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"告訴我關(guān)于Python的知識(shí)"
改進(jìn)示例：
"請(qǐng)用通俗易懂的方式解釋Python中的列表推導(dǎo)式（list comprehension），并給出3個(gè)不同復(fù)雜度的代碼示例"

# 對(duì)應(yīng)提問(wèn)的代碼示例
question = """我需要用Python處理一個(gè)包含數(shù)字的列表，要求：
1. 過(guò)濾掉所有奇數(shù)
2. 將剩余數(shù)字乘以2
3. 最終結(jié)果按降序排列
請(qǐng)給出使用列表推導(dǎo)式的實(shí)現(xiàn)方法"""

2. 結(jié)構(gòu)化你的提示

使用清晰的格式標(biāo)記關(guān)鍵要素：

請(qǐng)扮演資深Python開(kāi)發(fā)者，完成以下任務(wù)：
【任務(wù)描述】
開(kāi)發(fā)一個(gè)天氣查詢程序，要求：
- 支持城市名稱輸入
- 顯示溫度、濕度和天氣狀況
- 輸出包含表情符號(hào)

【約束條件】
- 使用requests庫(kù)
- 數(shù)據(jù)源為openweathermap API
- 代碼不超過(guò)50行

【輸出要求】
返回完整可運(yùn)行的代碼，并添加中文注釋

3. 提供上下文信息

場(chǎng)景化提問(wèn)示例：
"我正在學(xué)習(xí)初中物理的電路章節(jié)，對(duì)串聯(lián)和并聯(lián)的區(qū)別感到困惑。請(qǐng)用生活中常見(jiàn)的電池和燈泡舉例說(shuō)明兩者的區(qū)別，并畫出ASCII示意圖"

# 上下文增強(qiáng)的代碼提問(wèn)示例
context = """我現(xiàn)有的代碼如下：
def calculate_area(radius):
    return 3.14 * radius * radius

現(xiàn)在需要增加功能：
1. 添加類型注解
2. 處理負(fù)數(shù)輸入
3. 支持圓形和矩形計(jì)算"""

4. 分步引導(dǎo)對(duì)話

多輪對(duì)話示例：

用戶：請(qǐng)用Python實(shí)現(xiàn)快速排序算法
ChatGPT：（給出基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)）

用戶：現(xiàn)在需要滿足以下改進(jìn)：
1. 添加對(duì)字符串列表的支持
2. 增加執(zhí)行時(shí)間統(tǒng)計(jì)
3. 處理包含None的輸入
請(qǐng)修改原有代碼

5. 設(shè)定輸出格式

明確指定響應(yīng)格式要求：

請(qǐng)以Markdown表格形式對(duì)比Python和JavaScript的以下特性：
| 比較維度 | 語(yǔ)法差異 | 典型應(yīng)用場(chǎng)景 | 學(xué)習(xí)難度 |
|---------|---------|-------------|---------|
（包含變量聲明、函數(shù)定義等5個(gè)維度）

三、實(shí)用代碼示例

示例1：API調(diào)用最佳實(shí)踐

import openai

def ask_chatgpt(prompt):
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-3.5-turbo",
        messages=[
            {"role": "system", "content": "你是一位資深的Python開(kāi)發(fā)工程師"},
            {"role": "user", "content": prompt}
        ],
        temperature=0.7,  # 控制創(chuàng)造性（0-1）
        max_tokens=500
    )
    return response.choices[0].message.content

question = """請(qǐng)優(yōu)化以下Python代碼：
def process_data(data):
    result = []
    for item in data:
        if item % 2 == 0:
            result.append(item*2)
    return sorted(result)
要求：
1. 使用列表推導(dǎo)式
2. 添加類型注解
3. 處理空列表情況"""

print(ask_chatgpt(question))

示例2：處理復(fù)雜任務(wù)

multi_step_prompt = """
任務(wù)：開(kāi)發(fā)一個(gè)簡(jiǎn)單的待辦事項(xiàng)管理器

分步要求：
1. 使用Python的Typer庫(kù)創(chuàng)建CLI界面
2. 實(shí)現(xiàn)以下功能：
   - 添加任務(wù)（包括標(biāo)題、截止日期）
   - 標(biāo)記任務(wù)完成
   - 按日期篩選任務(wù)
3. 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)使用JSON格式
4. 包含異常處理

輸出格式要求：
- 先給出整體設(shè)計(jì)思路
- 再展示完整代碼
- 最后提供使用示例
"""

response = ask_chatgpt(multi_step_prompt)
with open('todo_manager.py', 'w') as f:
    f.write(response)