
DeepSeek Janus-Pro 應用代碼與圖片鏈接實踐
在控制臺界面右上角,您可以找到 API Key 的管理入口。確保在使用大語言模型之前,您已經完成了所有必要的賬戶設置。
大模型服務平臺百煉是阿里云推出的一個專門針對大規模語言模型的服務平臺。該平臺提供了豐富的模型選擇和靈活的調用方式,使用戶能夠根據不同的需求進行優化和調整。
通過該平臺,用戶可以輕松地進行模型的選擇和 API 的配置,滿足各種業務需求。
獲取 API Key 是使用阿里通義 ModelScope 的關鍵步驟。以下是獲取 API Key 的具體步驟:
務必妥善保存您的 API Key,并注意保護其安全性,以防止未經授權的訪問。
QWen Long 是通義千問模型家族中專為長文本處理而設計的模型。它能夠支持數千萬 tokens 的對話窗口,并提供與 OpenAI 兼容的 API 服務。
支持長文本處理:
與 OpenAI 兼容:
QWen Long 適用于需要處理大量文本數據的場景,如長篇文檔摘要、復雜對話系統等。
通義千問系列模型是阿里云自主研發的開放語言模型,提供各種規模的版本,滿足不同的應用需求。
所有開源模型均可通過 ModelScope 直接獲取,并且靈積平臺提供了這些模型的對齊版本 API 服務。
阿里云的通義千問模型與 OpenAI 接口高度兼容,使得用戶可以在已有的 OpenAI 環境中無縫切換到通義千問。
為了更好地使用通義千問模型,建議通過 SDK 或 API 進行調用,具體步驟如下:
import random
from dashscope import Generation
def call_with_messages():
messages = [{'role': 'system', 'content': 'You are a helpful assistant.'},
{'role': 'user', 'content': '如何做西紅柿炒雞蛋?'}]
response = Generation.call("qwen-turbo",
messages=messages,
seed=random.randint(1, 10000),
result_format='message')
if response.status_code == 200:
print(response)
else:
print('Request failed')
if __name__ == '__main__':
call_with_messages()
通過多輪對話功能,用戶可以與模型進行更深入的交互,適合復雜問題的討論和解決。
問:如何獲取阿里通義的 API Key?
問:QWen Long 能否處理長文本對話?
問:通義千問是否支持多語言輸入?
問:如何確保 API Key 的安全性?
問:SDK 版本如何選擇?
通過以上步驟,您可以順利獲取阿里通義 ModelScope 的 API Key,并通過豐富的功能有效利用大語言模型,為您的業務帶來更大的價值。