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Gala-gopher作為一款C/S架構的操作系統亞健康診斷工具，依托于eBPF和Java Agent的結合實現了無侵入式的觀測。它通過AI技術的輔助，實現了對系統性能抖動和故障的分鐘級診斷，極大地簡化了IT基礎設施的運維過程。
Gala-gopher的探針機制分為Native Probe和Extend Probe，分別支持C語言和多種編程語言的擴展。在Gala-gopher框架中，用戶可以通過動態API配置監控探針，實現數據的實時采集和處理。
Sermant通過JavaAgent實現對宿主應用的服務治理功能。JavaAgent通過字節碼增強技術，在Java函數中埋入監控點，實時采集應用層的指標信息。這種非侵入式的技術方案，使得應用與監控之間不再需要復雜的配置和改動。
Sermant的動態插件機制基于Java Agent的agentmain模式，可以在應用運行過程中動態加載和卸載插件。通過指令控制，Sermant能夠靈活地管理插件的生命周期。
在聯合方案中，Gala-gopher通過其探針擴展機制，將Sermant作為一部分進行指標采集。Sermant通過JavaAgent技術解決了復雜協議的解碼和業務信息還原的問題。
在聯合方案中，Sermant通過Gala-gopher下發的配置，動態安裝到Java主程序中。采集到的指標信息通過IPC傳遞給Gala-gopher框架進行處理和輸出。此方案不僅實現了對Java應用的L7層監控，同時也兼顧了L4層的網絡指標。
在該案例中，我們在K8S環境中部署了Dubbo協議的客戶端和服務端，通過Gala-gopher和Sermant的組合方案實現對Dubbo調用鏈的監控。首先，需要構建Docker鏡像，將Sermant和Gala-gopher打包在一起，并部署到各個負載節點。
使用Prometheus和Grafana，我們可以定期從Gala-gopher實例中拉取監控數據，并在Grafana界面上動態呈現Dubbo協議的性能指標，如時延、吞吐量和錯誤率等。
通過對Gala-gopher和Sermant的結合，我們成功實現了對Java應用的全面監控。這種方案不僅提升了運維效率，也為解決復雜協議的監控難題提供了新思路。未來，我們可以進一步優化探針的性能，提高數據處理的實時性。
問：Gala-gopher如何實現非侵入式監控？
問：Sermant的動態插件機制有什么優勢？
問：如何在Grafana中呈現監控數據？
問：eBPF相比傳統監控技術的優勢是什么？
問：聯合方案在實際應用中如何部署？
