LIP（Label Information Propagation，標(biāo)簽信息傳播）是一種針對半監(jiān)督學(xué)習(xí)問題的有效解決方案，通過構(gòu)建圖結(jié)構(gòu)并在圖上傳播標(biāo)簽信息，實現(xiàn)了未標(biāo)記數(shù)據(jù)的標(biāo)簽預(yù)測。該方法基于樣本間的相似性度量，利用少量已標(biāo)記數(shù)據(jù)顯著提升了模型的準(zhǔn)確性和效率。LIP不僅減少了人工標(biāo)注的需求，還增強(qiáng)了模型的泛化能力，使其在圖像識別、文本分類等多個領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。然而，LIP對圖結(jié)構(gòu)的依賴及其在高維稀疏數(shù)據(jù)上的應(yīng)用仍需進(jìn)一步優(yōu)化。