信息
