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Ollama的設(shè)計(jì)目標(biāo)是提供一個(gè)靈活的平臺，簡化大型語言模型的部署和管理。通過Ollama，用戶可以方便地拉取、運(yùn)行和管理多種語言模型，滿足不同的應(yīng)用需求。

在macOS下安裝和配置Ollama

本地安裝Ollama

在macOS下安裝Ollama相對簡單。首先，您需要從Ollama官網(wǎng)下載Ollama安裝包。下載完成后，解壓并按照提示進(jìn)行安裝。

安裝完成后，您可以通過命令行驗(yàn)證安裝是否成功。打開終端，輸入ollama，如果出現(xiàn)相關(guān)信息，則說明安裝成功。

配置跨域訪問

默認(rèn)情況下，Ollama僅允許本地訪問。如果需要跨域訪問，您需要設(shè)置環(huán)境變量OLLAMA_ORIGINS，允許其他域訪問。使用以下命令通過launchctl設(shè)置環(huán)境變量：

launchctl setenv OLLAMA_ORIGINS "*"

設(shè)置完成后，重啟Ollama應(yīng)用程序以使更改生效。

與LobeChat集成

一旦Ollama安裝并配置完畢，您就可以在LobeChat中使用本地大模型進(jìn)行對話。LobeChat提供了一個(gè)友好的用戶界面，支持多種語言模型的選擇和對話。

在LobeChat中與llama3對話

在Windows下安裝和配置Ollama

本地安裝Ollama

在Windows系統(tǒng)中，您可以通過訪問Ollama官網(wǎng)下載適用于Windows的安裝包，下載完成后，按照安裝向?qū)нM(jìn)行安裝。

配置跨域訪問

同樣，Ollama在Windows下啟動(dòng)時(shí)也只允許本地訪問。您需要通過系統(tǒng)環(huán)境變量進(jìn)行配置。步驟如下：

通過任務(wù)欄退出Ollama程序。
打開控制面板，編輯系統(tǒng)環(huán)境變量。
為用戶賬戶新增或編輯OLLAMA_ORIGINS環(huán)境變量，值設(shè)為*。
保存更改并重啟系統(tǒng)。
重新運(yùn)行Ollama程序。

與LobeChat集成

配置完成后，您可以在LobeChat中選擇Ollama模型進(jìn)行對話，享受豐富的語言模型功能。

在Linux下安裝和配置Ollama

本地安裝Ollama

在Linux系統(tǒng)下，您可以通過執(zhí)行以下命令來安裝Ollama：

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

或者，您也可以參考Linux手動(dòng)安裝指南。

配置跨域訪問

如果Ollama作為systemd服務(wù)運(yùn)行，您需要通過systemctl設(shè)置環(huán)境變量。以下是步驟：

編輯Ollama的systemd服務(wù)：

sudo systemctl edit ollama.service

在[Service]部分下添加環(huán)境變量：

[Service]
Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0"
Environment="OLLAMA_ORIGINS=*"

保存并退出。
重載systemd并重啟Ollama：

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart ollama

與LobeChat集成

此時(shí)，您可以在LobeChat中與本地模型進(jìn)行對話，體驗(yàn)Ollama的強(qiáng)大功能。

使用Docker部署Ollama

拉取Ollama鏡像

對于習(xí)慣使用Docker的用戶，Ollama同樣提供了Docker鏡像。您可以通過以下命令拉取Ollama鏡像：

docker pull ollama/ollama

配置跨域訪問

在Docker容器中運(yùn)行Ollama時(shí)，您需要在docker run命令中添加環(huán)境變量以允許跨域訪問：

docker run -d --gpus=all -v ollama:/root/.ollama -e OLLAMA_ORIGINS="*" -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama

與LobeChat集成

完成部署后，您可以在LobeChat中選擇Ollama模型進(jìn)行對話。

安裝Ollama模型

Ollama支持多種語言模型，您可以在Ollama Library中查看可用模型列表并選擇下載。

LobeChat中安裝模型

在LobeChat中，默認(rèn)開啟了一些常用的大語言模型，如llama3、Gemma、Mistral等。當(dāng)您選擇某個(gè)模型進(jìn)行對話時(shí)，系統(tǒng)會(huì)提示您下載該模型。

LobeChat提示安裝Ollama模型

下載完成后即可開始對話。

用Ollama拉取模型到本地

您也可以通過命令行將模型拉取到本地，以llama3為例：

ollama pull llama3

自定義配置

在LobeChat中，您可以通過設(shè)置 -> 語言模型找到Ollama的配置選項(xiàng)。在這里，您可以根據(jù)需要配置Ollama的代理、模型名稱等。

Ollama服務(wù)商設(shè)置

通過自定義配置，您可以更好地滿足特定的應(yīng)用需求。

FAQ

問：如何確保Ollama的跨域訪問配置正確？
- 答：您需要確保環(huán)境變量OLLAMA_ORIGINS設(shè)置為*以允許所有域訪問。同時(shí)，確保應(yīng)用程序重啟以使配置生效。
問：在LobeChat中無法使用Ollama模型，可能是什么原因？
- 答：請確認(rèn)在LobeChat中的模型名稱與Ollama中顯示的模型名稱一致，注意大小寫。此外，確保Ollama模型已成功下載并配置。
問：如何更新LobeChat以支持最新的Ollama版本？
- 答：您可以通過停止并刪除當(dāng)前的LobeChat容器，然后拉取最新的Docker鏡像并重新部署來更新LobeChat。