如何調用 Minimax 的 API
Kolors通過ChatGLM3的引入，實現了對中英文文本的深度理解。這一特性使得Kolors能夠準確繪制多主體場景，并解決文生圖模型常見的顏色混淆問題。
Kolors采用兩階段漸進訓練策略，包括概念學習和質量微調。在概念學習階段，模型通過數十億圖像文本對進行訓練，覆蓋廣泛實體概念。在質量微調階段，通過精細的數據篩選機制，提升模型的出圖質量和美感。
為了科學評測Kolors的生成能力，快手團隊提出了KolorsPrompts評測集合。在綜合滿意度和圖像質量上，Kolors達到了Midjourney-v6水平，表現出色。
采用快手CVPR2024提出的MPS (Multi-dimensional Human preference Score)進行評估，Kolors取得了最高MPS分數，與人工評估結果一致。
Kolors模型的強大能力已廣泛應用于快手的多個業務場景。如AI玩評、主站魔表、快影等，Kolors支持文生圖和圖生圖功能，已上線多種風格，用戶可通過可靈AI官方網站和微信小程序免費使用。
使用Dreambooth & Lora實現模型微調和IP定制。快手吉祥物小快和招財鴨IP就是其中的代表案例。
Kolors支持多種風格化人像，增加玩法趣味性。例如，人像ID保持功能使得用戶可以在不同風格中體驗不同的視覺效果。
Kolors的虛擬試穿功能展示了業務落地的技術可行性，使得千人千面的商品素材生成成為可能。
快手計劃繼續開源Kolors的相關應用，如ControlNet等。這一系列開源項目將為開發者提供更全面的工具和資源，豐富文生圖領域的開源生態。
答：Kolors通過ChatGLM3大語言模型實現中英文文本的深度表征，能夠準確理解復雜的中文提示。
答：是的，Kolors支持通過Dreambooth & Lora進行IP定制，用戶可以根據需要進行個性化圖像生成。
答：Kolors在圖像質量方面進行了優化，采用兩階段漸進訓練策略，大幅提升了圖像的美感和清晰度。
答：Kolors已在快手的多個業務場景中應用，包括AI玩評、主站魔表、快影等。
答：用戶可以通過Kolors的官方網站和Huggingface平臺獲取模型的相關資源。
