Google語音識別技術詳解與實踐應用
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數據集的質量直接關系到模型訓練的效果。高質量的數據集可以幫助模型學習到更準確的語言模式，而低質量的數據則可能導致模型學習到錯誤的信息。
預訓練數據集通常由多種類型的數據構成，包括但不限于網頁數據、專有數據、書籍、代碼等。這些數據類型各有特點，對模型的訓練有著不同的貢獻。
網頁數據是預訓練數據集的重要組成部分，其量大且獲取方便。例如，CommonCrawl數據集就是一個海量的、非結構化的、多語言的網頁數據集。
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