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Lepton Search與Perplexity的對(duì)比

1月25日，賈揚(yáng)清在推特上展示了他的對(duì)話式搜索引擎demo，這一使用Python實(shí)現(xiàn)的項(xiàng)目僅用了500行代碼。該項(xiàng)目的發(fā)布迅速引起了Perplexity公司的注意。Perplexity是一家估值5.2億美元的公司，其創(chuàng)始人Aravind Srinivas指責(zé)賈揚(yáng)清抄襲其前端代碼。然而，Lepton Search以其簡潔和速度而受到用戶的高度評(píng)價(jià)。

賈揚(yáng)清的快速回應(yīng)與開源策略

面對(duì)Perplexity的指責(zé)，賈揚(yáng)清迅速做出回應(yīng)，并在一個(gè)周末內(nèi)將代碼開源。這一舉動(dòng)不僅展示了他的技術(shù)自信，也表明了他對(duì)開源社區(qū)的支持。開源后的代碼在短短一天內(nèi)便登上了Github熱榜，獲得了4500顆星，并被多個(gè)開發(fā)者集成到他們的項(xiàng)目中，這進(jìn)一步證明了其技術(shù)的價(jià)值。

對(duì)話式搜索引擎的技術(shù)解析

對(duì)話式搜索引擎的實(shí)現(xiàn)看似復(fù)雜，但賈揚(yáng)清的500行代碼卻揭示了其核心技術(shù)。代碼的基本流程包括：

獲取用戶輸入的查詢。
抓取相關(guān)的搜索頁面。
解析網(wǎng)頁文本。
構(gòu)建提示詞并提交給大語言模型。
返回生成的結(jié)果給用戶。

技術(shù)選擇與實(shí)現(xiàn)

在實(shí)現(xiàn)過程中，搜索的來源可以是Bing或Google的API，甚至是自建數(shù)據(jù)庫。大模型的選擇則可能是Mistral、Llama或OpenAI的API。通過這些技術(shù)的組合，賈揚(yáng)清展現(xiàn)了如何高效地利用現(xiàn)有資源來實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新。

RAG技術(shù)的應(yīng)用與思考

賈揚(yáng)清的項(xiàng)目被認(rèn)為是RAG（檢索增強(qiáng)生成）技術(shù)的成功應(yīng)用。在RAG技術(shù)中，檢索（R）與生成（G）的關(guān)系尤為重要。賈揚(yáng)清指出，在實(shí)現(xiàn)過程中，R的重要性甚至超過了G，這一發(fā)現(xiàn)為未來對(duì)話式搜索引擎的開發(fā)提供了新的視角和思路。

FreshPrompt技術(shù)的啟示

賈揚(yáng)清的項(xiàng)目與Perplexity的技術(shù)理念有相似之處，這種相似性可能源于Google和OpenAI合作的論文《FreshLLMs: Refreshing Large Language Models with Search Engine Augmentation》。該論文提出的新思路為如何結(jié)合實(shí)時(shí)搜索能力和預(yù)訓(xùn)練模型提供了理論基礎(chǔ)。

Perplexity的戰(zhàn)略應(yīng)對(duì)

盡管Perplexity對(duì)賈揚(yáng)清的項(xiàng)目提出了抄襲指責(zé)，但事實(shí)上，這一指責(zé)反而揭示了對(duì)話式搜索引擎的技術(shù)門檻并不如想象中高。Perplexity在技術(shù)策略上的保留態(tài)度，可能是為了掩蓋其技術(shù)的普適性，而不是其獨(dú)特性。

Lepton Search的未來發(fā)展

Lepton Search在開源后迅速吸引了大量用戶的關(guān)注，這一現(xiàn)象表明其在用戶體驗(yàn)上的優(yōu)勢。賈揚(yáng)清和團(tuán)隊(duì)不斷進(jìn)行功能迭代，增加了多語言支持和社交媒體分享功能，使其成為一個(gè)更具吸引力的產(chǎn)品。

API推理服務(wù)的競爭

在對(duì)話搜索之外，Perplexity和Lepton都在API推理服務(wù)領(lǐng)域展開競爭。賈揚(yáng)清的公司在多個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)上表現(xiàn)優(yōu)異，并在API推理榜單上取得了領(lǐng)先地位，這表明Lepton在這一領(lǐng)域具有強(qiáng)大的競爭力。

結(jié)論：開放與創(chuàng)新的力量

賈揚(yáng)清通過500行代碼不僅展示了對(duì)話式搜索引擎的技術(shù)潛力，也揭示了開放和創(chuàng)新在技術(shù)發(fā)展中的重要性。盡管面臨指責(zé)和競爭，但他的項(xiàng)目為行業(yè)注入了新的活力，并為其他開發(fā)者提供了寶貴的參考。

FAQ

問：賈揚(yáng)清的500行代碼是如何實(shí)現(xiàn)對(duì)話式搜索引擎的？
- 答：賈揚(yáng)清通過簡單的幾個(gè)步驟實(shí)現(xiàn)了對(duì)話式搜索引擎，包括獲取用戶輸入、抓取搜索頁面、解析文本、構(gòu)建提示詞并返回結(jié)果。
問：Lepton Search與Perplexity的主要區(qū)別是什么？
- 答：Lepton Search以簡潔和快速的用戶體驗(yàn)而著稱，而Perplexity則在技術(shù)實(shí)現(xiàn)上更加復(fù)雜，試圖通過獨(dú)特的技術(shù)來保持領(lǐng)先地位。
問：RAG技術(shù)在對(duì)話式搜索引擎中的作用是什么？
- 答：RAG技術(shù)通過結(jié)合檢索和生成的能力，提高了對(duì)話式搜索引擎的準(zhǔn)確性和實(shí)用性。賈揚(yáng)清強(qiáng)調(diào)了檢索在這一過程中比生成更為重要。
問：賈揚(yáng)清的開源策略對(duì)項(xiàng)目有什么影響？
- 答：開源策略擴(kuò)大了項(xiàng)目的影響力，吸引了更多開發(fā)者的關(guān)注和參與，促進(jìn)了技術(shù)的快速迭代和功能的多樣化。
問：Lepton在API推理服務(wù)領(lǐng)域的表現(xiàn)如何？
- 答：Lepton在API推理服務(wù)領(lǐng)域展示了強(qiáng)大的競爭力，其在多個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)上表現(xiàn)優(yōu)異，表明其在這一領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。