如何調(diào)用 Minimax 的 API
提示詞的構(gòu)成涉及多個方面，包括主體、媒介、風(fēng)格、分辨率等。這些元素共同決定了生成圖像的整體效果。合理選擇和組合這些元素，可以創(chuàng)造出獨(dú)特且富有創(chuàng)意的圖像。
主體是提示詞中最重要的部分。描述得越詳細(xì)，生成結(jié)果越接近預(yù)期。例如：“一個在施法的女巫”可以擴(kuò)展為“Emma Watson as a powerful mysterious sorceress, casting lightning magic, detailed clothing”。
媒介決定了生成圖像的表現(xiàn)形式，如插畫、油畫、攝影等。選擇合適的媒介能顯著改變圖像的質(zhì)感。例如“digital painting”可以賦予圖像數(shù)字藝術(shù)的風(fēng)格。
通過調(diào)整提示詞，用戶可以細(xì)化圖像生成的細(xì)節(jié)和風(fēng)格。以下是一些優(yōu)化策略：
關(guān)鍵詞權(quán)重影響提示詞在圖像生成中的重要性。通過語法“(keyword: factor)”調(diào)整關(guān)鍵詞的影響力，用戶可以控制生成結(jié)果的細(xì)節(jié)和風(fēng)格。例如，提高“dog”的權(quán)重可以生成更多狗的元素。
使用()和[]來調(diào)整關(guān)鍵詞強(qiáng)度，類似于增減權(quán)重。例如，(keyword)將關(guān)鍵詞強(qiáng)度增加到1.1倍，[keyword]則降低到0.9倍。這種方法可以在提示詞中引入微妙的變化。
負(fù)面提示詞用于限制或排除不想要的圖像元素。這在圖像生成中同樣重要，可以通過排除不必要的細(xì)節(jié)來優(yōu)化最終圖像效果。
負(fù)面提示詞可以用來移除圖像中不需要的元素。例如，輸入“mustache”可以去除生成圖像中的胡子，提升整體美感。
負(fù)面提示詞也能用于修改圖像風(fēng)格，幫助用戶獲得更為清晰或?qū)憣?shí)的圖像。例如，使用“blur”可以提升圖像的清晰度。
利用 ChatGPT 可以幫助生成高質(zhì)量的提示詞，簡化用戶的操作過程。ChatGPT 可以根據(jù)用戶提供的主題生成詳細(xì)的提示詞，助力圖像生成。
在提示詞設(shè)計(jì)和圖像生成過程中，使用合適的圖片鏈接可以幫助用戶更好地理解和選擇提示詞。這些圖片鏈接提供了直觀的視覺參考，增強(qiáng)了提示詞的實(shí)用性。
問：如何選擇合適的提示詞？
問：負(fù)面提示詞有什么作用？
問：ChatGPT 如何輔助提示詞生成？
通過以上討論，用戶可以更加全面地理解 StreamingT2V 常用提示詞的應(yīng)用，并在實(shí)際操作中獲得更好的圖像生成體驗(yàn)。
