可靈AI的APP端更新

在APP端,可靈AI增加了文生視頻和圖生視頻的功能,支持高表現模式并允許用戶生成10秒的視頻。這種創新的用戶體驗使得可靈AI在短視頻領域占據了一席之地。

APP端更新示例

Kolors模型的開源與應用

Kolors是快手在世界人工智能大會上宣布開源的AI繪畫大模型,其能力甚至超過了MidjourneyV6版本。Kolors的開源不僅意味著更多開發者能夠參與到這一技術的創新中,還為AI繪畫領域帶來了新的活力。

Kolors模型的技術優勢

Kolors模型采用U-Net架構的隱空間擴散模型,并引入了大語言模型進行文本表征。這一創新使得Kolors具備了強大的復雜長文本理解能力,并能生成中英文文字。

Kolors模型技術架構

大模型助力復雜語義理解

通過大語言模型ChatGLM3,Kolors能夠處理256字符長度的文本提示,遠超傳統模型的77字符限制。這使得Kolors在復雜語義理解上表現出色。

復雜語義理解示例

優化訓練策略

Kolors的訓練策略分為概念學習與質量微調兩個階段,采用精細的數據篩選機制,從海量數據中精選出高質量圖像進行訓練,確保了圖像的美感和質量。

質量微調前后對比

Kolors模型的多版本應用

Kolors目前提供APP版本、Web版本和小程序版本,滿足不同用戶的需求。用戶可以通過不同平臺體驗到Kolors的強大功能,如文生圖、圖生圖、AI形象定制等。

Kolors多版本應用示例

可圖大模型的安裝指南

為了讓用戶能更好地體驗Kolors可圖大模型,下面提供了詳細的安裝指南,幫助用戶搭建和使用這一先進的技術。

安裝步驟

  1. 環境準備:確保安裝Python 3.6及以上版本,并安裝必要的依賴庫。
  2. 獲取開源代碼:訪問Kolors的GitHub倉庫,克隆或下載源代碼。
  3. 模型安裝:解壓下載的源代碼文件,運行安裝腳本完成安裝。
  4. 中文支持設置:在配置文件中設置語言為中文,重啟模型服務。
  5. 模型測試:使用測試數據集運行測試腳本。

安裝步驟示例

Kolors模型的評測與應用

Kolors模型在智源FlagEval評測中表現卓越,主觀圖像質量評分全球第一。其生成能力已經在快手的多個下游業務中落地應用,包括AI玩評、主站魔表等。

模型評測結果

Kolors在綜合滿意度和圖像質量上均達到領先水平,與Midjourney-v6相媲美。

評測結果示例

應用實踐

Kolors的能力在IP定制、AI人像、虛擬試衣等應用中得到廣泛驗證,展示了其在多領域的應用潛力。

應用實踐示例

未來展望

快手計劃繼續開源Kolors的相關應用,如ControlNet等,推動文生圖技術的普及。我們期待這一技術在未來為AI領域帶來更大的變革與機遇。

FAQ

FAQ

  1. 問:可靈AI Kolors的主要功能是什么?

  2. 問:如何安裝Kolors模型?

  3. 問:Kolors模型支持哪些語言?

  4. 問:Kolors模型的應用場景有哪些?

  5. 問:Kolors模型的開源對開發者有什么好處?

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快手可圖大模型Kolors API與文生視頻:創新與開源的完美結合

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