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def get_coordinates_by_zipcode(zipcode):
"""
使用 geocoder 庫根據(jù)美國郵政編碼獲取經(jīng)緯度。

Args:
zipcode: 美國郵政編碼。

Returns:
一個(gè)包含經(jīng)緯度的元組，如果找不到則返回 None。
"""
g = geocoder.osm(zipcode)
if g.ok:
return g.lat, g.lng
else:
return None

# 示例用法
zipcode = "90210"
coordinates = get_coordinates_by_zipcode(zipcode)

if coordinates:
latitude, longitude = coordinates
print(f"美國郵政編碼 {zipcode} 的經(jīng)緯度為：{latitude}, {longitude}")
else:
print(f"無法根據(jù)美國郵政編碼 {zipcode} 找到經(jīng)緯度信息。")

示例 2：使用 geopy 庫計(jì)算兩個(gè)美國郵政編碼之間的距離

from geopy.geocoders import Nominatim

from geopy.distance import geodesic



def calculate_distance_between_zipcodes(zipcode1, zipcode2):

  """

  使用 geopy 庫計(jì)算兩個(gè)美國郵政編碼之間的距離。



  Args:

    zipcode1: 第一個(gè)美國郵政編碼。

    zipcode2: 第二個(gè)美國郵政編碼。



  Returns:

    兩個(gè)美國郵政編碼之間的距離（以公里為單位）。

  """

  geolocator = Nominatim(user_agent="my_geocoder")



  location1 = geolocator.geocode(zipcode1)

  location2 = geolocator.geocode(zipcode2)



  if location1 and location2:

    distance = geodesic((location1.latitude, location1.longitude), (location2.latitude, location2.longitude)).kilometers

    return distance

  else:

    return None



# 示例用法

zipcode1 = "10001"

zipcode2 = "90210"

distance = calculate_distance_between_zipcodes(zipcode1, zipcode2)



if distance:

  print(f"美國郵政編碼 {zipcode1} 和 {zipcode2} 之間的距離為：{distance:.2f} 公里")

else:

  print(f"無法計(jì)算美國郵政編碼 {zipcode1} 和 {zipcode2} 之間的距離。")

應(yīng)用場(chǎng)景：郵政編碼的無限可能

掌握“如何根據(jù)美國郵政編碼定位區(qū)域”后，我們可以將這一技能應(yīng)用到各種場(chǎng)景中，例如：

地圖應(yīng)用： 地圖應(yīng)用可以根據(jù)用戶的郵政編碼，提供個(gè)性化的路線規(guī)劃、附近地點(diǎn)推薦等服務(wù)。
電子商務(wù)： 電商平臺(tái)可以根據(jù)用戶的郵政編碼，提供更精準(zhǔn)的物流配送服務(wù)，并推薦更符合用戶需求的產(chǎn)品。
房地產(chǎn)： 房地產(chǎn)公司可以根據(jù)郵政編碼，分析不同區(qū)域的房價(jià)趨勢(shì)、租金水平等信息，為客戶提供更精準(zhǔn)的房產(chǎn)投資建議。
醫(yī)療保健： 醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以根據(jù)用戶的郵政編碼，提供更便捷的預(yù)約服務(wù)，并推薦更符合用戶需求的醫(yī)療服務(wù)。