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主要功能包括：

圖像生成：通過生成式對抗網絡 (GAN) 生成逼真的圖像。
視頻編輯：利用機器學習技術創建專業級別的視頻內容。
音樂創作：AI 自動生成獨特的音樂作品。
文字生成：使用語言模型生成創意文本，如詩歌、代碼、腳本等。
協作功能：支持在線協作，便于團隊共同創作。

動態筆刷與視頻生成

動態筆刷功能

RunwayML 的動態筆刷功能（motion brush）允許用戶通過簡單的筆刷涂抹，將靜態圖像按照特定運動方式生成動態效果。這種功能對藝術家和設計師而言，是一種能夠輕松實現圖像動態化的利器。用戶可以自定義運動路徑和速度，從而創造出獨特的視覺效果。

視頻生成功能

RunwayML 提供的視頻生成功能，使用戶能夠使用文本、圖像或視頻剪輯生成 AI 視頻。通過簡單的操作，用戶可以創建出令人驚嘆的視覺內容，適用于廣告、娛樂等多個領域。

圖像重構與無限擴展

圖像生成功能

用戶只需輸入文字提示，RunwayML 就能生成引人注目的圖像。其背后的技術是利用生成式對抗網絡 (GAN) 來創建逼真的視覺作品。

無限擴展功能

RunwayML 的無限擴展功能允許用戶通過簡單的文本提示，將小圖像擴展為更大的視覺作品。這種功能對需要大幅面圖像的創意工作者尤為重要。

重新想象圖像與自定義模型

圖像重新想象

通過改變提示關鍵詞，用戶可以重新混合生成圖像的風格和構圖。這個功能使得圖像創作不再是單一的過程，而是一個充滿變化和可能性的探索。

自定義模型訓練

RunwayML 提供的自定義模型訓練功能，允許用戶根據特定主題和風格訓練個性化的 AI 模型。用戶可以上傳自己的數據集，以便模型學習和生成特定風格的作品。

視頻編輯與背景移除

視頻局部刪除

用戶可以通過簡單的畫筆操作，從視頻中刪除指定的人物或物體。這個功能對視頻編輯者來說，是一個高效的工具，可以節省大量的后期處理時間。

背景移除功能

RunwayML 的智能背景移除功能，能夠快速刪除視頻內復雜的背景。這對于需要快速摳像的場景非常實用。

背景移除

升格視頻與智能動圖

智能升格視頻

RunwayML 的智能升格視頻功能能夠將常規速度的視頻片段轉化為超級慢動作鏡頭。這一功能在運動分析和藝術表現中都有廣泛的應用。

智能動圖功能

通過將一系列圖像串聯，RunwayML 可以生成流暢的動畫視頻。這種功能為創作者提供了更多表達動態故事的手段。

RunwayML 的應用代碼

在 RunwayML 中，用戶可以使用簡單的代碼塊來實現復雜的 AI 功能。以下是一個使用 RunwayML 生成圖像的示例代碼：

import runway

@runway.setup(options={'model': runway.text})
def setup(opts):
    return Model(opts['model'])

@runway.command('generate', inputs={'text': runway.text}, outputs={'image': runway.image})
def generate(model, inputs):
    return model.generate(inputs['text'])

if __name__ == '__main__':
    runway.run()