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飛書API的應用不僅限于簡單的文檔讀取和寫入，它還支持復雜的操作，比如文檔權限管理和數據統計。這使得它成為企業在數字化轉型過程中，一個強大的工具。通過飛書API，企業可以大幅提高工作效率，同時也確保數據的安全性和一致性。

2. 開通飛書API權限

要使用飛書API，首先需要開通相應的API權限。這個過程涉及幾個關鍵步驟，每個步驟都需要仔細操作以確保權限的正確配置。

2.1 獲取開發者權限

首先，您需要在飛書中申請成為開發者。可以通過飛書的開發者小助手進行申請，一旦獲得批準，您將可以訪問開發者后臺。

2.2 創建企業應用

在開發者后臺，您可以創建一個新的企業應用。這個應用將用于與飛書API進行交互。創建應用時，請確保填寫所有必要的信息，并選擇合適的權限。

2.3 申請API權限

創建應用后，您需要為應用申請API權限。在權限管理中，選擇所需的API權限并提交申請。飛書團隊會對您的申請進行審核，審核通過后，您將收到權限開通的通知。

3. 使用Python調用飛書API

一旦權限開通，您就可以開始使用Python來調用飛書API進行各種操作。下面我們來看一個簡單的示例，如何通過Python代碼來獲取和操作飛書文檔。

import json
import requests

app_id = "cli_xxxxx"
app_secret = "xxxx"

url = "https://open.feishu.cn/open-apis/auth/v3/tenant_access_token/internal"
payload = {
    "app_id": app_id,
    "app_secret": app_secret
}
response = requests.post(url, json=payload)
tenant_access_token = response.json()["tenant_access_token"]
print(tenant_access_token)

這個代碼片段用于獲取tenant_access_token，這是進行API調用時所需的認證令牌。通過這個令牌，您可以訪問和操作飛書中的文檔。

4. 獲取和管理文檔數據

飛書API不僅可以用來讀取文檔，還可以進行更復雜的數據操作。下面我們來看如何獲取文檔的元數據以及如何管理文檔中的數據。

4.1 獲取文檔元數據

獲取文檔的元數據是進行數據操作前的關鍵步驟。通過API，您可以輕松獲取到文檔的行數和列數等信息。

sheet_token = "xxx"
sheet_id = "xxxx"
url = f"https://open.feishu.cn/open-apis/sheets/v3/spreadsheets/{sheet_token}/sheets/{sheet_id}"
Authorization_value = f"Bearer {tenant_access_token}"
headers = {'Authorization': Authorization_value}

response = requests.get(url, headers=headers)
json_Data = json.loads(response.text)
row_count = json_Data['data']['sheet']['grid_properties']['row_count']
column_count = json_Data['data']['sheet']['grid_properties']['column_count']
print(row_count)
print(column_count)

4.2 管理文檔數據

除了讀取文檔數據，您還可以通過API進行數據的插入、更新和刪除。以下是如何在文檔中插入數據的示例代碼。

sheet_range_in = sheet_id + "!A17:C18"
payload = {
    "valueRange": {
        "range": sheet_range_in,
        "values": [
            ["Hello", 1, 4],
            ["World", 1, 5]
        ]
    }
}
url = f"https://open.feishu.cn/open-apis/sheets/v2/spreadsheets/{sheet_token}/values"
headers = {
    'Authorization': Authorization_value,
    'Content-Type': 'application/json'
}
response = requests.put(url, headers=headers, json=payload)
print(response.text)