實時航班追蹤背后的技術：在線飛機追蹤器的工作原理
SillyTavern的核心在于其關鍵詞觸發機制。用戶可以通過設置關鍵詞來觸發特定的內容，從而豐富角色卡的背景信息。例如，當用戶在角色扮演中提到“蟹堡王”時，系統可以自動從預設的世界書中檢索相關信息，為角色提供更深度的背景支持。
用戶不僅可以下載并導入他人制作的世界書，也可以創建自己的世界書。導入時需確保文件格式正確，一般為.json文件。導入成功后，用戶可以根據需要查看和編輯每一條目的詳細信息。
在Windows系統上安裝SillyTavern相對簡單。用戶可以選擇通過Git或ZIP文件進行安裝，這里推薦使用Git以便于未來更新和維護。
首先，用戶需要從 Git官網 下載適用于Windows的版本。按照標準的安裝步驟完成后，即可使用Git克隆SillyTavern的倉庫。
打開終端，導航到目標安裝目錄，使用以下命令克隆倉庫：
cd Desktop
mkdir SillyTavern
cd SillyTavern
git clone https://github.com/SillyTavern/SillyTavern.git克隆完成后，導航至SillyTavern目錄并運行安裝腳本：
cd SillyTavern
.install.bat安裝過程中可能會要求輸入管理員權限，安裝完成后，一個本地的Flask應用將啟動，SillyTavern界面將在瀏覽器中打開。
SillyTavern還支持連接到基于Ollama托管的LLM。用戶需要在SillyTavern界面上配置API連接，通過輸入Ollama服務器的IP和端口號實現連接。
在SillyTavern界面上，選擇“Text Completion”或“Chat Completion”API類型，輸入Ollama服務器的公共IP和端口號。連接成功后，用戶即可查看Ollama服務器上運行的模型列表。
通過以上配置，用戶可以開始角色扮演。在SillyTavern界面上，選擇不同的模型進行互動，如OpenAI的GPT-4或GPT-3.5，只需輸入相應的API密鑰即可。
SillyTavern不托管任何模型，操作簡單且資源占用低，適合個人用戶和小型團隊使用。
SillyTavern支持多種API調用方式，用戶可以根據需求選擇合適的模型進行角色扮演，提供了極大的靈活性。
答：可以，SillyTavern支持多平臺，包括Windows、Mac和Linux，用戶只需按照相應平臺的安裝指南進行操作即可。
答：SillyTavern本身不托管任何數據，用戶的所有數據和模型均在本地運行，因此在私密性和安全性方面有較高保障。
答：支持，用戶可以通過API連接本地或云端托管的自定義模型，實現個性化的角色扮演體驗。
答：SillyTavern將繼續優化用戶體驗，支持更多的模型和功能擴展，滿足不同用戶的需求。
答：用戶可以訪問SillyTavern的官方網站和社區論壇，獲取最新的使用教程和技術支持。
SillyTavern以其輕量級設計和靈活的API調用，成為AI角色扮演的理想工具。無論是個人用戶還是開發團隊，SillyTavern都能提供極佳的AI互動體驗。通過本文的介紹，希望您對SillyTavern有更深入的了解，并能在實際應用中充分發揮其價值。
