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Claude 3 的命名靈感源自文學作品，其中“Opus”代表史詩級樂章，寓意其卓越的智能水平；“Sonnet”意為十四行詩，體現了其平衡的能力；而“Haiku”則是日本的三行短詩，象征其快速和經濟的特性。每一代模型都在性能上逐步提升，用戶可以根據需要選擇智能、速度和成本之間的最佳平衡。
Opus 是 Claude 3 家族中最智能的模型。它在許多人工智能系統的常見評估基準上均表現優異，包括本科水平的專家知識、研究生水平的專家推理（GPQA）和基礎數學（GSM8K）等。Opus 在復雜任務上的表現接近人類水平，能夠處理包括非英語語言在內的多種會話場景，如西班牙語、日語和法語。
Opus 的高級智能使其在實時客戶聊天、自動完成和數據提取任務中表現出色。其響應速度和準確性使其成為處理復雜交互和數據密集型任務的理想選擇。
Sonnet 是 Claude 3 模型家族中更注重速度的版本。與 Claude 2 和 Claude 2.1 相比，Sonnet 的反應速度快了兩倍。它特別擅長知識檢索和銷售自動化等需要快速反應的任務。Sonnet 的智能水平雖不及 Opus，但其速度優勢使其在許多應用場合中表現突出。
Sonnet 可以在不到三秒的時間內處理 arXiv 上的信息和數據密集型研究論文，使其在需要快速信息處理的場景中具有明顯優勢。
Haiku 是 Claude 3 模型家族中最具成本效益的版本。它以市場上最快的速度處理信息，是智能類別中性價比最高的選擇。Haiku 的設計旨在提供高效的性能，適合需要快速決策和處理的業務場景。
Haiku 能夠在極短的時間內讀取和處理大量數據，如圖表和圖形密集的研究論文。這使其成為需要快速數據處理和分析的行業的理想選擇。
Claude 3 模型在視覺能力方面也取得了顯著的進步。它們可以處理包括照片、圖表、技術圖表在內的多種視覺格式。對于一些企業客戶，這些模型能夠處理多達 50% 的知識庫以各種格式編碼的信息，如 PDF、流程圖或演示幻燈片。
Claude 3 的視覺處理能力使其能夠更好地理解和分析復雜的視覺信息，從而為企業客戶提供更全面的解決方案。
與前幾代模型相比，Claude 3 顯示出了更細致的上下文理解能力。Opus、Sonnet 和 Haiku 拒絕回答系統提示的可能性大大降低，表現出對請求的更細致理解。它們能夠識別真正的傷害，減少對無害提示的拒絕。
Claude 3 模型在處理復雜的上下文提示時表現出色，能夠準確識別并分析請求的細微差別，從而提供更準確和相關的響應。
Claude 3 系列在發布時提供了 200K 上下文窗口，能夠接受超過 100 萬個令牌的輸入。這使其在長文本處理和大海撈針評估中具有顯著優勢。Opus 實現了近乎完美的準確率，超過 99%，并在某些情況下能夠識別評估本身的局限性。
Claude 3 模型在長文本處理方面表現出色，其強大的回憶能力使其能夠從大量數據中準確回憶信息，滿足復雜任務的需求。
Claude 3 Haiku 是 Claude 3 模型家族中的一個版本，其特點是快速和經濟。它在市場上具有最高的性價比，適合需要快速數據處理的業務場景。
Claude 3 模型廣泛應用于實時客戶聊天、自動完成、數據提取和復雜的視覺信息處理等領域。其高智能水平和快速反應能力使其非常適合處理復雜和數據密集型任務。
Opus 在許多人工智能系統的常見評估基準上表現優異，包括本科和研究生水平的專家知識和推理以及基礎數學。
Claude 3 模型具備先進的視覺能力，能夠處理多種視覺格式的信息，如照片、圖表和技術圖表。企業客戶可以利用這種能力來分析和處理復雜的視覺信息。
Claude 3 模型能夠接受超過 100 萬個令牌的輸入，并利用強大的回憶能力在長文本中準確識別和回憶信息，適合處理復雜的長文本任務。
