
豆包 Doubao Image API 價格全面解析
在代碼中,您需要定義 API 地址、密鑰和模型參數(shù)。這些參數(shù)通常通過配置文件設(shè)置,確保代碼的靈活性和可維護(hù)性。
@Value("${doubao.api.url}")
private String doubaoApiUrl;
@Value("${doubao.api.key}")
private String doubaoApiKey;
@Value("${doubao.api.model}")
private String model;
為了調(diào)用豆包 API,我們需要構(gòu)建一個 HTTP POST 請求。請求體需要包含圖像和文本信息,這些信息將被 API 用于分析和識別。
public AjaxResult doubaoAi(@RequestBody DoubaoAiDTO doubaoAiDTO) {
String detail = doubaoAiDTO.getDetail();
String imageUrl = doubaoAiDTO.getImageUrl();
HttpHeaders headers = new HttpHeaders();
headers.setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON);
headers.set("Authorization", "Bearer " + doubaoApiKey);
Map requestBody = new HashMap();
requestBody.put("model", model);
List<Map> messages = new ArrayList();
Map message = new HashMap();
message.put("role", "user");
List<Map> content = new ArrayList();
Map textContent = new HashMap();
textContent.put("type", "text");
textContent.put("text", detail);
Map imageContent = new HashMap();
imageContent.put("type", "image_url");
imageContent.put("image_url", imageUrl);
content.add(textContent);
content.add(imageContent);
message.put("content", content);
messages.add(message);
requestBody.put("messages", messages);
HttpEntity<Map> requestEntity = new HttpEntity(requestBody, headers);
ResponseEntity response = restTemplate.exchange(
doubaoApiUrl,
HttpMethod.POST,
requestEntity,
String.class
);
String body = response.getBody();
return AjaxResult.success(body);
}
處理 API 的響應(yīng)是調(diào)用過程中的重要環(huán)節(jié)。我們需要解析返回的 JSON 數(shù)據(jù),并根據(jù)需要提取關(guān)鍵信息。通常情況下,您可以使用 Jackson 庫來完成這一任務(wù)。
Jackson 是一個強(qiáng)大的 Java 庫,能夠輕松地將 JSON 數(shù)據(jù)解析為 Java 對象。以下代碼展示了如何使用 Jackson 解析 API 返回的數(shù)據(jù)。
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
JsonNode rootNode = objectMapper.readTree(response.getBody());
JsonNode resultNode = rootNode.path("result");
豆包 API 不僅僅局限于簡單的圖像識別功能,開發(fā)者還可以利用其強(qiáng)大的模型進(jìn)行高級應(yīng)用,例如自動駕駛中的場景識別、醫(yī)療影像分析等。
在自動駕駛系統(tǒng)中,圖像識別是核心技術(shù)之一。通過豆包 API,車輛可以識別道路標(biāo)志、行人和其他車輛,從而做出智能決策。
在醫(yī)療行業(yè),豆包 API 可以用于分析 X 光片、CT 掃描等影像,輔助醫(yī)生進(jìn)行診斷,提高診斷的準(zhǔn)確性和效率。
通過本文的講解,您現(xiàn)在應(yīng)該對如何通過 Java 調(diào)用豆包 Doubao Image API 有了更清晰的了解。無論是基本的 API 調(diào)用,還是更高級的圖像識別應(yīng)用,這些知識都將幫助您在開發(fā)中充分利用豆包提供的強(qiáng)大功能。