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API 的背景與優(yōu)勢

Stable Diffusion API 是基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的文本到圖像生成工具。它利用擴(kuò)散模型，通過逐步添加噪聲和去噪聲的過程生成圖像。與傳統(tǒng)的生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GANs）相比，擴(kuò)散模型在生成細(xì)節(jié)和處理復(fù)雜場景時(shí)表現(xiàn)更佳。Stable Diffusion API 的開放性使得用戶可以輕松地在不同的開發(fā)環(huán)境中集成和使用。

與 Diffusers 的比較

在早期的圖像生成嘗試中，Diffusers 是一個常用的庫。然而，Diffusers 在處理復(fù)雜功能時(shí)可能顯得有些繁瑣，特別是在采樣器的添加和safetensors格式模型的讀取方面。相比之下，Stable Diffusion 提供的API接口則顯得更加簡潔和直接，極大地提高了開發(fā)效率。

安裝與部署Stable Diffusion WebUI

為了使用Stable Diffusion API，我們首先需要部署WebUI。WebUI提供了一種圖形化的方式來管理和調(diào)用API接口，無論是自己從源碼配置還是使用一鍵啟動包，過程都相對簡單且高效。

WebUI 部署

使用一鍵啟動包

對于初學(xué)者來說，使用一鍵啟動包是最簡單的選擇。通過訪問一鍵啟動包教程，用戶可以快速安裝并運(yùn)行WebUI。

手動配置WebUI

如果希望對WebUI有更多的控制，可以選擇手動配置。以下是啟動WebUI的基本命令：

bash webui.sh --nowebui

或者使用Python腳本啟動：

python launch.py --xformers --api

調(diào)用Stable Diffusion API進(jìn)行文生圖

一旦WebUI成功啟動，用戶可以通過API接口進(jìn)行文生圖的生成。以下是一個簡單的Python示例，展示了如何調(diào)用API生成圖像。

生成圖像示例

文生圖示例

通過以下代碼，我們可以實(shí)現(xiàn)從文本到圖像的轉(zhuǎn)換：

import json
import requests
import io
import base64
from PIL import Image

url = "http://127.0.0.1:7860"
prompt = "dog"
negative_prompt = ""

payload = {
    "override_settings":{
          "sd_model_checkpoint": "v1-5-pruned.ckpt",
          "sd_vae": "animevae.pt",
          "CLIP_stop_at_last_layers": 2,
    },
    "prompt": prompt,
    "negative_prompt": negative_prompt,
    "steps": 30,
    "sampler_name": "Euler a",
    "width": 512,
    "height": 512,
    "batch_size": 1,
    "n_iter": 1,
    "seed": 1,
    "CLIP_stop_at_last_layers": 2,
    "restore_faces": False,
}

response = requests.post(url=f'{url}/sdapi/v1/txt2img', json=payload)
r = response.json()
image = Image.open(io.BytesIO(base64.b64decode(r['images'][0])))
image.show()
image.save('output.png')

圖生圖示例

除了文生圖，Stable Diffusion API 還支持圖生圖功能，以下是相關(guān)示例代碼：

import json
import requests
import io
import base64
from PIL import Image
import cv2

url = "http://127.0.0.1:7860"
prompt = "cat"
negative_prompt = ""

img = cv2.imread('image.jpg')
retval, bytes = cv2.imencode('.png', img)
encoded_image = base64.b64encode(bytes).decode('utf-8')

payload = {
    "prompt": prompt,
    "negative_prompt": negative_prompt,
    "steps": 30,
    "sampler_name": "Euler a",
    "width": 512,
    "height": 512,
    "batch_size": 1,
    "n_iter": 1,
    "seed": 1,
    "cfg_scale": 7,
    "CLIP_stop_at_last_layers": 2,
    "init_images": [encoded_image],
    "restore_faces": False,
}

response = requests.post(url=f'{url}/sdapi/v1/img2img', json=payload)
r = response.json()
image = Image.open(io.BytesIO(base64.b64decode(r['images'][0])))
image.show()
image.save('output.png')

帶參數(shù)啟動WebUI

在使用Stable Diffusion API時(shí)，可以通過帶參數(shù)的方式啟動WebUI，以便于調(diào)用不同的API接口。以下是相關(guān)操作步驟：

設(shè)置啟動參數(shù)

在WebUI啟動腳本中添加API啟動參數(shù)：

set COMMANDLINE_ARGS=--api

啟動并使用API

完成設(shè)置后，運(yùn)行webui-user.bat，然后訪問http://127.0.0.1:7860/docs/以查看API列表。

使用第三方庫調(diào)用API

除了直接調(diào)用官方API，用戶還可以使用第三方庫如sdwebuiapi來簡化調(diào)用過程。這些庫對API進(jìn)行了封裝，使得調(diào)用變得更為簡單。

安裝與使用sdwebuiapi

可以通過以下命令安裝sdwebuiapi：

pip install sdwebuiapi

以下代碼展示了如何使用sdwebuiapi進(jìn)行圖像生成：

import webuiapi

def draw_expression(charactor_expression):
    api = webuiapi.WebUIApi(host='127.0.0.1', port=7860, sampler='Euler a', steps=20)
    prompt = "(masterpiece, best quality:1), 1girl, solo, arisu, halo,"
    for e in charactor_expression:
        prompt += e + ','
    prompt += "white background , "
    result1 = api.txt2img(prompt=prompt,
                          negative_prompt="noisy, blurry, grainy,text, graphite, abstract, glitch, deformed, mutated, ugly, disfigured, (realistic, lip, nose, tooth, rouge, lipstick, eyeshadow:1.0), low contrast",
                          seed=-1,
                          styles=["animate"],
                          cfg_scale=8)
    save_file_name = './outputs/output'
    for i in charactor_expression:
        save_file_name += '_' + i.replace(" ", "_")
    save_file_name += '.png'
    result1.image.save(save_file_name)
    return save_file_name

test_expression = ['Greet happily', 'Rub your hands']
img_file_Location = draw_expression(charactor_expression=test_expression)
print('output image saved to ' + img_file_Location)

常見問題解答（FAQ）

FAQ

問：如何安裝Stable Diffusion WebUI？
- 答：可以通過一鍵啟動包或手動配置的方式安裝WebUI，具體步驟可以參考相關(guān)教程鏈接。
問：Stable Diffusion API 支持哪些功能？
- 答：Stable Diffusion API 支持文本到圖像、圖像到圖像的生成，還可以自定義多種參數(shù)來優(yōu)化生成效果。
問：如何提高生成圖像的質(zhì)量？
- 答：可以通過調(diào)整API的參數(shù)，如采樣步數(shù)、圖像寬高、采樣器等來提高圖像的質(zhì)量。
問：如何使用第三方庫調(diào)用Stable Diffusion API？
- 答：可以使用如sdwebuiapi等第三方庫來簡化API調(diào)用過程，這些庫提供了封裝好的接口，便于使用。
問：API調(diào)用時(shí)遇到錯誤如何解決？
- 答：首先檢查API端口和地址是否正確，然后檢查參數(shù)設(shè)置和網(wǎng)絡(luò)連接，必要時(shí)參考官方文檔進(jìn)行故障排查。