Java 調(diào)用 DALL·E 3 API：詳細指南
豆包大模型的價格結(jié)構(gòu)設(shè)計合理，充分考慮了用戶的多樣化需求。價格主要分為輸入和輸出兩個部分，以百萬token為單位進行計費。Doubao-lite-32k的輸入價格為0.3元，輸出價格為0.6元；而Doubao-pro-32k則相對高級，輸入價格為0.8元，輸出價格為2元。兩個模型均提供每月50萬tokens的免費額度，這對于初學者和小型項目來說非常友好。此外，用戶還可以通過特定活動領(lǐng)取額外的5億tokens，進一步降低使用成本。
要申請5億tokens的免費額度，首先需要注冊一個賬號。用戶可以訪問火山方舟管理控制臺進行注冊。注冊過程非常簡單，用戶只需提供基本的信息并驗證郵箱即可完成。
注冊完成后，用戶需要在開通管理頁面選擇需要使用的豆包模型，并點擊開通服務。在彈出的窗口中勾選需要開通的模型，然后點擊“立即開通”。
在開通模型后，用戶可以在同一頁面點擊頁面上方的公告，進入活動頁面申請5億tokens的免費額度。用戶需要勾選剛開通的模型，然后授權(quán)即可。完成授權(quán)后，用戶的免費額度會立即更新。
豆包大模型作為一款功能強大的人工智能工具，廣泛應用于多個領(lǐng)域。
豆包大模型能夠高效識別和處理復雜的圖表數(shù)據(jù)，這對于需要大量數(shù)據(jù)分析的企業(yè)來說是一個巨大的幫助。例如，金融機構(gòu)可以使用豆包大模型快速解析市場數(shù)據(jù)，幫助進行投資決策。
通過豆包大模型的多圖洞察功能，用戶可以在短時間內(nèi)獲取多張圖片的信息，并進行智能化的問答。這對于需要處理大量圖片信息的行業(yè)，如媒體和廣告行業(yè)，具有極大的價值。
豆包大模型的圖像識別功能能夠在短時間內(nèi)識別出圖片中的細節(jié)信息，幫助用戶在海量圖片中快速找到所需內(nèi)容。這一功能在電商行業(yè)尤為重要，可以幫助平臺快速審核商品信息。
豆包大模型還可以用于教育行業(yè)的作文批改，提供智能化的批改建議，提高教師的工作效率。這一功能通過自然語言處理技術(shù)分析學生作文的結(jié)構(gòu)、語法和內(nèi)容，給出詳細的反饋。
在創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)中，豆包大模型可以生成基于圖像的文案，為廣告和市場活動提供靈感。這一功能通過分析圖像元素，生成與之匹配的創(chuàng)意文字。
豆包 Image API 是豆包大模型的一部分，允許用戶通過 API 接口進行圖像處理。
要使用豆包 Image API，首先需要在API Key管理頁面創(chuàng)建一個API Key。創(chuàng)建過程簡單，只需填寫API Key的名稱，然后點擊創(chuàng)建即可。
創(chuàng)建API Key后，用戶需要為豆包 Image API 創(chuàng)建一個接入點。進入模型推理頁面，點擊創(chuàng)建推理接入點，選擇需要的模型版本并添加。
豆包 Image API 提供了官方的SDK，用戶可以通過GitHub下載并進行開發(fā)。通過SDK，開發(fā)者可以快速集成豆包大模型的功能到自己的應用中。
import com.volcengine.ark.runtime.ArkService;
import com.volcengine.ark.runtime.model.completion.chat.ChatCompletionRequest;
import com.volcengine.ark.runtime.model.completion.chat.ChatMessage;
import com.volcengine.ark.runtime.model.completion.chat.ChatMessageRole;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class ChatCompletionsExample {
public static void main(String[] args) {
String apiKey = System.getenv("ARK_API_KEY");
ArkService service = new ArkService(apiKey);
List messages = new ArrayList();
ChatMessage systemMessage = ChatMessage.builder().role(ChatMessageRole.SYSTEM).content("你是豆包，是由字節(jié)跳動開發(fā)的 AI 人工智能助手").build();
ChatMessage userMessage = ChatMessage.builder().role(ChatMessageRole.USER).content("常見的十字花科植物有哪些？").build();
messages.add(systemMessage);
messages.add(userMessage);
ChatCompletionRequest chatCompletionRequest = ChatCompletionRequest.builder()
.model("${YOUR_ENDPOINT_ID}")
.messages(messages)
.build();
service.createChatCompletion(chatCompletionRequest).getChoices().forEach(choice -> System.out.println(choice.getMessage().getContent()));
service.shutdownExecutor();
}
}在看圖作詩的應用中，豆包大模型能夠識別圖像中的內(nèi)容并生成相關(guān)的詩句。例如，當輸入芙蓉鎮(zhèn)的圖片時，模型能夠生成一首描繪其美麗風光的詩，顯示了模型在自然語言生成方面的能力。
豆包大模型還可以進行多圖推理，幫助用戶在復雜的圖像場景中生成相關(guān)的文字內(nèi)容。這對需要創(chuàng)意寫作的用戶來說是一個非常有用的功能，能夠激發(fā)靈感，提升創(chuàng)作效率。
豆包大模型的推出，為用戶提供了強大的人工智能工具，其在圖像和語言處理上的能力得到了廣泛認可。然而，隨著用戶需求的增加，如何進一步優(yōu)化模型的性能和降低使用成本成為了一個重要的挑戰(zhàn)。未來，豆包大模型有望通過不斷的技術(shù)迭代，進一步提升用戶體驗。
問：豆包大模型的免費額度如何獲取？
問：豆包大模型的價格如何計算？
問：豆包 Image API 如何集成到應用中？
問：使用豆包大模型的主要應用場景有哪些？
問：如何確保豆包大模型的圖片鏈接有效性？
