從零開始掌握Reddit獲取API密鑰與數據分析
GPT系列模型由OpenAI開發，是當前最先進的自然語言處理模型之一。Claude則是其競爭對手Anthropic推出的AI模型。雖然Claude在某些領域表現優秀，但在整體性能上與GPT仍有差距。Thinking Claude通過特定提示詞的優化，試圖縮小這一差距。
Claude在處理特定任務時表現良好，尤其是在需要深度思考和邏輯推理的場景中。然而，其在通用性和規模化應用方面仍需提升。相比之下，GPT因其訓練數據的廣泛性和模型結構的先進性，更適合處理各種復雜任務。
使用Thinking Claude的神級提示詞非常簡單，只需幾個步驟即可在Claude項目中啟用：
model_instructions文件夾。
為了驗證神級提示詞的效果，我們進行了多個實驗對比：
我們選取了一段MKBHD關于YouTube制作的54分鐘視頻腳本，并要求模型將其整理成腦圖。測試分為三組：純Claude、Thinking Claude和GPT。
使用提示詞優化后的Claude，雖然不能完全達到GPT的水平，但在某些特定任務中已經可以媲美較高級別的模型。提示詞的設計關鍵在于明確任務需求，并通過多次實驗不斷調整。
Claude不僅可以通過提示詞優化，還支持與外部工具的集成，以執行更復雜的任務。例如，通過Messages API，Claude可以調用外部天氣查詢工具get_weather，獲取特定位置的天氣信息。
以下是使用Claude集成get_weather工具的示例代碼：
curl https://api.anthropic.com/v1/messages
--header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY"
--header "anthropic-version: 2023-06-01"
--header "content-type: application/json"
--data '{
"model": "claude-3-5-sonnet-20241022",
"max_tokens": 1024,
"tools": [{
"name": "get_weather",
"description": "獲取指定位置的當前天氣",
"input_schema": {
"type": "object",
"properties": {
"location": {
"type": "string",
"description": "城市和州，例如 San Francisco, CA"
},
"unit": {
"type": "string",
"enum": ["celsius", "fahrenheit"],
"description": "溫度單位，'celsius' 或 'fahrenheit'"
}
},
"required": ["location"]
}
}],
"messages": [{
"role": "user",
"content": "舊金山的天氣如何？"
}]
}'通過與外部工具的集成，Claude可以在多個場景中發揮重要作用，如實時獲取天氣信息、股票價格查詢和地理位置服務。這種擴展能力使Claude在業務應用中更加靈活和高效。
在集成過程中的一些建議包括：
問：Thinking Claude與GPT集成的優勢是什么？
問：如何安裝Thinking Claude的提示詞？
model_instructions文件夾，并在Claude.ai中創建新項目進行安裝。問：Claude可以集成哪些類型的外部工具？
問：提示詞優化如何影響Claude的表現？
問：Claude與GPT的主要區別是什么？
