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Together AI通過新的無服務器API和推理集群的推出，進一步增強了DeepSeek-R1的部署能力，為大規模推理模型應用提供高速和可擴展的解決方案。這一創新的推出不僅提高了生產效率，還提供了靈活而具成本效益的定價方案，讓企業能夠更好地控制和預測成本。
無服務器API是現代應用程序架構中一個重要的組成部分，能夠為公司提供無縫擴展和高效的工作流。Together AI的新無服務器API的速度是市場上其他API的兩倍，支持低延遲、生產級推理，并具備無縫的可擴展性。其主要特點包括無需基礎設施管理的即時擴展、靈活的按需付費定價，以及托管在Together AI數據中心的增強安全性。與OpenAI兼容的API進一步促進了現有應用的輕松集成，可支持每分鐘高達9000個請求的高速率限制。
無服務器API的實時擴展功能意味著企業可以根據需要動態調整計算資源，而不必提前購買或維護硬件。這種靈活性為企業在應對流量高峰時提供了極大的便利。此外，按需定價模型讓企業只為實際使用的資源付費，避免了資源浪費。
在無服務器API的設計中，安全性和兼容性是兩個重要的考量。Together AI的數據中心提供了高度安全的環境，確保數據的隱私和合規性。同時，與OpenAI兼容的設計使得開發者可以輕松將API集成到現有的系統中，而無需進行大量的代碼修改。
為了補充無服務器解決方案，Together AI推出了Together推理集群。這些集群提供了針對高吞吐量、低延遲推理優化的專用GPU基礎設施。通過這種專有的基礎設施，Together推理集群能夠實現高達每秒110個令牌的解碼速度，尤其適合處理多變的、令牌密集的推理工作負載。
Together推理集群利用了專有的Together推理引擎，其效率據報道比開源引擎如SGLang快2.5倍。這種性能提升意味著企業可以在顯著減少GPU數量的情況下實現相同的吞吐量，從而降低基礎設施成本，并在保持高性能的同時提高資源利用率。
通過優化的硬件和軟件配置，Together推理集群為企業提供了一種高性能與低成本的結合方案。這種設置特別適合那些需要處理大量數據的企業，幫助它們在競爭激烈的市場中保持領先地位。
Together AI的定價策略以靈活性和透明度為核心，提供了一系列集群大小，以匹配不同的工作負載需求。通過基于合同的定價模型，企業可以獲得成本的可預測性，這對于擁有高容量工作負載的企業尤其有益。
這種定價模型允許企業根據自身的需求和預算選擇最合適的資源配置，避免了過度支出或資源不足的情況。對于那些需要長期使用推理集群的企業，基于合同的定價提供了一個穩定的成本預期。
Together AI的專用基礎設施確保了位于北美數據中心內的安全、隔離的環境，符合隱私和合規要求。通過企業支持和服務水平協議保證99.9%的正常運行時間，Together AI為關鍵任務應用程序提供可靠的性能。
Together AI的產品不僅適用于大型企業，也適合中小型企業和初創公司。其無服務器API和推理集群可以廣泛應用于各種行業，包括金融、健康、零售等。
在金融領域，Together AI的高速推理能力可以幫助企業快速處理大量交易數據，提高交易決策的準確性和速度。這對于需要實時分析市場變化的金融機構來說尤為重要。
在健康行業中，Together AI的產品可以用于醫學影像分析、基因數據處理等領域，幫助醫生更快地做出診斷決策，提高醫療服務的效率和準確性。
對于零售企業，Together AI的解決方案可以用于消費者行為分析、庫存管理等方面，幫助企業更好地了解市場趨勢和消費者需求，從而優化供應鏈和提高客戶滿意度。
為了更好地理解Together AI的技術實現，以下是一個簡單的代碼示例，展示如何使用ChatTogether模型進行語言翻譯：
from langchain_together import ChatTogether
llm = ChatTogether(
model="meta-llama/Llama-3-70b-chat-hf",
temperature=0,
max_tokens=None,
timeout=None,
max_retries=2,
# 使用API代理服務提高訪問穩定性
)
messages = [
(
"system",
"You are a helpful assistant that translates English to French. Translate the user sentence.",
),
("human", "I love programming."),
]
ai_msg = llm.invoke(messages)
print(ai_msg.content) # 輸出: "J'adore la programmation."這段代碼展示了如何使用Together AI的ChatTogether模型進行英語到法語的翻譯。通過實例化ChatTogether對象并設置適當的參數，開發者可以輕松調用API完成翻譯任務。
Together AI的產品提供了強大的功能和靈活的集成選項，適合各種應用場景。開發者可以通過本文提供的方法快速上手，利用不同的模型進行各種任務處理，如語言翻譯、多模態輸入等。
max_retries參數和使用API代理服務來提高API調用的穩定性和成功率。
