大模型RAG技術：從入門到實踐
愛奇藝在《狐妖小紅娘》《大夢歸離》等項目中，采用迭代后的虛擬拍攝技術，通過LED屏幕實時渲染背景，并同步完成剪輯決策。這種技術將傳統綠幕拍攝的后期合成環節前置，顯著縮短制作周期。
騰訊視頻開發的AI視覺預演工具，可根據劇本自動生成3D分鏡，支持導演快速調整鏡頭語言。例如，在《斗羅大陸》中，AI通過分析劇本情感節點，生成符合敘事節奏的剪輯方案，將分鏡制作周期從2周縮短至3天。此外，AI還能識別鏡頭類型（如特寫、全景）并推薦轉場效果，如《失敗者宇宙》中通過AI生成的多重宇宙轉場序列幀，實現了低成本高密度的視覺沖擊。
AI通過學習經典電影的色調數據庫，可為影片自動匹配色彩方案。例如，《致親愛的自己》利用Midjourney生成300多張風格參考圖，訓練LoRA模型實現獨特的藍色基調，并通過ControlNet工具統一畫面風格。AI還能在后期中自動校正曝光偏差，如《鬼飲食》通過AI調色工具將暗光場景的細節層次提升了40%。
AI工具如ElevenLabs可根據場景自動合成音效。例如，《E^(I*π) + 1 = 0》利用AI生成虛擬宇宙的環境音，結合Luma AI的3D空間捕捉技術，實現聲音的方位動態變化。Netflix的AI音效系統甚至能根據畫面中物體的物理屬性（如材質、速度）實時生成匹配的音效，減少人工采樣的繁瑣流程。
《傷心木》通過AI分析劇情情感曲線，自動生成配樂旋律。工具如AIVA可基于電影片段的情感標簽（如緊張、悲傷）生成多版本配樂供選擇。騰訊視頻在《革命者》的后期中，還嘗試用AI模擬不同樂器的音色，實現交響樂隊的虛擬化錄制。
《異人之下》中的AI角色“厘里”，通過深度學習算法實時捕捉演員表情，并映射到數字模型上。該系統使用高達52個面部特征點，實現微表情的精準還原，較傳統手動K幀效率提升80%。類似技術也被用于《跨越長河的愛》，AI在20分鐘內完成了原本需一周的CG特效工作。
黑巖科技開發的AI動作系統，可基于生物力學模型自動生成角色運動。例如，《命，江湖，榫卯機域》中武俠角色的打斗動作，通過AI模擬人體關節極限與重力影響，避免了動畫師手動調整的誤差。在《百鬼物流》中，AI還實現了群集動畫的自動化生成，數百個數字角色的行為邏輯均由算法驅動。
AI工具如Tripo AI可根據文本描述生成3D場景模型。例如，《給我一個明天的擁抱》中的蛋糕道具，通過輸入“復古奶油蛋糕”關鍵詞，AI自動生成多角度設計圖，節省了美術團隊70%的前期籌備時間。搜狐簡單AI的文生圖功能，也被用于《三星堆：未來啟示錄》的場景概念設計，快速迭代出符合導演意圖的視覺方案。
通過虛幻引擎5與AI的結合，《狐妖小紅娘》實現了實時場景渲染與演員表演的同步合成。AI在此過程中動態調整光照與景深，使虛擬背景與實拍畫面的融合度達到電影級標準。
實驗性項目如《命，江湖，榫卯機域》探索了AI驅動的分支敘事。通過觀眾實時反饋數據，AI可調整劇情走向，例如增加特定角色的戲份或改變結局。Netflix亦測試過AI根據用戶喜好生成個性化預告片，點擊率提升了30%。
《神隱》的宣傳活動利用AI生成角色戲服AR模型，觀眾可通過手機掃描海報進入虛擬試穿界面。這種技術不僅增強互動性，還通過用戶行為數據優化后續宣發策略。
AI在影視后期的應用已從工具輔助邁向創作協同，但其核心仍服務于人類創意。例如《傷心木》團隊強調，AI雖能生成畫面，但敘事深度仍需導演把控。未來，隨著多模態大模型（如Sora、Vidu）的進化，AI或將進一步突破長視頻生成的連續性難題，但如何平衡效率與藝術性，仍是行業亟待探索的課題。對于從業者而言，掌握AI工具已成為必備技能，而真正的創新，始終源于人類對情感與故事的深刻理解。
