GraphRAG 是一種結合了知識圖譜和檢索增強生成技術的框架，通過結構化的知識圖譜提升語言模型在復雜數據處理中的性能。它利用圖結構化數據表達知識，支持多跳推理和復雜的語義查詢，顯著解決了傳統方法在處理復雜信息時的局限性。GraphRAG 的應用場景廣泛，尤其適合問答系統、文檔理解和知識推理等任務，能夠生成準確且邏輯連貫的內容。