大模型RAG技術：從入門到實踐
此代碼以簡單的方式給Series 1添加了一個圖例，并將其位置設置為最佳顯示位置。
在一些情況下，我們可能需要在同一張圖中顯示多個Legend。然而，直接使用plt.legend()進行多次調用時，后一個Legend會覆蓋前一個。因此，我們需要使用add_artist()方法來解決這個問題。
如果我們使用plt.plot()函數來繪制圖表，可以通過plt.gca().add_artist()來添加多個Legend。
plt.plot([1, 2, 3], [3, 6, 9], label='Label 1')
l1 = plt.legend(loc='upper right')
plt.legend(loc='upper left')
plt.gca().add_artist(l1)
plt.show()通過add_artist方法，我們可以確保第一個Legend不會被第二個覆蓋。
在使用ax.plot()時，我們可以采用類似的方法。
from matplotlib.figure import Figure
f = Figure(figsize=(16, 6), dpi=100)
a = f.add_subplot(111)
l1 = a.legend(loc='upper right')
a.legend(loc='upper left')
f.gca().add_artist(l1)此方法確保Legend可以正確顯示在不同的位置。
在繪制圖表時，調整Legend的外觀有助于提升圖表的可讀性和視覺效果。我們可以通過設置顏色、字體和透明度來實現這一點。
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.legend_handler import HandlerTuple
x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 4, 9, 16]
fig, ax = plt.subplots()
p1, = ax.plot(x, y, marker='.', markersize=6, color='tab:red')
plt.legend(loc='best')
ax.legend([(p1,)], ['Combined'], numpoints=1, handler_map={tuple: HandlerTuple(ndivide=1)})
plt.show()
通過這種方式，我們可以調整Legend的顏色與曲線顏色保持一致。
在使用Matplotlib時，有時會遇到No handles with labels found to put in legend的警告。這通常是由于圖例未正確關聯數據系列的標簽所致。為了解決這個問題，我們可以在ax.plot()時添加label參數。
p1, = ax.plot(x, y, marker='.', label='Series 1', markersize=6, color='tab:red')通過添加label，確保每個數據系列都有一個標簽與之對應。
除了基本的Legend顯示和調整，Matplotlib還允許我們進行更高級的配置，比如設置透明度和邊框等。
我們可以通過設置framealpha參數來調整Legend的透明度。
plt.legend(loc='lower center', frameon=False, framealpha=0.5)使用Matplotlib，我們可以在圖例中顯示不同尺寸的點，以更好地展示數據特性。
import pandas as pd
cities = pd.read_csv('california_cities.csv')
latitude, longitude = cities['latd'], cities['longd']
plt.scatter(latitude, longitude, c='b', s=100, alpha=0.5)
for area in [100, 300, 500]:
plt.scatter([], [], c='k', alpha=0.3, s=area, label=str(area)+' km2')
plt.legend(scatterpoints=1, frameon=False, labelspacing=1, title='City Area')
plt.show()
通過本文的介紹，我們可以看到，Matplotlib提供了多種方式來實現多個Legend的顯示和調整。在實際應用中，我們可以根據圖表的需求，選擇合適的方法來配置Legend，從而提升圖表的可讀性和美觀性。
問：如何在Matplotlib中實現多個Legend的顯示？
add_artist()方法在圖表中添加多個Legend，避免覆蓋問題。問：警告“No handles with labels found to put in legend”如何解決？
plot()時為每個數據系列添加label參數，以關聯標簽和數據系列。問：如何調整Legend的透明度？
framealpha參數來調整Legend的透明度。問：如何在圖例中顯示不同尺寸的點？
scatter()中設置點的大小，并在legend()中添加對應的標簽來實現。問：如何確保Legend與曲線顏色一致？
plot()時明確指定曲線和Legend的顏色，以保持一致性。
