如何調用 Minimax 的 API
智譜 AI 的新一代基座大模型 GLM-4 在多模態和長文本處理方面的表現接近 GPT-4。該模型支持 128K 的上下文長度，并在多個評測集上表現優異，顯示出強大的算法能力和創新潛力。智譜 CEO 張鵬在發布會上強調，GLM-4 不僅在性能上追趕國際巨頭，還展示了中國企業在 AI 技術上的自主創新能力。
Magnific AI 提供了一個強大的圖像增強工具，可以將任何圖片放大至超高分辨率，而不失真或模糊。這項技術的核心在于其對細節的極致追求，使得圖像質量得到顯著提升。雖然團隊規模較小，但他們的創新能力和產品實用性不容小覷。
在 GitHub 上，開發者們通過逆向工程破解了 GPT Store 前100名 GPTs 的提示詞。這個項目不僅為研究提示詞的構造技巧提供了寶貴的素材，也為提升個人提示詞設計能力提供了新的思路。這種技術的開放性和可用性，使得更多人能夠參與到 AI 模型的微調和優化中。
隨著春節的臨近，許多人開始關注 AI 在藝術創作中的應用。通過 AI 繪畫提示詞，人們可以創造出高質量的節日主題畫作。這種應用不僅展示了 AI 在藝術領域的潛力，也為個人創作提供了靈感和工具。
在與智譜AI CEO 張鵬的對話中，他提出了大模型應用的新思路，強調技術能力和產品創新的重要性。張鵬認為，AI 應用的未來在于能夠靈活結合用戶需求和技術能力，創造出真正符合市場需求的產品。
在 Sam Altman 和 Bill Gates 的對談中，他們探討了 GPT-5 和 AGI 的未來發展方向。Altman 提到多模態、強推理能力和個性化定制將是下一代 AI 的關鍵特性。這些特性將極大地推動 AI 技術的進步，使其在社會各領域應用更加廣泛。
Real Python 的提示工程指南提供了一個完整的項目案例，通過詳細的步驟和代碼示例，指導用戶如何優化大語言模型的輸出。通過學習這套工程方法，開發者可以更好地理解和運用提示工程，提升 AI 模型的應用效果。
問：MiniMax 的“abab6”模型有哪些優勢？
問：GLM-4 的多模態能力如何影響其應用？
問：如何利用提示詞來提升 AI 模型的輸出質量？
問：AI 工具如何改變圖像處理的傳統方法？
問：AI 繪畫技術對藝術創作的影響是什么？
