3、為接入點命名為DeepSeek-R1點擊在線推理–創建推理接入點
3、為接入點命名為DeepSeek-R1
然后可能會提示：“該模型未開通，開通后可創建推理接入點”。 如果有提示，就點擊“立即開通”，開通一下就可以了。
如果無提示則直接到：第5步，點擊確認接入。
4、點擊“立即開通”跳轉到此頁面，勾選全部模型和協議，一路點擊開通即可。（這里是免費的）
5、確認以下無誤后，點擊“確認接入”按鈕。
6、自動返回創建頁面。發現多出一行接入點名是“DeepSeek-R1”（我們剛才自己設置的命名）。
重點來了：這個就是推理點的ID，復制他放到你的微信里，發給自己保存一下。
并復制】
8、 如果你已經有API key了，就直接查看并復制。
如果沒有，則點擊【創建API key】
9、把這個復制好之后，也放到你自己微信里，保存好。
到這一步，我們已經完成拿到了模型的密鑰。接著，我們去把他配置到網頁聊天里使用。
獲取 __API_KEY__
獲取 __ENDPOINT_ID__
將獲取到的 API_KEY 和 ENDPOINT_ID 填入至關聯賬號處
API_KEY 填第一行，ENDPOINT_ID 填第二行，注意順序
如果你還是普通賬號，請自行升級或注冊專業號后使用
開通成功的是這樣：
點擊創建，先完成一個智能體的創建
如果你在最上面的教程里已經創建好自己的推理點了
那么直接在Bot編排里就可以直接看到和選擇 創建好的推理模型了
測試一下，可以用了！ 直接發布就可以
注意事項：如果發布到公共空間，其他人用的是你的API，要注意Token消耗哦！（也可以設置成僅自己使用）
也可以使用其他插件
下面為舉例示意使用 Chrome或Microsoft Edge瀏覽器，點擊此鏈接，安裝瀏覽器插件，添加到拓展程序：
2、打開聊天頁面
點擊右上角的插件列表，找到Page Assist插件，點擊打開。
基礎URL：https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3
填好之后，點擊保存，關掉提醒彈窗。
4、添加“DeepSeek-R1”模型。
5、可以愉快玩耍，無需擔心“服務器繁忙”了，打開聯網功能，還可以支持聯網搜索使用R1。
既然已經部署完成，我們來使用一道“2024年高考全國甲卷理科數學”壓軸題來測試一下R1的速度。
面對這個復雜的推理問題，火山引擎的DeepSeek-R1的推理速度，足足比官方版本的快了“3分34秒”。
在問題提出后，能夠明顯感受到火山引擎接口的延遲非常低，發出去問題的一瞬間就得到了回復。
（因耗時長，剪輯時做了60倍加速）
回顧過去，大模型對開發者而言曾是一個通過API訪問的未知領域，其內部機制深奧難解，而算力成本與響應速度之間的平衡成為技術選型中的核心考量。兩年前，當我首次調用GPT-3.5接口時，注意力集中在計費面板上不斷變化的數字——每千Token近0.4元的成本，使得每次執行請求都伴隨著對資源消耗的謹慎評估。
當時，鮮有人能預見大模型技術賽道將迎來如此迅猛的演進。從硅谷的研發中心到北京的工程團隊，全球范圍內的工程師們依托海量GPU算力和持續優化的代碼，推動了技術普惠性的顯著提升。回顧這兩年，模型供應商已將算力的稀缺資源轉化為近乎無限的基礎設施，如同從“黃金”提煉為“氧氣”。這正是AI浪潮中引人注目的敘事：技術突破與工程化實踐的交匯，使實驗室中的前沿成果逐步轉化為開發者可直接利用的工具。
當讀者根據教程完成首次API調用時，或許也能感知到技術進步與代碼實現相互交織所產生的深遠影響。這不僅標志著技術的迭代，更預示著開發者在這一變革中得以探索更廣闊的可能性。