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基于 API 的 SaaS：定義、優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)
你是否曾希望有一位隨時(shí)為你提供服務(wù)、非常有耐心并能根據(jù)你的學(xué)習(xí)需求量身定制的輔導(dǎo)老師？歡迎來到未來的教育世界，人工智能（AI）讓這一切成為可能，而且比你想象的更方便、更經(jīng)濟(jì)。人工智能輔導(dǎo)正在通過提供個(gè)性化的教育體驗(yàn)徹底改變我們的學(xué)習(xí)方式。在這篇博文中，我們將探討如何利用人工智能的力量創(chuàng)建自己的輔導(dǎo)老師，并掌握自己的知識(shí)增長。
人工智能輔導(dǎo)員是提供教育幫助和個(gè)性化學(xué)習(xí)體驗(yàn)的先進(jìn)程序。與傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)方法不同，人工智能外教可以適應(yīng)您的學(xué)習(xí)進(jìn)度、風(fēng)格和教育需求，在您需要的時(shí)間和地點(diǎn)提供準(zhǔn)確的幫助。人工智能家教經(jīng)歷了顯著的進(jìn)化；隨著 ChatGPT 等當(dāng)代人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，曾經(jīng)復(fù)雜而先進(jìn)的工作已被大大簡化。
如今，對(duì)于那些沒有深厚技術(shù)背景的人來說，這些復(fù)雜的系統(tǒng)已經(jīng)觸手可及，這使得創(chuàng)建人工智能導(dǎo)師比以往任何時(shí)候都更容易——秘密就在于它們的編程，一個(gè)被稱為 “提示工程 “的過程。提示允許個(gè)人使用自然語言命令 “編程 “或指導(dǎo)人工智能行為。這意味著您可以用自己的母語指導(dǎo)人工智能，而無需傳統(tǒng)的編碼技能。通過有效地制作提示語，每個(gè)人都可以定制人工智能的反應(yīng)和教學(xué)方法，以滿足不同的教育需求，創(chuàng)造一個(gè)個(gè)性化的學(xué)習(xí)環(huán)境，這在以前沒有大量投資和專業(yè)知識(shí)是很難實(shí)現(xiàn)的。
但是，如果我能找到一個(gè)真正的導(dǎo)師，為什么還需要人工智能導(dǎo)師呢？由于成本限制、可用性和個(gè)性化的固有局限性，找到一個(gè)有效的傳統(tǒng)家教可能具有挑戰(zhàn)性。人類導(dǎo)師盡管擁有專業(yè)知識(shí)，但不一定有能力提供即時(shí)、全天候的幫助，也不一定能適應(yīng)每個(gè)學(xué)生獨(dú)特的學(xué)習(xí)風(fēng)格。相比之下，人工智能輔導(dǎo)員提供了可擴(kuò)展的個(gè)性化輔導(dǎo)解決方案，克服了這些障礙，盡管它們可能還無法復(fù)制人類導(dǎo)師所能提供的細(xì)致入微的理解和人際聯(lián)系。人工智能教育工具的民主化有可能徹底改變我們的教學(xué)方式，打破障礙，為全球范圍內(nèi)的個(gè)性化教育開辟新的可能性。
在進(jìn)一步了解人工智能輔導(dǎo)老師之前，讓我們先通過下面的示例快速了解一下人工智能輔導(dǎo)老師吧。
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相信我，你們每個(gè)人都可以用簡單的方法創(chuàng)建一個(gè)人工智能導(dǎo)師，但要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)更好的導(dǎo)師仍有一些竅門。首先要明確自己的教育目標(biāo)，掌握提示工程的技巧——即制作有效人工智能交互的藝術(shù)。下面是一個(gè)結(jié)構(gòu)化的方法，讓你開始學(xué)習(xí)：
通過考慮這些方面，您可以定制一個(gè)不僅符合您的教育需求，還能與您的個(gè)人學(xué)習(xí)偏好產(chǎn)生共鳴的人工智能導(dǎo)師，確保獲得更有效、更愉快的教育體驗(yàn)。
在進(jìn)入人工智能講師世界時(shí)，最關(guān)鍵的步驟之一就是選擇合適的人工智能平臺(tái)作為您的游樂場(chǎng)。對(duì)于那些沒有技術(shù)背景的人來說，重要的是要選擇一個(gè)能最大限度降低復(fù)雜性的平臺(tái)，這樣您就能集中精力開發(fā)和完善您的提示。
以下是需要考慮的幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：
在選擇開發(fā)人工智能導(dǎo)師的人工智能平臺(tái)時(shí)，重要的是要找到一個(gè)能讓你專注于制作提示而不糾纏于技術(shù)細(xì)節(jié)的平臺(tái)。OpenAI 和 Poe 是滿足這些需求的兩個(gè)流行的人工智能平臺(tái)。雖然 OpenAI 以其先進(jìn)的語言模型（如 ChatGPT）而聞名，并提供了強(qiáng)大的 API 和友好的用戶界面，但值得注意的是，OpenAI 的服務(wù)并非在每個(gè)國家都能普遍使用。這正是 Poe 成為值得稱道的替代品的原因所在，它能提供類似的功能，而無需復(fù)雜地設(shè)置其他工具來繞過地區(qū)限制。
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對(duì)于那些不熟悉的人來說，VPN 或虛擬專用網(wǎng)絡(luò)是一種通過互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)建安全加密連接的服務(wù)。它可以掩蓋你的 IP 地址，讓你看起來好像是從不同的地方訪問互聯(lián)網(wǎng)。這有時(shí)可以讓用戶訪問本國無法提供的服務(wù)。不過，設(shè)置 VPN 會(huì)增加額外的步驟，并可能使用戶體驗(yàn)復(fù)雜化。
Poe 因其全球可訪問性而脫穎而出，無需 VPN，從而簡化了用戶的使用過程。這使它成為一個(gè)特別有吸引力的選擇，它為個(gè)人提供了一個(gè)進(jìn)入人工智能世界的簡單入口，確保您可以完全專注于開發(fā)有效的教育提示并進(jìn)行實(shí)時(shí)測(cè)試。
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通過優(yōu)先考慮這些因素，非技術(shù)人員可以更順利地創(chuàng)建有效的人工智能導(dǎo)師，專注于提示制作的創(chuàng)意方面，而不會(huì)被底層技術(shù)的復(fù)雜性所困擾。
在人工智能領(lǐng)域，”提示 “不僅僅是一個(gè)普通的信息；它是一個(gè)精心設(shè)計(jì)的輸入，目的是引起人工智能的特定反應(yīng)或動(dòng)作。與我們?cè)谌粘＝涣髦须S意交流的信息不同，提示信息的結(jié)構(gòu)可以優(yōu)化人工智能的理解和輸出，因此是人工智能導(dǎo)師取得成功的基礎(chǔ)。
提示是你提供給人工智能系統(tǒng)的詞語、問題或指令的組合。可以把它看作是與人工智能對(duì)話的起點(diǎn)，引導(dǎo)人工智能做出你想要的回應(yīng)。它設(shè)定了背景并提供了方向，這就是為什么提示不僅僅是一條普通的信息，它是人工智能行為的催化劑。
在人工智能交互中，尤其是在設(shè)計(jì)人工智能導(dǎo)師時(shí)，提示語的構(gòu)成對(duì)于有效交流至關(guān)重要。一個(gè)結(jié)構(gòu)合理的提示應(yīng)包括以下要素：
在制作提示時(shí)，請(qǐng)記住，人工智能能否理解您的需求并做出有效回應(yīng)，取決于您能否很好地傳達(dá)您的需求。通過密切關(guān)注這些要素，您可以創(chuàng)建能與人工智能導(dǎo)師進(jìn)行有意義和富有成效交流的提示。
讓我們用一個(gè)例子來說明什么是“股票市場(chǎng)”以及如何定義更有效的提示
| 提示類型 | 提示 |
| 好提示 | “向初學(xué)者解釋什么是股票市場(chǎng)以及它如何運(yùn)作。” |
| AI的回應(yīng) | “股票市場(chǎng)是一個(gè)買賣股票或公司所有權(quán)股份的公共市場(chǎng)。它作為一個(gè)平臺(tái)，投資者可以購買這些股票，希望它們的價(jià)值會(huì)隨著時(shí)間的推移而增加，從而允許他們出售以獲取利潤。市場(chǎng)受到供需、經(jīng)濟(jì)指標(biāo)和公司業(yè)績等因素的影響。” |
| 錯(cuò)誤提示 | “告訴我有關(guān)股票之類的事情。” |
| AI的回應(yīng) | “股票或股份代表公司的部分所有權(quán)。 “東西”是一個(gè)非常廣泛的術(shù)語。您能否具體說明您需要哪些有關(guān)股票或金融市場(chǎng)的額外信息？” |
| 提示類型 | 提示 |
| 好提示 | “作為有興趣開始投資的人，我想了解股票市場(chǎng)的基本原理及其在經(jīng)濟(jì)中的作用。” |
| AI的回應(yīng) | “股票市場(chǎng)是經(jīng)濟(jì)不可或缺的一部分，因?yàn)樗鼮楣咎峁┝双@得資本以換取股票的途徑。投資者購買這些股票是為了分享公司的潛在利潤。健康的股市往往反映出健康的經(jīng)濟(jì)，因?yàn)檫@意味著公司在成長，投資者有信心。” |
| 錯(cuò)誤提示 | “股票？” |
| AI的回應(yīng) | “股票是代表公司所有權(quán)份額的金融工具。如果您想了解更多有關(guān)股票市場(chǎng)和股票投資的信息，請(qǐng)?zhí)峁└唧w的問題或主題。” |
| 提示類型 | 提示 |
| 好提示 | “你能列出股票市場(chǎng)的主要功能并描述一下購買股票的過程嗎？” |
| AI的回應(yīng) | “股票市場(chǎng)的主要功能是促進(jìn)股票買賣、提供價(jià)格發(fā)現(xiàn)平臺(tái)、為企業(yè)籌集資金提供途徑。購買股票時(shí)，投資者開設(shè)經(jīng)紀(jì)賬戶，存入資金，選擇他們想要購買的股票，并下達(dá)買入指令，該指令在市場(chǎng)上或以設(shè)定價(jià)格執(zhí)行。” |
| 錯(cuò)誤提示 | “做股市。” |
| AI的回應(yīng) | “看來你是在詢問股市的信息，但要求不明確。您是否正在尋找有關(guān)股票市場(chǎng)的描述、如何投資股票的指南或其他內(nèi)容？請(qǐng)?zhí)峁└嗉?xì)節(jié)。” |
| 提示類型 | 提示 |
| 好提示 | “我是金融新手，有點(diǎn)不知所措。您能給我友好地介紹一下什么是股票市場(chǎng)嗎？” |
| AI的回應(yīng) | “絕對(duì)地！將股票市場(chǎng)視為投資的大超市。公司來這里是為了向那些想要擁有該公司一部分的人出售自己的部分（稱為股票）。如果公司做得好，你也做得好；如果不這樣做，你的作品的價(jià)值可能會(huì)下降。這就像一個(gè)金融冒險(xiǎn)樂園，每個(gè)人都試圖購買下一個(gè)成功故事的門票！” |
| 錯(cuò)誤提示 | “股市走勢(shì)如何？” |
| AI的回應(yīng) | “看來你是在幽默地提到股市的活動(dòng)。 “Brrr”通常用來模仿機(jī)器的聲音，表明市場(chǎng)持續(xù)快速運(yùn)轉(zhuǎn)。如果您正在尋找有關(guān)股票市場(chǎng)如何運(yùn)作的更詳細(xì)解釋，請(qǐng)告訴我！” |
提示不一定要用英語。人工智能系統(tǒng)，尤其是像 OpenAI 提供的那些更先進(jìn)的人工智能系統(tǒng)，可以理解多種語言并作出響應(yīng)。不過，英語通常被用作提示語的主要語言，因?yàn)樵S多人工智能模型都是以英語為主要訓(xùn)練語言的，這有時(shí)會(huì)使其成為最有效的交流選擇。
不過，如果人工智能平臺(tái)支持母語，使用母語進(jìn)行提示也是有益的。它可以實(shí)現(xiàn)更自然的互動(dòng)，在理解能力至關(guān)重要的教育環(huán)境中尤其有幫助。如果人工智能對(duì)您的語言進(jìn)行了充分的訓(xùn)練，那么使用該語言進(jìn)行提示的效果可能與英語相當(dāng)，甚至超過英語。
在教育領(lǐng)域，”一刀切 “是行不通的。人工智能輔導(dǎo)員的一個(gè)關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)是能夠根據(jù)個(gè)人喜好和需求定制學(xué)習(xí)體驗(yàn)。這種個(gè)性化遠(yuǎn)不止是簡單的內(nèi)容調(diào)整，而是要定制人工智能輔導(dǎo)員的角色和互動(dòng)方式，以適應(yīng)你獨(dú)特的學(xué)習(xí)風(fēng)格。
回想一下你學(xué)習(xí)新知識(shí)的經(jīng)歷。也許是一種樂器、一種新游戲或一種語言。在學(xué)習(xí)的過程中，你可能會(huì)遇到各種各樣的老師，每個(gè)人都有自己的教學(xué)風(fēng)格。有些人可能更有條理和結(jié)構(gòu)化，而有些人則更隨意和會(huì)話。反思一下，哪種方式最能引起你的共鳴，為什么？是老師耐心地指導(dǎo)你完成每一個(gè)步驟，還是老師把你扔進(jìn)具有挑戰(zhàn)性的情景中，讓你在實(shí)踐中學(xué)習(xí)？
你喜歡的學(xué)習(xí)方式是非常個(gè)人化的。對(duì)有些人來說，最好的老師并不總是擁有最多榮譽(yù)或最淵博知識(shí)的老師。相反，最好的老師是以符合你的特點(diǎn)和自然傾向的方式進(jìn)行教學(xué)的老師。
我們的人工智能導(dǎo)師將這一理念提升到了一個(gè)新的高度。通過利用先進(jìn)的算法和機(jī)器學(xué)習(xí)，它不僅能調(diào)整教學(xué)內(nèi)容，還能調(diào)整教學(xué)方式。以下是個(gè)性化如何體現(xiàn)的幾個(gè)例子：
通過設(shè)計(jì)提示和塑造人工智能的互動(dòng)，我們可以創(chuàng)造出一種學(xué)習(xí)體驗(yàn)，讓你感覺它就是為你量身打造的。對(duì)你來說，最好的老師就是了解你的學(xué)習(xí)進(jìn)度、興趣和目標(biāo)的老師–人工智能輔導(dǎo)員可以精確地模仿這些品質(zhì)。這就需要建立一種伙伴關(guān)系，讓人工智能與你的學(xué)習(xí)旅程相輔相成，以一種自然而個(gè)性化的方式幫助你充分發(fā)揮潛能。
踏上學(xué)習(xí)之旅吧，這里的學(xué)習(xí)體驗(yàn)不僅適合你的教育需求，也適合你的個(gè)人特質(zhì)。讓我們把學(xué)習(xí)變成一種體驗(yàn)，就像與好朋友聊天一樣自然–每一次互動(dòng)都會(huì)讓你更接近掌握所選科目。
將人工智能輔導(dǎo)員人格化可以使學(xué)習(xí)更有吸引力和親和力。要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)角色，你應(yīng)該考慮以下幾點(diǎn)：
以下是三種不同教學(xué)風(fēng)格的示例–分析式、鼓勵(lì)式和蘇格拉底式–并附有示例提示和人工智能可能的回答，以說明每種風(fēng)格。
示例提示
AI 響應(yīng)示例
Python 中的遞歸是指函數(shù)調(diào)用自身來解決可以分解為更小的子問題的問題。下面是一步一步的分析：
讓我們看一下 Python 中階乘的簡單實(shí)現(xiàn)：
示例提示：
AI 響應(yīng)示例：
當(dāng)然，我是來幫忙的！列表推導(dǎo)式一開始可能看起來很棘手，但是一旦掌握了它們的竅門，它們就是一種非常高效且優(yōu)雅的創(chuàng)建列表的方法。將它們視為將一個(gè)列表轉(zhuǎn)換為另一個(gè)列表的簡潔方法。讓我們一起來分解一下，我相信你一定能夠掌握這個(gè)概念。
想象一下您想要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)正方形列表。傳統(tǒng)的循環(huán)方法可能如下所示：
通過列表理解，您可以在一行中完成此操作！
這不是很整潔嗎？你已經(jīng)得到了這個(gè)！繼續(xù)練習(xí)，您很快就會(huì)像專業(yè)人士一樣編寫列表推導(dǎo)式。
示例提示：
AI 響應(yīng)示例：
讓我們一起探討一下這個(gè)問題。您認(rèn)為確定列表中最大值的第一步是什么？
（如果學(xué)習(xí)者建議從列表中的第一個(gè)值開始）
這是一個(gè)很好的開始。如果我們將第一個(gè)元素視為初始最大值，我們?nèi)绾螌⑵渑c列表中的其他元素進(jìn)行比較以找到真正的最大值？
（如果學(xué)習(xí)者建議使用循環(huán)進(jìn)行比較）
恰恰。循環(huán)允許我們檢查每個(gè)元素。現(xiàn)在，假設(shè)我們遇到一個(gè)大于當(dāng)前最大值的值 – 我們應(yīng)該如何處理這個(gè)新信息？
（如果學(xué)習(xí)者建議更新最大值）
確切地。通過每次找到更大的值時(shí)更新最大值，我們可以確保在循環(huán)結(jié)束時(shí)，我們保留列表中的最高值。你能想到我們?nèi)绾螌⑦@個(gè)邏輯翻譯成Python代碼嗎？
通過根據(jù)所需的教學(xué)風(fēng)格制作提示，您可以塑造人工智能的響應(yīng)，以提供適合學(xué)習(xí)者需求和偏好的個(gè)性化學(xué)習(xí)體驗(yàn)。
為AI導(dǎo)師選擇合適的大語言模型（LLM）是直接影響輔導(dǎo)服務(wù)質(zhì)量的關(guān)鍵一步。當(dāng)開發(fā)人員制作出初始版本的提示后，選擇正確的LLM是下一個(gè)關(guān)鍵決定。即使提示保持不變，這種選擇也會(huì)極大地影響人工智能導(dǎo)師的效率。以下重點(diǎn)介紹了提示開發(fā)人員在選擇 LLM 時(shí)的主要考慮因素
規(guī)模和復(fù)雜程度：模型的規(guī)模通常與其理解和響應(yīng)生成能力相關(guān)。更大的模型可以提供更詳細(xì)和細(xì)致的解釋，這可以增強(qiáng)學(xué)習(xí)體驗(yàn)。
功能優(yōu)勢(shì)：不同的模型在語言理解和生成的各個(gè)方面都表現(xiàn)出色。無論是復(fù)雜的技術(shù)科目還是更一般的對(duì)話學(xué)習(xí)，選擇一個(gè)具有與人工智能導(dǎo)師的教育重點(diǎn)相一致的優(yōu)勢(shì)的模型非常重要。
學(xué)科專業(yè)化：一些LLM設(shè)計(jì)重點(diǎn)是特定領(lǐng)域。旨在教授專業(yè)主題的人工智能導(dǎo)師可能會(huì)受益于對(duì)該特定領(lǐng)域有更深入掌握的法學(xué)碩士。
定制潛力：允許開發(fā)人員定制其行為的模型可以帶來更加個(gè)性化和有效的人工智能導(dǎo)師。根據(jù)不同的教學(xué)風(fēng)格調(diào)整反應(yīng)的能力是選擇過程中的關(guān)鍵因素。
該表簡要概述了當(dāng)今更容易獲得的一些標(biāo)準(zhǔn)模型的潛在優(yōu)勢(shì)和理想用例。然而，實(shí)際性能和適用性將取決于實(shí)際測(cè)試和用戶反饋。
| 模型 | 描述 | 優(yōu)勢(shì) | 非常適合 |
| 聊天GPT | GPT-3 變體針對(duì)對(duì)話進(jìn)行了微調(diào)。 | – 一般免費(fèi) – 引人入勝且對(duì)話式。 | 互動(dòng)學(xué)習(xí)，基礎(chǔ)到中級(jí)主題。 |
| GPT-4 | 具有更多參數(shù)的高級(jí) GPT 模型。 | ——深入回應(yīng)，細(xì)致入微的理解。 | 復(fù)雜的科目，高等教育。 |
| 克勞德·即時(shí) | 針對(duì)速度進(jìn)行優(yōu)化的假設(shè)模型。 | – 一般免費(fèi) – 快速響應(yīng)。 | 時(shí)間敏感的學(xué)習(xí)，快速互動(dòng)。 |
| 克勞德 2 | 假設(shè)的克勞德改進(jìn)版。 | – 速度和深度的平衡。 | 一般學(xué)習(xí)需要更快的反應(yīng)。 |
| 克勞德 3 | 假設(shè)的領(lǐng)域?qū)I(yè)模型。 | – 專業(yè)領(lǐng)域的深入知識(shí)。 | 專業(yè)教育，專業(yè)培訓(xùn)。 |
| 雙子座專業(yè)版 | 假設(shè)的專業(yè)級(jí)人工智能模型。 | – 解決問題復(fù)雜，準(zhǔn)確率高。 | 進(jìn)修、研究、專業(yè)發(fā)展。 |
AI導(dǎo)師的開發(fā)是一個(gè)迭代過程，取決于用戶測(cè)試和持續(xù)改進(jìn)的有效性。對(duì)于開發(fā)人員來說，不僅要依賴?yán)碚撃Ｐ秃退惴ǎ€要直接與 AI 導(dǎo)師互動(dòng)或促進(jìn)潛在用戶的測(cè)試，這一點(diǎn)至關(guān)重要。這種實(shí)踐方法對(duì)于收集真實(shí)的反饋至關(guān)重要，這些反饋可以指導(dǎo)人工智能導(dǎo)師的表現(xiàn)的有意義的增強(qiáng)。
直接體驗(yàn)：沉浸在 AI Tutor 體驗(yàn)中可以提供對(duì)其功能和用戶界面的寶貴見解。它允許開發(fā)人員識(shí)別任何技術(shù)問題，例如響應(yīng)準(zhǔn)確性和延遲，并衡量交互的直觀性。
潛在的用戶試用：與目標(biāo)受眾樣本分享人工智能導(dǎo)師是從他們的角度了解用戶體驗(yàn)的不可或缺的一步。它揭示了用戶如何與人工智能交互、他們面臨的挑戰(zhàn)以及他們認(rèn)為最有益的功能。
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的見解：用戶反饋是信息的金礦，可以突出人工智能導(dǎo)師在哪些方面做得很好以及哪些方面需要改進(jìn)。應(yīng)系統(tǒng)地收集這些數(shù)據(jù)，以便為迭代過程提供信息。
定性觀察：除了定量數(shù)據(jù)之外，有關(guān)人工智能導(dǎo)師的教學(xué)風(fēng)格、語氣和參與水平的主觀反饋對(duì)于使人工智能更具相關(guān)性和有效性至關(guān)重要。
建立自己的人工智能導(dǎo)師是實(shí)現(xiàn)個(gè)性化知識(shí)增長的有力一步。通過了解即時(shí)工程和個(gè)性化的重要性，您可以創(chuàng)建適合您的學(xué)習(xí)工具，而不是相反。終身學(xué)習(xí)的旅程現(xiàn)在比以往任何時(shí)候都更加便捷和個(gè)性化。
原文鏈接：Teach Yourself with AI – Build an AI Tutor for Personalized Knowledge Growth
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5分鐘內(nèi)解釋FastAPI
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用于構(gòu)建 API 和微服務(wù)的 12 個(gè)流行 JavaScript 框架
對(duì)比大模型API的內(nèi)容創(chuàng)意新穎性、情感共鳴力、商業(yè)轉(zhuǎn)化潛力
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