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Google的Gemini人工智能大模型以其卓越的性能和廣泛的應(yīng)用范圍，成為了AI領(lǐng)域的一顆新星。本文將深入探討Gemini的特性、能力對(duì)比、開(kāi)發(fā)應(yīng)用以及開(kāi)源模型Gemma的特點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)景。

Gemini概覽

Gemini是Google發(fā)布的人工智能大模型，能夠在不同平臺(tái)上運(yùn)行，包括數(shù)據(jù)中心和移動(dòng)設(shè)備。該模型包含三種不同規(guī)模的版本：功能強(qiáng)大的Gemini Ultra、中端型號(hào)Gemini Pro和適用于特定任務(wù)和移動(dòng)設(shè)備的Gemini Nano。Gemini Ultra在大規(guī)模多任務(wù)語(yǔ)言理解（MMLU）領(lǐng)域超越了人類(lèi)專家，成為首個(gè)達(dá)到此成就的模型。

官網(wǎng)鏈接：Gemini官網(wǎng)

Gemini與GPT的較量：能力對(duì)比

圖像能力

Gemini在多個(gè)圖像理解基準(zhǔn)測(cè)試中展現(xiàn)了其強(qiáng)大的能力，如MMLU、VQAv2、文本VQA等。以下是Gemini與GPT-4V在幾個(gè)關(guān)鍵圖像能力基準(zhǔn)上的對(duì)比：

MMLU：Gemini Ultra以59.4%的0-shot通過(guò)率領(lǐng)先于GPT-4V的56.8%。

MMLU對(duì)比

VQAv2：在理解自然圖像方面，Gemini Ultra的0-shot通過(guò)率為77.8%，略高于GPT-4V的77.2%。

文本能力

Gemini Ultra在文本能力方面同樣表現(xiàn)出色，無(wú)論是在MMLU總體學(xué)科、推理、數(shù)學(xué)還是代碼生成方面，都超過(guò)了GPT-4。

Gemini開(kāi)發(fā)實(shí)踐

申請(qǐng)Key

開(kāi)發(fā)者可以通過(guò)以下鏈接申請(qǐng)Google AI的Key，以便開(kāi)始開(kāi)發(fā)和測(cè)試：申請(qǐng)Key。

調(diào)用API接口

開(kāi)發(fā)者可以使用Postman等工具調(diào)用Gemini的API接口。以下是一個(gè)調(diào)用示例：

{
  “contents”: [
    {
      “parts”: [
        {
          “text”: “中國(guó)有多少人，歷史達(dá)幾萬(wàn)年，為什么只被算到5000年？，詳細(xì)介紹一下！”
        }
      ]
    }
  ]
}

Google開(kāi)源新模型Gemma

Google最近開(kāi)源了名為Gemma的新模型系列，這是對(duì)開(kāi)源AI模型領(lǐng)域的一大補(bǔ)充。Gemma模型基于與Gemini相同的技術(shù)構(gòu)建，但完全公開(kāi)并允許商用授權(quán)。

Gemma模型特點(diǎn)

架構(gòu)細(xì)節(jié)：Gemma模型具有不同的參數(shù)規(guī)模，Gemma-2B有18層，d_model為2048，而Gemma-7B有28層，d_model為3072。
新技術(shù)：Gemma采用了新技術(shù)如Multi-Query Attention、RoPE Embeddings等，提高了模型的性能。
評(píng)測(cè)結(jié)果：Gemma在70億參數(shù)規(guī)模的語(yǔ)言模型中表現(xiàn)最佳，甚至超過(guò)了一些參數(shù)量更大的模型。