第二階段：創建 AI Hub

1. 訪問 Azure AI Foundry 控制臺。
2. 點擊首頁“探索模型”。
3. 找到【DeepSeek-R1】，點擊“Check out model”。
4. 點擊左上角“部署”，填寫項目名稱，并點擊“創建”。
5. 保持網絡通暢，等待創建完成。

第三階段：初始化項目

1. 進入 Hub 控制臺左側面板。
2. 點擊“操場”選項，進入模型部署在線測試頁面。
3. 在左側聊天框中進行詢問。

第四階段：API 調用部署

1. 進入 Hub 控制臺左側面板目錄。
2. 找到“我的資產”，進入“模型+終結點”選項。
3. 右側會顯示剛部署的 deepseek-r1 模型的 URL 及密鑰。

推薦使用 Github 開源 AI 客戶端「cherry-studio」進行 API 調用測試。

這里推薦使用 Github 開源 AI 客戶端「cherry-studio」（為例）

1. 下載安裝 cherry-studio，選擇“Azure OpenAI”。
2. 將獲取的“密鑰”復制粘貼到軟件中。
3. 將顯示的“URL”復制為 API 地址。
4. 在 API 地址末尾加入 # 符號。

?? 模型能力評估

基準測試表現

?? 重要注意事項

1. 服務限制：

   • 高峰時段響應延遲可能超過 5 秒。
   • 注意額度用完后的訂閱通知，避免不必要的付費。

2. 最佳實踐：

   • 復雜任務建議分步請求。
   • 重要操作記錄會話 ID（X-Request-ID）。
   • 定期清除無用的測試部署。

?? 生產環境建議

1. 監控配置：

   • 設置成功率/延遲率警報閾值。
   • 啟用請求日志分析。

2. 安全增強：

   • 配置 VNET 網絡隔離。
   • 啟用內容審核過濾器。

?? 附錄

技術支持

如遇到技術問題，可訪問以下資源：

• Azure 技術文檔中心
• 服務狀態看板
• DeepSeek 官方技術支持指南
• Azure ML Python SDK 文檔

FAQ

問：如何注冊 Microsoft Azure 賬戶？

• 答：訪問 Microsoft Azure 官網，點擊“免費試用 Azure”并按照提示進行注冊。

問：DeepSeek 模型對數學推理的表現如何？

• 答：DeepSeek-R1 在數學推理任務中表現優異，準確率達到 89.2%。

問：部署 DeepSeek 模型需要哪些準備工作？

• 答：您需要一個有效的微軟賬號、支持 Visa/萬事達卡的銀行卡，以及支持的瀏覽器。

問：可以在 Azure AI Foundry 上使用哪些編程語言？

• 答：DeepSeek 支持超過 20 種編程語言的代碼生成。

問：如何確保 API 安全性？

• 答：建議配置 VNET 網絡隔離和啟用內容審核過濾器，以增強 API 的安全性。

通過本指南，您已完成從零到生產的完整部署流程。建議部署后執行以下驗證測試：壓力測試、安全掃描和成本評估。

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