【如何集成API】 在當今數字化時代，人工智能技術正迅速融入我們的日常生活和工作中。百度文心一言大模型API是一種基于人工智能技術的服務平臺，它通過深度學習算法和大量的數據訓練，能夠理解和生成自然語言。這種API通常集成了多種語言處理功能，如文本分析、語言翻譯、自動摘要、情感分析等，旨在幫助開發者和企業通過簡單的接口調用實現復雜的語言處理任務。

【創新的API案例】 與數據即服務或信息即服務相反，知識即服務以基于知識的產品的形式提供數據和上下文。

【最佳API】 谷歌、IBM 和 Airbnb 等一些大品牌正在使用 AI 營銷工具來獲得競爭優勢。我們發現了當今市場上一些最好的 AI 營銷工具，并在下面列出。

【創新的API案例】 使用口型同步 API非常簡單。你只需要上傳一個視頻和對應的音頻，API就會自動生成帶有同步嘴部運動的視頻。

【學習各類API】 AI訓練數據用于訓練人工智能和機器學習模型。它由標記過的示例或輸入輸出對組成，使算法能夠學習模式并做出準確的預測或決策。

【AI驅動】 在這篇博客中，我們將研究雜貨零售如何與人工智能一起發展。我們將討論傳統挑戰，展示 Rasa 的解決方案如何發揮作用，并提供對實際應用的見解，展示復雜的 AI 技術如何增強卓越服務。

【創新的API案例】 對話式人工智能 （CAI） 通過重塑銀行與客戶的互動，是這一轉變的核心。集成 AI 助手使銀行能夠提供持續的客戶服務，同時降低成本、提高運營效率并提高客戶滿意度。CAI 親自與客戶互動，以曾經只有人工座席才能理解和響應的能力處理問題。

【AI驅動】 本文，王吉偉頻道為整理了20個構建Agentic workflow的開源項目，幫助大家更好地理解與應用智能體工作流。

【最佳API】 本文將帶您走進實用AI設計API的世界，探索有哪些API可以幫助開發者快速集成AI功能。

【AI驅動】 AI訓練數據可以有多種形式，包括但不限于文本、圖像、音頻、視頻等。例如，用于訓練圖像識別模型的可能是成千上萬張各種不同的圖片，每張圖片都有對應的標簽，如 “貓”“狗”“汽車” 等。

【AI驅動】 自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能領域中的一個重要分支，它涉及計算機與人類自然語言之間的交互。

【最佳API】 AI 語音技術發展迅速，具有多方面的強大功能和潛力。無論是在客戶服務、汽車駕駛還是新聞媒體等領域，都有著不可或缺的應用價值。

【AI驅動】 本文將詳細解讀Meta的AI戰略。

【AI驅動】 提示工程不僅僅是關于設計和研發提示詞，還包含了與大語言模型交互和研發的各種技能和技術。提示工程在實現和大語言模型交互、對接，以及理解大語言模型能力方面都起著重要作用。

【AI驅動】 Andreeseen 認為，對于創業公司來說，PMF 是唯一并且最為重要的事情。而在 PMF 里，市場是決定創業公司成敗的最重要因素。