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為何選擇 ComfyUI 工作流

ComfyUI 工作流是一種強大的工具，尤其適合那些希望完全控制創作過程的用戶。相比于 Remini 的付費服務，ComfyUI 提供了一個開放的創作環境，讓用戶可以深入了解圖像風格轉換的每個細節。通過 ComfyUI，創作者能夠直接操控 Juggernaut XL v9 模型，并自定義自己的工作流，從而節省成本并提高效率。

ComfyUI 界面

工具和資源準備

在使用 Juggernaut XL v9 API 前，準備工作至關重要。以下是一些必須的工具和資源：

主要模型和工具：
- Juggernaut XL – V9 + RunDiffusionPhoto 2：這是一個高效的基礎模型，適用于多種圖片風格轉換。
- CLAYMATE 和 Doctor Diffusion’s Claymation Style LoRA：這些 LoRA 模型是為黏土風格設計，能夠賦予圖片以生動的黏土質感。
模型下載鏈接：
- CLAYMATE 模型
- Doctor Diffusion’s 模型
工作流節點：
- WD14Tagger 反推插件：自動生成與圖片內容相關的提示詞，簡化創作流程。
- Controlent Canny：精確控制人物姿態，增強圖片的自然度和表現力。

工具和資源

實操步驟

模型和 LoRA 設置

在開始使用 Juggernaut XL v9 API 前，需要對模型和 LoRA 進行合適的設置。通過調整和測試模型與 LoRA 的強度，可以獲得最佳的黏土風格效果。值得注意的是，不同的設置可能對最終結果產生顯著影響，因此需要根據具體需求進行優化。

風格遷移和調整

使用 IPAdapter 進行風格遷移是實現黏土風格轉換的關鍵步驟。推薦使用 PLUS（高強度）設置，并將權重調至 0.7，以確保風格轉換的深度和細節。此外，在節點設置中，最大寬度應設為 1024，同時關閉圖像縮放節點以保持圖片的原始尺寸。

反推提示詞與最終調整

通過使用 WD14 反推提示詞功能，可以結合通用提示詞生成最終的創作指令。這不僅提高了創作效率，還確保了輸出結果的質量和一致性。

實操步驟

關于 AI 繪畫技術儲備

在學習 AI 繪畫技術方面，制定學習規劃是必不可少的。良好的學習規劃不僅有助于掌握 AI 繪畫的基礎知識，還能為就業或副業賺錢提供可能性。以下資源或許對想學習 AI 繪畫的小伙伴們有所幫助：

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實戰案例

FAQ

問：如何開始使用 Juggernaut XL v9？
- 答：您需要提前準備好模型和工具，下載相關的 CLAYMATE 和 Doctor Diffusion’s LoRA 模型，并根據項目需求進行適當的設置。
問：ComfyUI 工作流如何幫助節省成本？
- 答：通過使用 ComfyUI，您可以避免 Remini 的付費服務，并獲得完全控制創作過程的能力，這有助于節省長期的使用成本。
問：如何確保圖片轉換的自然度？
- 答：使用 Controlent Canny 工具可以精確控制圖片中的人物姿態，從而提高圖片的自然度和表現力。
問：AIGC 學習資料如何獲取？
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問：為什么要參與 AI 繪畫的實戰案例？
- 答：參與實戰案例可以將理論知識應用到實際中，有助于提高實踐能力和解決實際問題的能力。