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我們也可以通過修改 prompt，要求 ChatGPT 來添加或刪除一些字段。

如果對這些字段感到滿意，就可以要求 ChatGPT 生成 JSON

{

  "products": [

    {

      "id": "12345",

      "category": "Smartphones",

      "brand": "Apple",

      "model": "iPhone 13 Pro",

      "features": {

        "display_size": "6.1 inches",

        "camera_resolution": "12 MP",

        "battery_life": "22 hours",

        "storage_capacity": "256 GB",

        "connectivity": "5G"

      },

      "price": 1099

    },

    {

      "id": "67890",

      "category": "Laptops",

      "brand": "Dell",

      "model": "XPS 13",

      "features": {

        "display_size": "13.4 inches",

        "processor": "Intel Core i7",

        "memory": "16 GB",

        "storage_capacity": "512 GB SSD",

        "graphics": "Intel Iris Xe"

      },

      "price": 1399

    },

    {

      "id": "13579",

      "category": "Cameras",

      "brand": "Sony",

      "model": "Alpha a7 III",

      "features": {

        "sensor_resolution": "24.2 MP",

        "image_stabilization": "5-axis",

        "video_resolution": "4K",

        "viewfinder": "Electronic",

        "connectivity": "Wi-Fi, NFC, Bluetooth"

      },

      "price": 1999

    },

    {

      "id": "24680",

      "category": "Gaming Devices",

      "brand": "Nintendo",

      "model": "Switch OLED",

      "features": {

        "display_size": "7 inches OLED",

        "resolution": "720p",

        "battery_life": "Up to 9 hours",

        "storage_capacity": "64 GB",

        "connectivity": "Wi-Fi, Bluetooth"

      },

      "price": 349

    },

    {

      "id": "97531",

      "category": "Home Appliances",

      "brand": "Samsung",

      "model": "WF45K6500AV",

      "features": {

        "load_capacity": "4.5 cu. ft.",

        "wash_cycles": "14",

        "energy_star_certified": true,

        "steam_wash": true,

        "smart_connectivity": "Wi-Fi"

      },

      "price": 1099

    }

  ]

}

使用 json-server 實現 API 路由

有了樣例數據之后，可以使用 json-server 創建 API 路由。首先在項目的根目錄中創建一個 db.json 文件，然后從 ChatGPT 復制粘貼樣例數據到文件中。

接下來，安裝 json-server-npm 作為 dev 依賴項：

npm i json-server -D

最后，添加一個 npm 腳本，使用樣例數據運行 json-server：

"serve-json": "json-server --watch db.json --port 4000"

運行 npm run serve-json 將在 http://localhost:4000 上創建一個服務，并且提供了所有必要的路由。以下將具體介紹如何使用這些路由。

路由

GET    /products

GET    /products/:id

POST   /products

PUT    /products/:id

PATCH  /products/:id

DELETE /products/:id

篩選

將字段名稱作為查詢參數傳遞，可以訪問深層屬性。

GET /products?category=laptops&brand=Dell

GET /products?id=12345

GET /comments?features.resolution=720p

分頁

使用 _page 和可選的 _limit 對返回的數據進行分頁。（我們的數據只有一頁）。

GET /products?_page=7

GET /products?_page=7&_limit=20

排序

添加排序 _sort 和順序 _order（默認情況下按升序）。

GET /products?_sort=price&_order=desc

操作符

使用 _gte 或 _lte 獲取某個范圍內的數據

GET /products?price_gte=1000&price_lte=2000

使用 _ne 排除一個值

GET /products?id_ne=12345

使用 _like 過濾

GET /products?model_like=iPhone

檢索

使用 q 進行檢索

GET /products?q=laptop

總結

使用 ChatGPT 和 json-server，可以幫助前端開發人員生成 mock 數據，并通過 RESTful API 輕松提供數據。ChatGPT 讓生成數據集變得輕而易舉，使用 json-server 可以零編碼創建 fake RESTful API。它們為快速模擬 API 創建提供了簡單而有效的解決方案，前端開發人員可以專注于快速高效地構建原型，而無需擔心數據生成和 API 實現。

本文章轉載微信公眾號@KooFE前端團隊