使用pandas庫讀取CSV

pandas讀取CSV基礎

pandas是一個強大的Python數據分析工具庫，提供了read_csv函數用于讀取CSV文件。該函數將CSV文件加載為DataFrame對象，DataFrame是pandas中用于存儲和操作結構化數據的一個類。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('../data_pro/audito_whole.csv')
print(df)

pandas讀取CSV高級技巧

pandas提供了多種參數來處理不同的CSV文件讀取需求，例如指定列分隔符、處理缺失值等。此外，pandas還支持直接讀取ZIP文件中的CSV文件，這在處理大型數據集時非常有用。

使用csv庫讀取CSV

csv.reader基礎

Python標準庫中的csv模塊提供了讀取CSV文件的功能。csv.reader是最基本的讀取器，它將CSV文件的每一行讀取為一個列表。

import csv

with open('../data_pro/audito_whole.csv', encoding='utf-8-sig') as f:
    csv_reader = csv.reader(f)
    for row in csv_reader:
        print(row)

csv.DictReader和csv.DictWriter

csv.DictReader將CSV文件的每一行讀取為一個字典，其中列名作為鍵，字段值作為值。這對于需要通過列名訪問數據的情況非常有用。

import csv

with open('../data_pro/audito_whole.csv', encoding='utf-8-sig') as f:
    for row in csv.DictReader(f, skipinitialspace=True):
        print(row)

讀取CSV文件特定列和行

讀取特定列

在處理CSV文件時，我們經常只需要讀取特定的列。使用pandas時，可以直接通過列名選擇需要的列，或者使用列索引。

import pandas as pd

path = 'data.csv'
data = pd.read_csv(path)
x = data'column1', 'column2'
print(x)

讀取特定行

讀取特定行的數據也是一個常見的需求。可以通過DataFrame的索引來實現，或者使用csv模塊的迭代器跳過不需要的行。

import csv

csv_reader = csv.reader(open(

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