2024年七大最佳免費貨幣轉換API
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這樣的目錄結構使得項目更加清晰，同時便于管理和維護。接下來，我們將在requirements.txt中添加需要的依賴。
在使用快遞物流信息查詢-天行數據 API之前，你需要安裝一些依賴包。為了簡化你的工作，我們只需要安裝requests庫來進行API的調用。你可以通過以下命令來安裝它：
pip install requests如果你想要更好地管理你的依賴，可以在項目根目錄下創建一個requirements.txt文件，并在其中添加以下內容：
requests然后在終端中運行：
pip install -r requirements.txt這樣你就能一次性安裝所有依賴，省去逐個安裝的麻煩。
接下來是實現核心功能的代碼。在main.py文件中，你可以寫入以下代碼：
import requests
def track_package(tracking_number):
url = f"http://api.explinks.com/v2/SCD2023122510102d70c654/us-package-tracking"
params = {
'tracking_number': tracking_number
}
response = requests.get(url, params=params)
if response.status_code == 200:
data = response.json()
print("包裹狀態:", data)
else:
print("查詢失敗，錯誤碼:", response.status_code)
if __name__ == "__main__":
tracking_number = input("請輸入你的快遞單號: ")
track_package(tracking_number)這段代碼首先引入了requests庫，然后定義了一個track_package函數，該函數接收快遞單號作為參數，構建API請求并返回包裹狀態。在程序的入口部分，我們要求用戶輸入快遞單號，并調用這個函數進行查詢。
一切準備就緒后，運行你的程序也變得簡單。在命令行中，導航到你的項目目錄，然后執行以下命令：
python main.py當程序運行時，它會提示你輸入快遞單號。輸入后，程序將向天行數據 API發送請求，并返回最新的包裹狀態。通過這個簡潔明了的過程，你就能夠實現輕松的美國快遞查詢，隨時掌握包裹的動態。
通過以上步驟，你已經掌握了如何使用快遞物流信息查詢-天行數據 API來實現便捷的美國快遞查詢。這個API的強大之處在于它能夠自動識別快遞單號，讓你的查詢過程變得更加簡單高效。無論你是開發者還是普通用戶，只要你按照以上步驟進行操作，就能迅速搭建起一個實用的查詢工具。
在此，我們推薦你訪問冪簡集成 API平臺，獲取更多關于快遞物流信息查詢-天行數據 API的信息。這個平臺不僅提供了豐富的API服務，還有詳細的文檔和支持，讓你在進行美國快遞查詢時無后顧之憂。
希望這篇博文能為你的開發之路提供幫助，也讓你在快遞查詢的世界里游刃有余！記得關注更多技術分享，保持對新事物的好奇心，讓我們一起探索更廣闊的開發領域吧！
