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MCP 的必要性

在傳統的 AI 應用中，每個數據源通常都需要定制開發連接器，這不僅費時費力，還限制了系統的擴展性。MCP 的出現正是為了應對這一挑戰。它通過一個單一的協議標準，使得 AI 能夠更容易地讀取和擴展數據源。

隨著 AI 技術的快速發展，數據隔離的問題變得愈加突出。復雜的 AI 模型需要大量的高質量數據來進行推理和學習，然而數據的分散和隔離常常成為最大障礙。MCP 提供了一種非入侵式的方法，可以最大限度地獲取數據，從而推動 AI 的能力進化。

Model Context Protocol 的核心組件

MCP 協議由以下三個核心組件組成：

Model Context Protocol 規范和 SDKs：提供詳細的協議規范和軟件開發工具包，幫助開發者快速上手 MCP。
Claude 桌面應用程序中的本地 MCP 服務器支持：通過 Claude Desktop 的支持，用戶可以在本地運行 MCP 服務器，實現數據源的安全連接。
MCP 服務器的開源倉庫：提供各種開源資源，幫助開發者自定義和擴展 MCP 服務器的功能。

MCP 的運行流程

在 MCP 的運行過程中，主要包括以下幾個步驟：

MCP 客戶端的初始化：例如，Claude Desktop 啟動時會自動檢測并配置 MCP 服務器。
MCP 服務器能力確認：通過 MCP 協議，客戶端會確認服務器的能力，例如是否可以訪問本地的 SQLite 數據庫并執行 SQL 操作。
命令執行與結果獲取：通過執行特定命令，客戶端可以從服務器獲取所需的數據和結果。

MCP 運行流程圖

MCP 服務器的能力

MCP 服務器提供了一系列強大的功能，支持本地和遠程資源的交互，包括：

操作本地文件：如讀取、寫入文件。
操作本地數據庫：支持 SQLite、PostgreSQL 等數據庫的讀寫操作。
控制本地瀏覽器：通過 Puppeteer 等工具實現對本地瀏覽器的控制。
調用搜索 API：支持從本地或遠程調用搜索 API，以獲取相關數據。
調用本地服務：例如，連接 Slack、Google Drive 等服務，實現更廣泛的應用場景。

構建 MCP 連接器

所有的 Claude.ai 套餐都支持 MCP 服務器連接到 Claude Desktop 應用。通過以下步驟，開發者可以輕松構建 MCP 連接器：

下載并安裝 Claude Desktop 應用程序。
通過快速入門指南搭建第一個 MCP 服務器。
為連接器和實現的開源存儲庫做出貢獻，豐富 MCP 的生態系統。

Claude Desktop 應用截圖

示例環境搭建

為了更好地理解 MCP 的應用，我們可以通過以下步驟搭建一個示例環境：

前提條件

macOS 或 Windows 系統
安裝最新版本的 Claude Desktop
安裝 uv、Git 和 SQLite 工具

安裝命令如下：

brew install uv git sqlite3

創建本地 SQLite 數據庫

首先，在本地創建一個名為 test.db 的 SQLite 數據庫：

sqlite3 ~/test.db <<EOF
CREATE TABLE products (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  price REAL
);

INSERT INTO products (name, price) VALUES
  ('Widget', 19.99),
  ('Gadget', 29.99),
  ('Gizmo', 39.99);
EOF

配置 Claude Desktop 連接

編輯 ~/Library/ApplicationSupport/Claude/claude_desktop_config.json 文件，添加以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "sqlite": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-sqlite", "--db-path", "/Users/YOUR_USERNAME/test.db"]
    }
  }
}

注意將路徑修改為您自己的用戶名。

運行 MCP 服務器

重啟 Claude Desktop，然后可以通過以下命令在 Claude 中查詢數據庫：

Can you connect to my SQLite database and tell me what products are available, and their prices?

Claude 會連接到 SQLite MCP Server，查詢本地數據庫并輸出結果。

安全性和隱私保護

在 MCP 的設計中，安全性和隱私保護是最重要的考量因素之一。MCP 服務器在本地執行，數據不會通過互聯網傳輸，確保數據的安全性。同時，Claude Desktop 對數據的每次操作都需要用戶授權，進一步保障了用戶數據的隱私。

MCP 的未來發展

MCP 的推出為 AI 應用的擴展帶來了巨大的潛力。通過與更多工具和數據源的集成，MCP 將進一步推動人工智能在各個領域的應用標準化。此外，MCP 還計劃引入企業級認證的遠程支持，實現團隊間的安全共享，進一步拓展其應用場景。

FAQ

問：MCP 可以連接哪些類型的數據源？
- 答：MCP 可以連接本地資源（如文件系統、數據庫）和遠程資源（如 Slack、GitHub API），支持多種數據源的集成。
問：如何保證 MCP 的安全性？
- 答：MCP 服務器在本地執行，數據不會通過互聯網傳輸，Claude Desktop 的每次數據操作都需要用戶授權，確保安全性。
問：MCP 是否支持跨平臺使用？
- 答：是的，MCP 支持在 macOS 和 Windows 系統上運行，并計劃支持更多平臺。
問：如何開始使用 MCP？
- 答：您可以從 Claude Desktop 開始，通過快速入門指南搭建 MCP 服務器，連接數據源并進行集成。
問：MCP 的未來發展方向是什么？
- 答：MCP 將繼續拓展其支持的數據源類型，并計劃引入企業級認證的遠程支持，實現更廣泛的應用場景。