
文心一言寫代碼:代碼生成力的探索
注冊成功后,登錄并訪問控制臺。在控制臺頁面,點擊“在線調試”以進入 API 配置界面。
創建新應用。在控制臺中,點擊“創建新應用”按鈕,輸入應用名稱、分類和描述。
在獲取 API Key 后,進行可用性測試是確保其正常工作的關鍵步驟。以下是如何進行測試的指導:
Python 是一個強大的編程語言,能夠輕松調用 Web API。以下是一個簡單的 Python 示例,展示如何使用訊飛星火 API:
from sparkai.llm.llm import ChatSparkLLM, ChunkPrintHandler
from sparkai.core.messages import ChatMessage
SPARKAI_URL = 'wss://spark-api.xf-yun.com/v3.5/chat'
SPARKAI_APP_ID = 'YOUR_APP_ID'
SPARKAI_API_SECRET = 'YOUR_API_SECRET'
SPARKAI_API_KEY = 'YOUR_API_KEY'
SPARKAI_DOMAIN = 'generalv3.5'
if __name__ == '__main__':
spark = ChatSparkLLM(
spark_api_url=SPARKAI_URL,
spark_app_id=SPARKAI_APP_ID,
spark_api_key=SPARKAI_API_KEY,
spark_api_secret=SPARKAI_API_SECRET,
spark_llm_domain=SPARKAI_DOMAIN,
streaming=False,
)
messages = [ChatMessage(role="user", content='你好呀')]
handler = ChunkPrintHandler()
response = spark.generate([messages], callbacks=[handler])
print(response)
在執行上述代碼之前,請確保您的 Python 環境支持 3.8 及以上版本,并安裝了必要的庫:
pip install --upgrade spark_ai_python
pip install websocket-client
在搭建應用時,除了獲取和測試 API Key 外,還需考慮以下因素:
訊飛星火 API 提供了多種版本(如 Lite、Pro、Max 等),每個版本支持的功能和資源限制不同。確保您選擇了適合應用需求的 API 版本。
wss://spark-api.xf-yun.com/v4.0/chat
。在進行 API 調用時,需要構造正確的請求參數。例如:
{
"header": {
"app_id": "YOUR_APP_ID",
"uid": "USER_ID"
},
"parameter": {
"chat": {
"domain": "generalv3.5",
"temperature": 0.5,
"max_tokens": 1024
}
},
"payload": {
"message": {
"text": [
{"role":"user", "content":"你是誰"}
]
}
}
}
Function Call 是訊飛星火 API 的一項高級功能,允許大模型在交互過程中識別并調用外部接口。
在請求體中增加 functions.text
字段,用于方法的注冊。例如:
{
"functions": {
"text": [
{
"name": "天氣查詢",
"description": "提供天氣信息",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"location": {"type": "string"}
},
"required": ["location"]
}
}
]
}
}
答:請勿在客戶端代碼中硬編碼 API Key,應將其存儲在服務器端并通過安全的方式進行調用。
答:市場上有多種替代方案,如百川智能、騰訊混元大模型等,您可以根據需求選擇適合的服務。
答:訊飛星火 API 采用 tokens 計費,您可以在控制臺監控每次調用的 tokens 消耗情況。
答:您可以訪問 訊飛星火 API 文檔 獲取更多開發指南和示例代碼。
通過本文的詳細介紹,您應該能夠順利獲取并使用訊飛星火V4.0 API Key,開始您的智能應用開發之旅。