如何調用 Minimax 的 API
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Phenaki系統利用編碼器和解碼器來處理視頻數據。編碼器負責將視頻幀壓縮成嵌入向量，而解碼器則將這些嵌入向量還原成像素。通過使用C-ViViT編碼器/解碼器，Phenaki能夠有效地將視頻幀分割成不重疊的圖塊，并學習如何將這些圖塊表示為向量。
在文本處理方面，Phenaki使用了T5x語言模型，將輸入的文本轉化為嵌入。該模型經過大量網絡文本的預訓練，能夠捕捉文本中的語義信息，為生成視頻提供基礎。
Phenaki采用MaskGIT雙向Transformer來合成視頻嵌入。該模型通過對大量文本-視頻和文本-圖像對的預訓練，學會了如何將文本和視頻嵌入結合，生成新的視頻嵌入。
在生成視頻的過程中，Phenaki使用C-ViViT解碼器將合成的嵌入轉化為像素，從而實現視頻的可視化輸出。
Phenaki技術為影視制作提供了一種全新的方式。通過文本描述生成視頻，創作者可以更快地將想法可視化，這在電影制作、廣告創意等領域具有巨大潛力。
對于教育和培訓，Phenaki可以用來生成教學視頻，通過文字腳本快速生成可視化的教學內容，提升學習效果和趣味性。
Phenaki還能夠用于虛擬現實內容的生成，為用戶提供沉浸式的體驗。通過自然語言描述，用戶可以創建個性化的虛擬世界。
在使用Phenaki生成視頻時，可以通過如下代碼實現視頻的生成和保存：
import torch
from phenaki_pytorch import CViViT, MaskGit, Phenaki
from phenaki_pytorch import make_video
import torchvision
maskgit = MaskGit(
num_tokens=5000,
max_seq_len=1024,
dim=512,
dim_context=768,
depth=6,
)
cvivit = CViViT(
dim=512,
codebook_size=5000,
image_size=(256, 128),
patch_size=32,
temporal_patch_size=2,
spatial_depth=4,
temporal_depth=4,
dim_head=64,
heads=8
)
phenaki = Phenaki(
cvivit=cvivit,
maskgit=maskgit
).cuda()
entire_video, scenes = make_video(phenaki, texts=[
'Generate a video of a cat playing with a ball in a garden.',
], num_frames=(45, 14, 14), prime_lengths=(5, 5))
entire_video = entire_video[0].detach().cpu()
min_val = entire_video.min()
max_val = entire_video.max()
entire_video_as_uint8 = ((entire_video - min_val) * 255/(max_val-min_val)).to(torch.uint8)
vid_arr = torch.permute(entire_video_as_uint8, (1, 2, 3, 0))
torchvision.io.write_video(filename="output.mp4", video_array=vid_arr, fps=24)要使用Phenaki的API生成視頻，首先需要獲取API Key。API Key是驗證用戶身份和權限的關鍵，確保只有授權用戶才能訪問和使用該服務。
在代碼中使用API Key時，需要在請求頭中包含該Key，以便服務器驗證用戶身份。例如：
headers = {
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY_HERE'
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)Phenaki目前主要支持英語文本輸入，但隨著技術的發展，可能會逐步支持更多語言。
由Phenaki生成的視頻通常屬于使用者的創意成果，但具體的版權問題建議咨詢法律專業人士。
視頻質量可以通過提供更詳細和具體的文本描述來提高，同時確保輸入文本的語法正確。
可以，Phenaki的商業應用潛力巨大，包括廣告創意、宣傳片制作等。
理論上，Phenaki可以生成任意長度的視頻，但具體長度可能受到計算資源和生成速度的限制。
通過本文，我們深入了解了Phenaki的工作原理及其應用前景。Phenaki通過將文本轉化為長視頻，展示了其在影視制作、教育培訓和虛擬現實等領域的巨大潛力。獲取API Key并正確使用是使用Phenaki的關鍵，這將為用戶提供更為便利的創作體驗。
